改进的贝叶斯算法在智能变电站网络故障诊断系统中的研究
摘要：提高智能变电站网络故障诊断能力对于确保电力系统的稳定运行和供电可靠性具有重要意义,故障的分类是目前智能变电站网络故障诊断系统所面临的一个主要问题.常用分类算法存在着训练数据多样化,特征的选择标准具有不确定性,学习潜力匮乏等问题,文章在原有贝叶斯算法的基础上加入了特征的选择标准及学习过程,实验结果表明改进的贝叶斯算法在很大程度上能有效解决故障分类问题,从而提高智能变电站的网络故障诊断能力.基于多级模糊评判的高效数据聚集算法
摘要：基于多级模糊综合评判,提出一种既可节省传感节点能量又能提高数据聚集度和减少数据传输延迟的高效的数据聚集算法.先由一级模糊综合评判获得路由信息,然后根据路由表中相邻传感节点转发的数据包个数,利用二级模糊综合评判重新选择下一跳传感节点,通过增加原有路径间交叠的方式来高效的提高数据聚集度；然后为了均衡能耗和减少传输延迟提出一种新的聚集定时机制.仿真结果表明,该算法能延长网络生命周期,提高数据包交付率,降低平均传输延迟及提升数据聚集度.一种基于《知网》的文本语义相似度的计算方法
摘要：论文提出一个基于语义的文本间的相似度算法,以文本的特征词相似度为基础,来计算文本间的相似度,利用聚类算法对文本簇进行聚类.实验结果证明基于知网的文本语义相似度方法在对文本相似度计算以及文本聚类方面,能有效提高聚类的效果.基于模糊免疫PID的左心室辅助装置控制系统仿真
摘要：为了提高左心室辅助装置运行的稳定性,研究了模糊免疫PID控制在左心室辅助装置控制系统中的应用.首先,分析了辅助装置的工作原理及其系统建模；其次,对模糊免疫PID控制算法进行分析；最后,进行了基于模糊免疫PID左心室辅助装置控制的仿真.仿真结果表明,模糊免疫PID控制技术比常规PID控制具有更好的控制稳定性.一种改进的频偏估计算法及其性能仿真
摘要：论文在比较分析现有基于数据辅助的经典频偏估计算法的基础上,提出了一种改进的Fitz载波频偏估计算法.与原算法相比,该改进算法不仅扩大了频偏估计范围,同时提高了频偏估计精度.通过仿真验证了该改进算法性能.一种基于虚拟集合的权值数据确定方法
摘要：在层次分析法的基础上,通过构造虚拟集合来降低层次因素数量对权值数据确定过程的影响,进而减少权值数据确定过程对专家经验的依赖,提出了一种基于虚拟集合的权值数据确定方法,为仿真系统有效性评估提供了一种新的途径和思路.自适应多位变异粒子群优化算法
摘要：针对粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出一种改进的自适应多位变异粒子群优化算法.根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,在理论上保证了算法具有良好的性能.对几种典型函数的测试结果表明：该算法的全局搜索能力有了显著改善,收敛速度较快,并且能够有效避免早熟收敛问题.基于排队论的维修工具配置模型研究
摘要：将排队论引入装备维修工具配置过程,建立了维修工具排队系统的模型,提出了专用类维修工具和通用类维修工具的配置模型.通过实例进行分析,得出定量的分析比较结果,为维修工具的合理配置提供了理论依据.从定量的角度分析了维修工具的保障度问题,从而进一步提高装备维修工具的保障效率.基于DEM的数字流域河网编码方法研究
摘要：数字流域模型中基于二叉树理论的河网编码方法能够实现任意河段的直接定位和高效的拓扑运算.论文首先讨论了利用DEM提取河网的基本原理,然后根据二叉树二元编码规则完成数字流域的河网编码.嵌入式系统中硬件规模估计
摘要：运用Delphi方法进行硬件规模估算,对硬件规模进行量化,运用平均生产率的概念计算项目的人工成本,从而得出项目的投入时间,为项目开发计划的制定以及成本估算提供参考.基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究
摘要：在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理（ML-Ⅱ）的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.基于SPSS统计分析的文本特征值提取算法
摘要：在文本特征值的信息隐藏过程中,特征值是一个句子固有的属性,具有随机性.通过分析特征值之间的相关关系,找出其分布变化规律,才能控制其变化,以实现更好的信息隐藏.针对文本信息,首先在VC平台下设计出自动的特征值提取算法,然后利用SPSS统计软件统计分析了文本的特征值.实验结果表明该算法的统计分析给出了有效的特征值数据.基于子空间跟踪的长码直扩序列盲估计
摘要：针对低信噪比直扩信号扩频序列（direct sequence spread spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,利用子空间跟踪法分段估计扩频序列,并按照一定的顺序拼接实现伪码盲估计.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.针对战情信息的LZW压缩算法研究
摘要：现代化战争中对战情信息及时的发送有着较高的要求,对信息压缩可以实现对战场信息快速有效传输.针对战情信息的特点选择LZW压缩算法,论文介绍了LZW算法原理,在LZW算法的基础上增加了战情动态词典、重复编码器.在多项改进的基础上最后通过实例验证,改进后的算法在战情信息压缩中获得了很好的效果.一种新的套色系统控制策略及实现
摘要：论文以凹印机的套色系统为对象,进行了套色系统控制原理分析并设计出新的控制策略和实现方式,经与其他控制方法对比和实验验证,充分证明了论文所提出的控制策略的有效性和优势.基于层次社会组织目标的需求过程建模
摘要：将社会组织结构抽象为递归的社会组织域树,其顶层目标即为社会组织总体目标,总体目标层层分解为社会子组织域目标,从层次化的社会组织目标构建软件系统需求目标分解树,进而构建软件系统需求,并用层次着色Petri网对软件系统需求过程进行形式化建模,无缝连接社会组织目标与软件系统需求,为软件系统需求分析提出了一种自然、直观的需求过程建模方法.基于Hadoop与XMPP的云翻译系统的研究与实现
摘要：针对传统机器翻译系统准确性差、人工翻译成本高等缺陷,提出了一种基于Hadoop云计算框架与XMPP协议的云翻译系统解决方案,结合传统翻译技术和Hadoop云计算框架,利用XMPP在异构系统之间的互通,建立用户、译员和对象的三方互助云平台.该系统可挖掘互助沟通过程中的庞杂的语料资源,具有语料库数据量大,翻译准确、翻译效率高、智能性强等特点,解决了人工翻译成本高、机器翻译歧义性大等问题,实现了不同语种人群通过互联网进行文字即时通信时的多语无障碍沟通.与文本无关说话人识别
摘要：由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数（LPC）、Mel频率倒谱系数（MFCC）,采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性.针对这种情况,提出了引入Delta特征和特征组合的方法.实验结果表明,引入Delta特征和特征组合对识别效果有明显提高,实验中选用GMM作为说话人识别模型.
