停车场中车辆最佳间距的确定
摘要：通过分析车辆从停车位转出的过程,计算其在此过程中所占用的面积.调整停车时的车辆间距,应用遗传算法,求得车辆转出的最佳运动方案及其在此运动方案下所占用的最小面积.综合考虑各种因素,得到使停车场面积利用率最大的停车间距.改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用
摘要：为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法
摘要：在探讨如何测量与评价云计算QoS的基础上,提出一种基于用户满意度模型的量化云计算服务的QoE评价模型,该模型既有QoS技术性能的反馈,又着重于用户的服务满意度.最后给出实例加以说明.基于信息熵的数据流加密判断算法
摘要：针对基于数据流检测木马检测系统的实际需要,提出一种基于信息熵的数据流加密判断算法,引入N-截断熵的概念用于置信区间的计算,并通过仿真建立了可靠的置信区间.该算法通过检测一条数据流的一个数据包,就可以判断整条数据流是否加密,有非常好的效率,可以达到实时在线判断,通过实验验证,算法具有很高的准确率和很低的误报率,算法已应用于基于数据流检测的木马检测系统,完全达到系统要求.通过可视化形式进行DNA序列到复杂网络的映射
摘要：论文将利用可视化的算法将DNA序列映射到复杂网络中.分别对人类Y染色体,酿酒酵母,大肠杆菌HS和乳酸杆菌噬菌体的原始分组网络做一个具体详细的分析,提出无论是原核生物还是真核生物,DNA序列都具有小世界属性,并且分组方法几乎不会影响相关的统计属性.某型无刷直流电动机的神经网络计算机控制设计
摘要：在无刷直流电机控制中,会受到负载等非线性因素的影响,实际应用时采用传统的控制策略往往获得的性能指标不理想.神经网络控制是智能控制的一个重要分支,为无刷直流电机的控制策略带来了新的思想和方法.论文设计了一种神经网络的学习算法及神经网络控制,该算法在某型无刷电机控制中显示了其优越性.基于频谱池的认知无线电频谱切换分析
摘要：为了解决认知无线网络中认知用户频繁切换的问题,最大程度上降低认知用户的切换次数,在已建频谱池的基础上,提出了频谱空穴空闲时间由长到短的排队时间模型,并对该模型下的频谱切换概率问题进行对比研究.推导了一次认知业务请求服务时间内发生频谱切换的概率公式,研究了授权用户到达率与认知用户到达率对频谱切换概率的影响,给出了频谱切换的概率仿真,仿真证明该模型比随机信道选择的效果更优越.基于关联规则的蚁群算法在交叉销售中的应用研究
摘要：基于关联规则的数据挖掘技术对交叉销售的策略制定有着重要作用.针对关联规则算法需多次扫描数据库和可能产生庞大的候选集等问题,提出了一种新的基于关联规则的蚁群算法,利用蚁群算法中的信息素因子得到最强关联规则,从而找到具有商业价值的最大频繁项集.实验结果表明新算法充分发挥了蚁群算法自组织,多样性,并行性等优点,不仅增加了频繁项集的生成数量,而且较大的提高了它的生成效率.移动Ad Hoc网络路由修复算法研究
摘要：针对移动Ad Hoc网络路由算法本地修复方面,研究移动Ad Hoe网络由于节点相对运动或无线环境变化所引起的链路失效的修复问题.分析传统的本地修复方式采用全网泛洪所产生的大量控制开销对业务传输时延及分组成功交付率等方面产生的影响.采用基于on-the-fly策略的移动Ad Hoc网络路由修复算法研究,构造了将修复请求区域限制在两跳范围内的修复模型,并建立相应的修复函数,从而实现在满足修复概率的前提下降低网络泛洪与控制开销的目标.一种改进的MH编码算法—MHZ算法
摘要：针对MH编码算法的不足做了改进,提出了一种新的编码算法——MHZ编码算法.传统的MH编码算法只考虑了图像水平方向上像素之间的相关性,而MHZ编码算法不仅考虑了水平方向上像素之间的相关性,还考虑了垂直方向上像素之间的相关性,在进行编码时,选择垂直高度为2像素的一组数据同时进行编码,使得垂直方向上具有相关性的像素可以一次性地进行编码,从而减少图像的编码数据,进一步提高数据的压缩率.论文最后对五种常用的传真数据分别采用MHZ和MH的编码方式就压缩率进行了对比分析.实验表明MHZ编码算法的效率比传统MH编码算法提高了4％～39％.导弹的LPV建模与混合H2/Hinf自动驾驶仪设计
摘要：导弹在飞行过程中,高度、速度、攻角、动压等变量变化剧烈,如何在其大范围变化情况下设计满足要求的自动驾驶仪是研究的重点所在.论文利用线性参数时变方法对导弹动态系统完成建模过程,并采用线性分式变换将控制器设计问题转换为设计名义主控制器与根据飞行状态实时调整的参数控制器的过程,同时以混合H2/Hinf为性能指标,利用线性矩阵不等式对上述问题完成求解.最后以导弹自动驾驶仪设计为例对文中算法进行仿真验证,经验证表明此算法可以满足跟踪指令输入并具有较好的鲁棒稳定性.基于数据模型演化过程中模式匹配算法研究
摘要：论文对国内外关于模式匹配的研究进行综合分析,主要从模式匹配的角度对复杂模式匹配过程进行了研究,并着重对结构化的模式匹配进行了研究,对结构相似度和语言相似度进行综合;在语言匹配的基础上,对结构匹配进行分类匹配,采用自顶向下分别从非叶子节点和叶子节点进行模式匹配,非叶子节点匹配结果对叶子节点匹配结果有传递指导作用.该方法是一种利用元素间的结构信息来辅助模式匹配的新方法.最终达到提高模式匹配结果准确率的目的.改进的小波图像融合算法及应用研究
摘要：为了提高图像融合质量,论文提出了一种改进的小波变换的图像融合方法,该算法将源图像分别进行小波分解,各图像分解成低频系数和高频系数,低频系数采用基于prewitt算子的融合规则,高频系数采用融合系数选大的融合规则,然后将融合后的低频系数和高频系数做离散小波变换,得到小波变换后的融合图像.与传统的图像融合算法相比较,实验表明了改进的小波图像融合新算法具有更好的融合效果,将改进后的算法用于发动机温度场检测中,融合后的热端部件示温漆彩色图像边缘特征更加突出,区域分割精度更高.基于矩阵分析的团体操队形变换行进路线仿真算法
摘要：目前计算机仿真技术受到体育科研和教学人员的普遍青睐.计算机仿真技术能够为体育工作者和运动员提供更加有效的、崭新的训练指导.论文通过对大型团体操队形变换路线策略的研究,提出了一种路线变换算法——最短路线优先算法.同时,针对产生的路线冲突问题,提出了一种解决冲突的方法.最后对论文提出的算法进行了仿真分析,说明能够为团体操的演练提供很好的辅助手段.基于遗传算法的不定期船舶调度优化模型研究
摘要：针对不定期船舶调度中客户需求信息的动态变化、船舶类型的多样化以及船舶航线的不定性,以最小化航运成本为目标函数,建立了带滚动窗口的不定期多目标船舶调度优化模型（SRPRW）,并制定了基于SRPRW模型的实时优化策略以实现需求信息变化时能及时快速地调整船舶调度航线.SRPRW模型求解时,在遗传算法（GA）中引入模拟退火机制以防止SRPRW模型的调度结果陷入局部最优解,同时设计了一种自适应交叉算子和自适应变异算子,以提高模型求解的收敛速度.实验结果表明该模型能快速地制定出船舶调度路线,及时响应客户的动态需求.基于时间应力的装备预防性维修间隔期决策
摘要：针对装备服役年限延长,故障率上升的现状,建立了不同数学分布下时间应力因子的求解模型.根据所得模型,对现实使用条件下装备的预防性维修间隔期进行了分析确定.为装备使用与保障部门合理地使用维护提供了依据,从而延长装备的寿命,最大限度地发挥其效能;为改革现行的装备维修制度提供参考.公路交通中车辆路径A＊算法优化的研究
摘要：公路交通管理中,最短路径是进行车辆路径优化的基础.论文在简单分析了一些经典的最短路径算法和这些最短路径算法单独应用于车辆路径优化存在的局限性的基础上,提出了一种改进A＊算法的方法[1～2],并用它来解决城市间道路网中实时最短路径问题,并以实例加以阐述.Android移动平台上的目标识别
摘要：随着计算机视觉的发展和移动平台处理能力的不断提高,将计算机视觉应用搬到移动平台上的需求将日益增长.其中基于移动平台的目标识别引起了大家极大的兴趣,这主要是因为目标识别算法取得了进步和移动手机已经有能力建立起一个适宜的系统.移动平台开发者们试着使用目标识别技术来建立良好的人机交互接口.这就需要合适的应用程序框架一客户服务器,在新兴的Android移动平台上来实现并测试框架,给出了一个案例学习及其测试结果.实验结果表明了这种框架的可行性.
