一种基于双正交重叠变换的嵌入式编码算法研究
摘要：双正交变换为基于块的低复杂度变换,而且与传统的离散余弦变换相比,一定程度上减小了变换后图像的块效应,因而被采纳入联合图像专家组织JPEG（Joint Photographic Expert Group）最新制定的静态图像编码标准JPEG XR中。为了能够改善其无法实现码流长度控制的缺陷,文章深入研究了JPEG XR的编码技术,提出了一种针对固定压缩比的编码算法。主要思路是通过对双正交变换后的系数进行嵌入式位平面编码,取代了原先的量化步骤,使得压缩码流长度可以精确控制。软件开发成本估算模型的研究
摘要：软件成本准确地估算和管理控制是软件项目开发成功的基础。该文分析了影响软件开发成本估算准确性的因素,并详细介绍了IBM模型、Putnam模型和COCOMO模型三种经验估算模型,探讨了软件开发成本估算的新需求。基于移动锚节点的无线传感器网络圆心定位
摘要：文章提出了一种利用无线传感器网络无线信号接收强度（RSSI）和移动锚节点轨迹来获得待定节点位置的算法。该算法在有多个可移动锚节点的情况下,定位将会更加高效。在定位阶段,通过RSSI测得锚节点到待定节点的距离,并利用三个以上移动锚节点的坐标（包括三个）来求解圆的方程,计算出待定节点的位置。基于灾变遗传算法的数控冲床加工路径的优化
摘要：该文以数控冲床编辑与监控系统项目为背景,对数控冲床加工路径优化问题进行讨论。首先分析了数控冲床路径优化的基本原理,把加工路径优化抽象为TSP问题。然后采用效率较高的遗传算法对TSP问题进行求解,论述了遗传算法的具体实现。接下来为了解决遗传算法的容易陷入局部最优解的问题,加入了灾变算子来杀死当前的优质个体,使远离当前最优解的个体有充分的进化空间,从而使其跳出局部最优而更接近全局最优。最后对遗传算法和加入遗传算子的灾变遗传算法进行了比较分析,得出了灾变遗传算法在数控加工领域的更有优势的结论。基于谱的三维随机海浪数值模拟研究
摘要：为有效地模拟三维波浪,从已有的统计观测结果出发,应用P-M谱和SWOP方向函数的基础上,建立了风浪的三维随机波面数学模型,该模型采用多个随机余弦波叠加来模拟随机波浪曲面。最后利用Matlab实现了该算法,结果表明这种方法能有效地模拟三维随机海浪。多种字符串相似度算法的比较研究
摘要：对计算字符串相似度的编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法、RKR-GST等多种算法,根据匹配过程是否有序,对这些算法进行了分类。然后对每种算法的实现原理进行了描述,并给出每个算法的运行步骤,结合一个实际的例子列出了算法运行的结果,最后给出每种算法计算相似度的计算公式和算法时间复杂度及应用领域。由于字符串相似度具有广泛的应用领域,对其中经典的几种算法进行总结对比是一件十分有意义的研究工作。基于改进遗传算法智能组卷的研究
摘要：通过建立智能组卷数学模型,研究了改进遗传算法在智能组卷算法中的应用,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法,实验结果表明,改进的算法在智能组卷的运行速度方面,具有较好的实用性。基于GA和KNN的SVM决策树分类方法研究
摘要：文章提出了一种基于遗传算法和K近邻的SVM决策树方法,并将其应用于解决SVM多分类问题。算法以基于类分布的类间分离性测度为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优（较优）决策树。在分类阶段,对容易分的节点利用SVM进行分类,而对可分离性差的节点采用SVM和K近邻相结合的分类方法,最终实现多类别分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,该算法的实验效果较好,是一种有效的分类方法。基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化
摘要：该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。眼科病床的合理安排模型
摘要：对医院床位利用情况进行合理的综合评价可为医院管理者加强医院管理,合理分配床位,提高病床的使用效率等提供很好的参考。因此,通过建立模型合理分析床位利用情况,及时调整床位结构,对于提高医院经济效益、改善病房管理、挖掘潜力、增强服务能力等都具有十分重要的意义。一种改进的阈值去噪方法研究
摘要：为了改善语音去噪的效果,提出了一种新阈值去噪方法。新阈值函数是传统硬、软阈值函数的组合,克服了二者的缺点,具有二者的优点。最后用Matlab软件对硬阈值、软阈值和新阈值方法进行仿真分析比较,实验结果表明：新阈值方法取得了较好的去噪效果,比传统方法具有更大的优越性和有效性。Alpha稳定分布随机变量的产生
摘要：在实际应用中遇到的大量的非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,其概率密度函数的衰减过程比高斯分布要慢,表现出显著的拖尾。而基于广义中心极限定理的Alpha稳定分布描述了信号统计分布的非高斯性和重拖尾性。实现服从Alpha稳定分布随机变量的仿真是开展相关研究的基础。该文由S2参数系下的分布模型的仿真算法导出标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的仿真算法。并通过仿真实验证实了该仿真算法的可行性。互相关技术中基于零阶保持器的离散冲激响应模型
摘要：利用互相关技术能有效估计线性系统的冲激响应。然而,对于基于数值计算的互相关技术,D/A和A/D转换器的使用必然会带来原理性的误差。该文利用零阶保持器（ZOH）模型从理论上分析了离散时间系统的冲激响应,即它与连续系统冲激响应之间的关系,并给出了时域解析表达式。通过该公式可以直观地把握冲激响应估计的逼真度。基于JADE的多Agent辩论设计
摘要：该文基于JADE平台,立足辩论这一多Agent交互模式,从消息的封装、本体的表示、交互过程以及争议生成等方面设计了多Agent辩论的实现机制,实验表明这种设计是很有实用意义的。基于RFID技术的博物馆文物管理系统研究
摘要：通过对博物馆文物管理的分析,发现博物馆对于文物的管理仍然采用较落后的管理,这不仅影响工作效率,同时为文物的安全性带来了隐患。因此为了改善博物馆对于文物的管理状况,结合博物馆自身的特点,提出了以无线射频识别（RFID）技术为基础,并结合Web Service技术开发设计的博物馆文物实时监控管理系统,文章对整个管理系统的框架设计以及主要功能进行了深入的研究。模拟训练中可靠组播技术研究与实现
摘要：该文针对舰艇模拟训练系统的需要,提出一种可扩展的可靠应用层组播模型,它采用心跳机制与序列号相结合的方法进行差错检测和基于NAK否定信息的ARQ机制进行数据差错恢复,同时设计了相应的机制来保障组播数据的可靠传输。该模型弥补了普通应用层组播协议在可靠性传输上的不足,使通信网络具有良好的可扩缩性、可选择和可靠性功能。实验证明：基于心跳机制的差错控制模型可以很好克服传统方法可靠组播通信的＂反馈风暴＂和NAK算法中的缓冲区无法控制的问题,与基于TCP的单播可靠方式相比,该模型不需要中心节点服务器,节省了网络资源,网络带宽占有率相比也减少约两倍。基于Android平台的数独游戏设计与实现
摘要：该文开发了益智类数独手机游戏。该游戏以多种输入方式及良好的用户界面呈现丰富的数字谜团,为各种用户提供一个简单小巧的娱乐平台。游戏基于Android平台开发实现,可以运行于任意主流的Android手机中。多功能标准台VxWorks操作系统下红外警戒设备软件设计
摘要：以多功能标准显控台为硬件平台,红外警戒设备接口计算机软件采用分层结构,由核心层、中间层和应用层组成。在Vx-Works操作系统下采用中间件技术完成所有硬件模块加载、操控模块和图形窗口可视化管理等。在应用层运用面向对象软件设计方法,针对特定功能需求,应用面向对象软件设计基本原则为应用对象分配职责,完成软件编码所需类图和交互图设计。
