计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2011年第02期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

具有模糊策略和结局偏好认知的超对策集结模型1-5

摘要：针对不确定多冲突环境,建立了具有模糊策略和结局偏好认知的超对策交互集结模型。基于单一局中人所受到的资源约束及其对其他局中人资源约束的认知,构建多个模糊超对策环境中该局中人所认知的多个模糊对策的集结模型,在所有局中人所认知的对策集结模型基础上得到面向多冲突环境的模糊超对策交互集结模型;给出了求解模糊超对策交互集结模型均衡结局的稳定性分析过程。最后,一个军事例子说明了模型的实用性和有效性。

基于集对分析的保障能力薄弱环节改进模型研究6-10

摘要：确定保障能力薄弱环节对提高部队保障能力至关重要,目前保障能力薄弱环节确定有指标评估得分法和权重法两种方法,两种方法均存在一定的片面性。针对存在的问题,提出一种基于指标裕度空间和权重的求指标薄弱度的方法查找、确定保障能力薄弱环节,并且将集对分析的思想应用到指标优化和指标裕度空间的分析求取上,使指标薄弱度更加精确。最后结合某基层一级保障单位进行实例,运用Matlab软件仿真模型,进行保障能力指标薄弱度分析,并与目前存在的两种方法对比分析,实践证明所提出的方法更适用于保障能力薄弱环节的确定。

非支配排序遗传算法的改进11-15

摘要：NSGA-Ⅱ（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm）算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通过精英选择策略,这样可使非劣前沿向Pareto前沿靠近,同时使解集具有更好的多样性。笔者对NSGA-Ⅱ算法的原理进行了系统的学习和研究,结合国内外最新的研究情况,实现了该算法并进行了一些改进,以期获得更好的效果,最后用多目标标准测试函数进行了实验分析。

六自由度无人动力伞的动力学建模16-18

摘要：针对动力伞的动力学研究,建立了全量模型研究无人动力伞飞行中动态特性问题。在惯性系下从牛顿力学基本原理出发,用矢量方法推导无人动力伞的动力学方程;经过坐标转换,得到动力学方程在体轴系下的形式,并补充运动学方程,使方程组满足封闭性要求,从而建立完整的矢量动力学模型。通过两个仿真算例,分析了动力伞实施推力和航向舵下偏控制的飞行特性,验证了模型的合理性。

基于贝叶斯树算法的高光谱遥感数据分类19-22

摘要：文章针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对高光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量,在VS2008平台上实现了采用贝叶斯树（NBTree）算法对铀矿床高光谱数据进行分类。

基于排队论的战术装备维修力量分配问题研究23-25

摘要：以排队理论为基础,针对将有限维修力量分配给单一维修站提供定点维修和各需求点提供伴随维修的问题,提出了一个维修力量分配的优化决策模型,模型的目标是使整个战术区域内故障装备的不可用时间最小。

概率查询及其算法研究26-28

摘要：给出了概率查询的分类,描述了最近邻查询及其基于R-树的深度优先算法,针对此算法的不足,提出了对mindist的改进以完成移动对象的最近邻查询。

基于支持向量回归机的可靠度预测模型29-32

摘要：设备可靠度预测在设备的维修管理中扮演着重要的角色,有效的设备故障预测对降低设备维修费用、停机时间或运行风险都起到至关重要的作用。文章在分析设备状态数据的基础上,通过引入支持向量回归机,建立了基于退化数据的预测模型,并将该模型用于发动机可靠度的预测。

交通诱导系统中动态路径诱导算法的研究33-35

摘要：动态交通网络中两节点之间最优路径的选择是目前的一个重要难题。通过对比不同的静态路径算法,并结合实际交通网络的特点,最终选择以A＊算法为基础,并在此之上研究出实现动态交通网络中路径诱导的方案。

新型军械装备损坏程度评估方法研究36-38

摘要：根据新型军械装备损坏程度具有不确定性的特点,提出了基于D-S证据理论的新型军械装备损坏程度评估方法,并求出了新型军械装备损坏程度区分。通过对典型新型军械装备损坏程度的评估,验证了该方法的有效性和实用性。

不常用备件基于AHP的ABC分类模型39-43

摘要：分析了传统ABC分类法在不常用备件库存分类中的应用,针对传统ABC分类法的缺陷。文章应用基于AHP的ABC分类方法,将备件单价、采购提前期、年采购费用、年使用次数、备件类型、重要性等级作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立了不常用备件基于AHP的ABC分类模型。结果表明：该方法较传统的ABC分类法全面客观的考虑了备件的各个属性及其评价指标,其分类结果更符合实际的库存管理需要。

无线传感器网络LEACH路由协议改进算法44-46

摘要：路由协议是无线传感器网络网络层的核心技术,而路由协议中的路由算法却起着至关重要的作用。文章在LEACH协议基础上,提出了一种改进的LPEA路由算法。经过仿真分析,LPEA路由算法与LEACH算法相比,能进一步降低网络能量消耗,延长了网络生存周期。验证了该协议算法具有一定的可行性和有效性。

基于页面的信息检索排序算法的研究47-51

摘要：Pagerank是评定网页等级的一种比较流行、比较重要的方法,但是随着网页数量指数增加,爬行所有的有用的网页变得越来越困难,结果是,网页的等级值的计算仅仅依靠整个网络中的一个子集,这样产生了不正确结果。因为存在不完整的信息（悬挂页面）,这个情况是存在于计算当中的,为了克服这个不完整性,文章提出了pagerank算法的一种改进——页面预测分类法,并对此算法进行效率分析。这可以将不同类别的悬挂页面进行特殊的分析以至于整个链接结构能够比较准确的预测,而且,实验结果显示：与先前的pagerank算法相比这个算法达到了令人比较满意的结果。

一种基于XML与关系数据库的映射算法52-56

摘要：文章首先对典型的XML-RDB映射模式进行介绍和分析,总结归纳其优缺点,然后对典型的XML-RDB模型进行修正,给出了修正后的算法,并加以验证。

综合改进BP神经网络算法在股价预测中的应用57-59

摘要：BP神经网络用于股市等非线性系统的预测具有非常强大的能力。针对标准BP神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小点问题,提出附加动量法和动态调整学习率法相结合的综合改进BP算法。建立了基于改进算法的股票价格预测系统模型,并对青岛海尔股票价格进行了预测。仿真结果表明,相对于标准BP算法,综合改进的BP算法能明显加快网络的收敛时间,用于股价短期预测是有效可行的,并且能够达到较高的准确性,具有一定的实际应用价值。

C语言的别名分析方法研究60-63

摘要：别名分析对于数据流分析、程序优化和分析工具的实现非常重要。文章提出了一种需求驱动,流非敏感的分析算法来解决指针别名问题。通过构造程序表达式图（PEG）把指针别名问题转化成判断两个指针节点是否是联通的问题,它不同于传统的别名分析方法,它不需要构造别名集合和对其求交集,所以提高了分析指针别名的效率。

计算机与数字工程杂志系统结构

微装配机器人的控制软件设计64-67

摘要：针对亚毫米级微型零件的装配精度和效率偏低的问题,构建了21自由度微装配机器人控制系统。首先简要介绍了其控制系统的硬件组成。接着将系统控制软件分解成相应的功能模块,并由这些软件模块组成二个控制阶段,以完成整个微装配过程。提出了一种通用的基于.NET框架的＂四层架构＂设计模式,简化了各软件模块的编写工作,重点讨论了各层的功能及实现细节。最后,成功地应用了所提出的设计方案构建了微装配系统,结果表明该控制系统极大的改善了装配精度和装配效率,能够满足微装配作业的要求。

基于Agent的战时装备维修保障效能评估方法研究68-72

摘要：依据战时装备维修保障系统效能评估的目的、原则和多Agent仿真对效能评估的要求,从效果、效率和效益三个方面构建了战时装备维修保障系统效能评估指标体系,建立了评估模型;在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障仿真原型系统,初步实现了装备维修保障仿真,并利用GA/BP的方法对仿真结果进行了评估示例分析。实践证明,采用基于多Agent仿真的方法进行战时装备维修保障效能评估研究是一种可行、有效的方法。