计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2011年第03期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

多源信息融合在故障诊断技术中的应用研究1-4

摘要：从数据源的空间表示和信息源的可计算性两个方面阐述了信息融合应用于故障诊断的数学基础，然后引入信息论中有关“熵”、“条件熵”、“平均条件熵”和“互信息”等概念，从信息论的角度证明了信息融合在故障诊断中的有效性和实用性。最后结合信息融合技术与装备故障诊断实践，给出了具有通用性的信息融合故障诊断的模型框架。

基于直方图修正的局部对比度增强算法5-8

摘要：针对传统直方图均衡化算法经常导致过增强,噪声放大和局部对比度低等缺点,提出了基于直方图修正的局部对比度增强算法。首先,利用自适应部分子块重叠方法把图像划分成一系列的子块,子块的大小能根据图像局部特征自适应调整;然后,对每个子块采用基于直方图修正的对比度增强方法进行处理;最后,融合各重叠子块的处理结果得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法具有噪声鲁棒性、可控制增强等级、可调节动态范围和局部对比度较强的优势,增强后的图像具有更自然的视觉效果。

无线传感器网络定位优化算法及其仿真9-11

摘要：无线传感器网络节点定位是节点信息的重要话题,针对节点定位问题,在基于距离的极大似然估计法定位基础上,为了弥补其受测距误差影响较大的缺点,利用粒子群优化算法实现无线传感器网络节点定位。在论述粒子群算法的基础上,详细论述了基于粒子群优化的极大似然估计法进行节点定位过程。通过MATLAB实验对算法进行了验证,实验表明基于粒子群优化算法的节点定位精度要比极大似然估计法的精度要高,定位性能要比其优越。

基于GPS校准的数字式守时钟守时算法研究12-16

摘要：通常守时系统都采用高稳晶体振荡器作为频率标准,但由于温度和老化等原因导致其长期稳定度不尽如人意,严重影响时钟的守时精度,改变电路的分频比可以对其进行补偿。数字式守时钟采用了固定频率晶振驱动的分频比可精细微调的基于加法器的时钟电路。首先介绍了一种GPS校准的数字式高精度守时钟并讲述了其工作原理,然后对如何快速、准确的在数字式守时钟中得到晶振的分频比补偿值进行了研究,提出了算术平均值滤波算法和卡尔曼滤波算法这两种算法,并搭建了实验平台。经验证,卡尔曼滤波算法在快速性和准确性上要优于算术平均值算法。

基于EDFSA算法的改进研究17-20

摘要：对目前射频识别（RFID）系统中解决多标签间碰撞问题的EDFSA防碰撞算法进行了综述,分析了该算法的优势与不足,在分析其帧长及分组数调整方法缺点的基础上,提出了一种帧长及分组数动态调整方案。仿真结果显示,改进方案提高了系统的识别效率和稳定性。

二次样条插值研究21-23

摘要：样条技术在计算机辅助设计,计算机辅助制造,和计算机图形系统得到了广泛应用。分析了二次样条函数插值的条件,分5种边值条件给出了二次样条插值的求解方法,最后给出实例验证求解方法。

分形算法在BP网脉象识别系统中的应用24-25

摘要：首先介绍了传统人工脉象识别的缺点,而后介绍了现代脉象分类的优点和当今主要特征提取方法,针对其提取特征的特点提出了利用分形理论提取脉搏信号的分数维,以此作为波形的重要特征,用于脉象分类识别。利用这些特征矢量在BP神经网络系统中对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率。

中长期电网负荷组合预测研究26-29

摘要：中长期负荷预测是地区电网系统负荷预测的重要组成部分,对于电网运营成本的节约,电能质量的提高,系统安全稳定运行的保障等具有重要意义。文中采用基于IOWA算子的组合预测模型来研究地区电网中长期负荷预测模型和预测方法,该组合预测模型将RBF神经网络和灰色系统有机结合,既充分发挥单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的风险,有效地利用多种有用信息,全面地反映系统的变化规律,减少随机性,提高了预测精度。实验结果表明,所建立的预测模型对地区电网中长期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义。

基于数据仓库的相似重复记录的识别与检测30-35

摘要：清除相似重复记录首先需要识别出标识同一个实体的相似重复记录,主要有两种方法：一种通过比较记录对应的整个字符串之间的相似度来决定记录是否表示现实中同一实体;另一种则以记录中的字段为基础进行匹配。先设定一个文本相似度,然后利用记录间的文本相似度来判定两条记录是否相似,如果两条记录的文本相似度大于某个预先指定的阀值,则判定这两条记录是重复的,反之亦然。

神经元几何形态特征参数的MATLAB实现36-40

摘要：神经元的几何形态特征可以描述神经元的功能特征,在神经元分类的过程中首先要对神经元的基本特征进行定义计算。根据对神经元几何形态的认知,定义了神经元各几何形态特征,例如树数目,干数目,分叉点数,整体形态,内部形态等。利用MATLAB软件计算神经元各几何特征的参数值,并与已知样本进行数据比较,误差较小。

基于嵌入式GIS的地图显示算法研究41-43

摘要：随着嵌入式GIS的不断发展,GIS的功能也不断完善,但一幅地图的数据量很大,不能把地图的信息全部显示在屏幕区域,因此提出了一种利用数据压缩算法减少数据存储空间和改进的QR树算法建立空间索引的方法,改善了嵌入式GIS地图的显示效果。

基于Bloom Filter的海量数据分布式快速匹配算法研究44-47

摘要：海量数据的快速匹配已经成为当前应用系统一个严峻问题,针对此问题展开深入讨论,将分布式技术与Bloom Filter技术有效结合,给出一种基于Bloom Filter的分布式快速匹配算法。与传统算法相比,此方法大大降低了程序对服务器内存的要求,同时提高了匹配效率,解决了制约应用程序运行效率的瓶颈问题。

基于Dijkstra算法的物流配送最短路径算法研究48-50

摘要：根据城市交通网络的特点,运用结点-弧段-有向线结构描述交通网络,利用动态分段技术建立了基于ARC-GIS的配货网络数据库,充分考虑了配货路线短、用时少、费用低的特点,运用Dijkstra算法实现物流配送最短路径算法,提高了城市物流配送的便利性和高效性。

计算机与数字工程杂志系统结构

多时相遥感影像变化检测系统设计与实现51-55

摘要：针对遥感卫星影像数据量大,计算时间长等特点,在高性能集群并行处理环境下,研究了长时间序列遥感卫星影像变化信息快速提取技术,设计并实现了一体化变化检测工艺流程及系统框架,为多时相遥感卫星影像变化检测提供了高精度、快速的方法与平台。以广东某地区为试验数据,研究表明,与传统变化检测方法相比,进一步提高了变化信息提取精度,并可以获得良好的并行加速比,并行效率高,能够满足大规模遥感数据的变化检测。

自动测试系统的信息模型设计56-59

摘要：自动测试系统（ATS）已广泛应用于各种武器装备的维护和保障领域,其体系结构也得到越来越广泛而深入的研究。在已有研究成果的基础上,通过一种基于信息的ATS模型,详细分析各组成部分的信息构成,给出了信息模型下的ATS结构。

基于数据仓库技术的疫情决策支持系统的研究60-64

摘要：为了疫情监测的网络化,信息化,标准化,及疫情预防控制信息系统的统一化,对疫情监测及预警展开研究,构建了一个以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术的疫情监测决策支持系统。该系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的疫情数据进行存储,采用联机分析处理技术对各级部门上传的疫情数据进行多角度、多侧面的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。

基于Android平台的手机日程管理系统65-68

摘要：针对当代大学生的日程管理需求,在基于Android内核以及其架构的基础上,采用自定义控件和用户接口,利用后台服务实施定时提醒、自动删除,以及在BroadcastReceiver中系统截获信息的后台监听等技术,实现了手机的个人日程管理、课程表管理、定时提醒删除、安全设置等多种功能。程序中特别设置了课程表的单双周功能,以适应复杂的课表情况,体现了较强的实用性和方便性。

基于3G核心网IMS的移动学习系统69-71

摘要：通过对3G网络的移动学习应用模式的分析,结合3G核心网IMS技术的特点,提出了一种基于IMS的移动学习系统,并对系统架构和IMS的体系结构进行了描述,解决了移动学习中多媒体业务开展的灵活性问题。