基于动态道路映射的基站定位方法
摘要：针对传统基站定位精度低、易受环境干扰等缺点，提出一种新的基于动态道路映射的基站定位方法并构建了相应的定位系统。根据交通运输行业应用特点，利用终端接收到的基站ID与周边道路网信息，将基站位置映射到相应道路上作为定位结果，在映射过程中系统动态地判断终端的运动状态，依据运动状态和运动轨迹预测保证了映射的准确性。该系统已广泛应用于车辆定位服务行业中，取得理想的效果。粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究
摘要：由于非线性系统在实际中大量存在，因此对其进行辨识研究显得十分重要。论文针对目前非线性系统难以辨识的问题，先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识，再采用粒子群算法优化BP网络的方法。仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果。超混沌遗传算法在多约束QoS组播路由中的应用研究
摘要：针对多约束qos组播路由的优化问题，提出了一种超混沌遗传混沌算法。该算法利用遗传算法中的改进的适应度函数，通过结合超混沌映射优越性的搜索能力，对遗传算法选出的个体进行混沌优化，以改善遗传算法过早陷入早熟的情况。通过仿真实验表明，该算法有效地改进了搜索效率，且收敛速度更快更稳定，是一种解决多约束QoS路由问题可行和有效的方法。一种高效的无线传感器网络分簇算法
摘要：论文在LEACH—M的基础上提出一种高效的无线传感器网络分簇算法。新算法在保持簇的稳定性的同时，在簇头选择过程中引入稳定性因子对簇的稳定性进行度量，选取稳定性因子最小的节点成为簇头。在簇的组建过程中设置能量阈值作为簇的重建条件，减小簇的重建频率，同时采用单跳与多跳结合的数据传输模型，解决网络中的热点、热区问题。仿真结果表明：新算法能够有效提高在移动环境下的吞吐量，延长网络寿命。基于主题深度搜索的数学领域教育平台研究
摘要：论文综合利用主题搜索技术、深网信息集成技术和Wiki技术，设计并实现了一个面向数学领域的教育平台。此平台是一个集数学资源共享和用户交流的开放平台，用户在此平台可以利用数学Wiki添加、编辑、评论数学领域信息，提升自主学习能力，实现广泛交流。同时，还能利用数学搜索引擎搜索到专业的数学知识，定制URL检索，扩大检索范围，提高了平台的个性化服务水平及搜索的准确率。实验结果表明，史中基于SVM分类算法的数学主题网页分类器具有较高的准确率和召回率。登陆战役伪装风险评估
摘要：针对登陆战役伪装的特点，以敌侦察力、敌打击力、时效性、空间性和机动性五个洲素为主要面临的风险指标，基于模糊模式识圳原理建立了登陆战役伪装风险评估模型，给出了评估的详细步骤和方法。最后，通过仿真实验说明了该方法的有效性。基于分子格及其预拓扑的近似算子
摘要：粗糙集的代数刻画是理论研究中最活跃的一个分支。论文将分子格中的预拓扑引入到粗集理论中，给出了由预拓扑导出的近似算子及其性质，讨论了近似算子与预拓扑之间的关系。面向装备维修训练的认知实验研究
摘要：部队在组织装备维修训练时，主要依据军事训练大纲和过去装备训练的经验积累来制定训练计划、选择训练手段、安排训练时间，缺乏科学、客观、合理的理论依据。论文将实验心理学引入装备维修训练领域，简要分析了实验心理学在产品设计、教育等领域的应用现状，重点研究了实验心理学应用于装备维修训练领域的具体方法和步骤，并结合实例采用测试法获取了某型装备“高低平衡机”构造原理知识基于传统讲授方式和虚拟维修训练等两种训练手段的学习曲线。用于不对称补偿的STATCOM的解耦控制策略
摘要：大容量冲击性负荷对电网造成电能质量危害，使电网电压和电流产生谐波和不对称，危及用户安全，电网中的负序电压还会使常规STATVOM产生过流。论文提出了一种适用于对称或非对称补偿时STATCOM的解耦控制策略，给出了一种对变流链中各直流电容电压实施平衡控制的方法，并通过STATCOM的批量工程应用验证了所提出的控制策略的有效性和实用性。基于MapX的短波通信覆盖能力显示方法
摘要：为了在地图上直观地实时显示出短波通信的覆盖能力，论文利用GIS控件MapX对地理对象的显示和分析功能，在VC中调用短波计算软件计算并得到覆盖分布数据，将得到的数据利用改进的Delaunay三角形剖分算法生成三角形网格，并利用等值线追踪算法绘成等值线，在等值线之间填充相应颜色，最终在MapX中显示出通信覆盖范围。基于非线性特征的音符识别算法的应用与研究
摘要：利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量，将部分参量作为训练集来构造支持向量机（SVM）分类器，另一部分作为测试集进行识别效果的检验，由于固定相空间重构参数后，将会导致部分音符信号的非线性信息丢失，从而降低识别准确率，因此将自适应信号分解和PCA的方法引入到信号预处理环节中，建立了相应的识别流程。一种面向装备保障的信息融合功能模型
摘要：综述了当前典型的三层、四层、五层信息融合模型，在分析装备保障信息融合特点的基础上，建立了装备保障信息融合功能模型。模型对装备保障信息融合整个过程给出了较为清晰的划分，提出了信息提取、预测评估、过程精炼和综合决策四级信息融合功能，突出了人的因素在装备保障信息融合中的作用，有助于信息融合技术在装备保障领域的应用。基于天气雷达强度数据体绘制算法
摘要：在多普勒天气雷达强度数据的基础上，结合速度和谱宽数据进行了质量控制预处理，同时用坐标变换算法和四线插值算法建立了三维数据场初值，最后用光线投射体绘制算法完成了三维云体的重构。基于计算智能融合的轧钢厂电力系统低频振荡控制方法
摘要：针对电力系统稳定器优化配置的复杂非线性问题，将具有较好全局搜索能力和寻优速度的计算智能算法引人到电力系统低频振荡抑制中，充分利用遗传算法和粒子群优化算法的优点，提出一种混合算法，提高了寻优过程的收敛性和稳定性。混合算法被用于优化电力系统稳定器参数，进而提出基于混合算法的电力系统低频振荡控制方法。实验仿真和应用结果表明，混合算法具有快速收敛性、短的计算时间和较好的稳定性；同时混合算法优化的电力系统稳定器不仅可以克服低频振荡现象，而且还可以增强电力系统的暂态稳定性。无线传感器网络中能量均衡延迟敏感的节点调度方案
摘要：在无线传感器网络中，为了节省能量，许多方案使用让节点工作一段时间就休眠一段时间的工作周期（duty-cycle）的模式，但节点的休眠会引发很大的网络延迟。所以既要使用工作周期的模式来节能又能让网络获得较小的延迟，一直是人们研究的热点及难点问题。为了既能获得较小的网络延迟又能增大网络的生命周期，论文提出了一种能量均衡延迟敏感（Energy-Balance and Delay-Sensitive，EBDs）的节点调度算法，在选择下一跳的时候，通过在规定的时间阈值内，选择醒着的最短路径上的节点来减小网络延迟，或是选择剩余能量最大的节点实现能量均衡来增大网络生命周期作为下一跳，这样可以把网络延迟控制在一定的范围内的同时增大网络的生命周期。理论分析及实验结果表明，与现有的研究相比，EBDS能够较好的把延迟控制在可接受范围内的同时有效地增大网络的生命周期。基于Matlab的高斯曲线拟合求解
摘要：曲线拟合技术在图像处理、逆向T程以及测试数据处理等领域应用广泛，而高斯函数在自然科学、社会科学、数学以及工程学等多领域应用极广，因此实现高斯函数的快速、准确拟合具有重要意义。论文介绍了曲线拟合的基本概念和高斯曲线拟合的基本原理，并在MatlabR2012a环境下进行仿真，通过仿真结果可以发现，用Matlab可以快速、准确地进行高斯曲线拟合。基于最小二乘的多雷达观察精度分析
摘要：多传感器数据融合是目前指控系统获取目标真实信息的重要途径。雷达作为一种重要的传感器，其对目标的观察精度分析是数据融合的重中之重，而对于观察同一目标的多雷达精度分析尤为重要。论文通过建立外推估算法精度估计模型和基于最小二乘的离散优化多雷达精度排序模型给出了多雷达对目标观察精度的排序分析。异平台雷达和ESM的高精度协同估计方法
摘要：随着网络的应用，不同平台的协同作战成为一种趋势，该趋势促成了异类平台间的数据融合需求。作为典型的协同模式，异平台的雷达和ESM观测的坐标系不同，无法直接融合，且二维ESM数据和三维雷达数据直接融合的精度较低。论文提出将雷达距离及方差转换到ESM坐标系下，转换得到虚假的距离量测结合ESM的角度量测，在三维坐标下进行Kalman滤波，获得ESM的估计及协方差矩阵，再进行协方差交集估计处理，可以较大的提高估计精度。
