传感器网络中基于卡尔曼滤波的能量高效Top—k查询处理技术
摘要：无线传感器网络能量受限，如何实现top-k查询处理的能量高效从而延长网络的生命周期是该领域研究的一个重要课题。论文利用传感器节点读数的时空相关性，提出运用卡尔曼滤波根据已知节点读数对未知节点读数估计的时空建模方法，进而提出基于预测机制的区域采样方法（RegionSampling，RS）。实验表明，论文提出的查询方法不但可以满足用户的查询精度要求，而且大大减少了传感器网络的通信次数节省了能量，从而延长了网络的生命周期。一种基于模型的应用程序跨平台转换方法
摘要：随着计算机应用的迅速普及，软件需求日益增长。应用程序的跨平台转换对资源重用、降低成本、提高软件开发的效率以及解决当前自主研发的操作系统平台有着大量的应用程序缺口等方面有着重大意义。论文借鉴逆向工程、模型驱动开发理念，提出一种基于模型的应用程序跨平台转换方法，讨论了转换过程中的相关策略；并应用该方法实现从Java源代码到PHP的转化。基于禁忌GEP的分布式数据库查询优化算法
摘要：为了更好地解决分布式查询优化问题，论文在传统GEP算法的基础上，结合禁忌搜索策略，提出了基于禁忌GEP的分布式数据库查询优化算法（DistributeddatabasequeryoptimizationalgorithmbaseduponTabu-GEP，DDQO-TGEP）。仿真实验表明，随着查询关系个数的增加，DDQO-TGEP算法执行查询时所需要的查询优化时间和最优查询策略生成时间都比传统的GA和GP算法显著下降，其中查询优化时间最大下降约42．16％，最优查询策略生成时间最大下降约36．8％。国内语义Web服务研究进展可视化分析
摘要：论文以CNKI收录的2004-2012年间463篇语义Web服务文献为研究对象，采用文献计量、社会网络分析法，从文献的年代、来源期刊及基金资助分布，作者合作关系、研究机构合作关系，研究热点及其演进等方面可视化分析了国内语义Web服务研究进展。面向大数据的开源推荐系统分析
摘要：处在大数据时代，人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息，并且如何应对数据惊人的增长趋势。论文重点讨论了面向大数据的推荐系统（RS），分析现有的开源推荐系统，然后通过评价指标（以及大数据的4V定义）阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战。电子商务物流网络服务下的顾客电子互动研究
摘要：目前国内外顾客互动的研究集中于实体服务环境下的顾客互动，对网络服务环境下顾客间电子互动的研究十分欠缺，但顾客间通过网络的互动却是影响网络服务体验和满意度的重要因素。以电子商务物流网络服务为背景，运用关键事件法对顾客电子互动行为进行了探索性研究，将其划分为四大类和13个子类；在此基础上结合现有文献和访谈结果，建立了电子商务物流网络服务中顾客电子互动的测量量表，并进行了实证检验。旅游资源监控系统的设计与实现
摘要：论文介绍了一个将主题识别与情感分析相结合而实现的互联网旅游资源监控系统。系统根据旅游主题识别，动态监测互联网上的信息源，自动采集相关网站新闻信息，并对旅游主题资源进行情感分析。论文描述了旅游资源监控系统的体系结构、主要功能和关键技术，并给出了实验结果。物联网环境下基于B／S模式的监控系统
摘要：论文针对区域范围大，管理监控困难和成本高的问题，提出了一种基于物联网技术的，对远端环境变量进行监管和远程控制的实时监控系统。该系统使用B／S模式，实现可非固定式对环境情况的监控；基于Struts2框架搭建系统，实现M、V、c的逻辑分离，以及对监控参数按需修改和方便扩展；使用DAO模式对系统的持久层进行实现；Ajax技术结合jQuery框架，对前端结果进行无刷新式的更新，从而实现无需在中控机房对远程环境进行监控的系统。系统连接短信平台，可随时把异常情况发送给紧急联络人，有利于第一时间采取措施解决问题。本系统具有良好的可扩展性和可移植性，非常便于投入使用和各种扩展功能的实现。一种平面区域几何划分的自适应算法
摘要：给定一个任意形状的平面区域，使用若干条折线段将该平面区域划分为子区域。当折线段存在不完全贯穿平面区域或包含于区域之中时，提出一种自适应算法，将其延长至最近边界以切割区域，并识别子区域输出。通过记录线段与交点的拓扑关系，并对部分线段进行延长处理，以形成记录全部端点问拓扑关系的网状结构，最终通过最小转角法搜索最佳路径输出全部子区域。实验结果表明，该方法能快速、无重复输出所有子区域，效果良好。装备维修保障模型适用性的评价方法
摘要：针对装备维修保障分析中模型选择缺乏考虑模型适用性的问题，论文提出一种评价模型适用性的方法。从模型的输人、输出和模型本身三个不同的角度，分别研究数据的可采集性、结果的不确定性和模型的成熟度，得到装备维修保障模型适用性评价的决断图。该方法有助于在维修保障分析中选取适用性更好的装备维修保障模型。基于Tri—Training算法的数据编辑技术
摘要：Tri-Training是一种半监督学习算法，在少量标记数据下，通过三个不同的分类器，从未标记样本中采样并标记新的训练数据，作为各分类器训练数据的有效补充。但由于错误标记样本的存在，引入了噪音数据，降低了分类的性能。论文在Tri—Training算法中分别采用DE-KNN，DE-BKNN和DE-NED三种数据编辑技术，识别移除误标记的数据。通过对六组UCI数据集的实验，分析结果表明，编辑技术的引入是有效的，三种方法的使用在一定程度上提升了Tri-Training算法的分类性能，尤其是DE-NED方法更为显著。Markov跳变系统的随机稳定性和鲁棒性
摘要：对一类由Markov过程驱动的跳变性系统，给出均方差渐近／指数／随机稳定的线性矩阵不等式（LinearMatrixInequality，LMI）刻画。与已有的稳定性判据相比，论文提出的判据更方便验证。在此基础上，探讨在子系统和转移概率矩阵受扰时的鲁棒稳定问题，给出鲁棒裕度的显示估计。一种基于格型算法的线谱增强器
摘要：利用格型算法的线谱增强器与自适应FIR陷波器相比，不仅运算量大大降低，而且避免了FIR陷波器中去噪声相关时延△的选择，这两点十分有利于工程实现。利用变步长的自适应线谱增强器可以大大增加收敛速度。计算机仿真结果证明了这一点。改进后取大取小算法的局限
摘要：模糊综合评价中取大取小算法在应用中会出现使用取大隶属度评判失效或与实际不符的情况，文献[3～10]中对取大取小算法进行了不同的改进，通过文献[10]中的例子验证，指出了改进后算法的局限性和使用时应注意的问题。基于BP训练数据选取的压气机特性曲线计算
摘要：基于BP神经网络方法，研究了压气机特性曲线的拟合及BP神经网络结构设计。对不同训练数据选取方法和比例情况下的BP神经网络进行了计算，分析BP神经网络数据选取与网络泛化能力之间的关系。分析结果表明，均匀顺序选择的BP神经网络在压气机特性曲线仿真上具有更优的泛化能力。油田注水井管道声通信信道平台设计及仿真
摘要：以油田注水井构成的注水管道的无线声通信为应用背景，旨在分析以管内水为媒介的声通信信道，为在注水管道中实现远程声通信开展前瞻性的工作。对注水井特殊管道结构的传声特性和射线理论下井内声传播进行了全面分析。为产生声信号为管道声传播测试提供声源，成功设计了一款中等功率的水声发射样机，系统研究了其硬件电路设计及软件设计。油田注水井的声传播测试在实验井展开，仿真实验和系统测试表明该系统能有效对注水井的噪声信号进行采集和分析，并实现声通信信道传输，实验中得到了很多有意义的数据和结果。油田注水井管道声通信信道仿真平台的构建，为研究注水井声通信的实现和下一步对管道及机械设备的监测和故障诊断等应用奠定了坚实的基础。宽带Delphi法在嵌入式软件规模估算中的应用
摘要：运用Delphi方法进行嵌入式软件规模估算，对软件规模进行量化，运用平均生产率的概念计算项目的人工成本，从而得出项目的投入时间，为项目开发计划的制定以及成本估算提供参考。改进的一单元复数参考独立成分分析算法
摘要：一单元复数参考独立成分分析算法存在阈值参数难以确定的问题。通过将算法的目标优化函数巧妙地调整为期望提取信号的幅值和参考信号的近似性量度，基于机器学习原理和经典的Kuhn-Tucker条件提出一种改进的固定点算法，有效避免人为选取选择阈值参数和步长参数，降低了计算复杂度，并提高了算法收敛的稳定性和收敛速率。针对复数合成数据的仿真实验证实了所提算法的有效性。
