计算机与数字工程杂志

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计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

  • 42-1372/TP 国内刊号
  • 1672-9722 国际刊号
  • 0.35 影响因子
  • 1个月内下单 审稿周期
计算机与数字工程是中船重工集团公司七院第七0九研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1973年创刊,目前已被维普收录(中)、知网收录(中)等知名数据库收录,是中国船舶重工集团公司主管的国家重点学术期刊之一。计算机与数字工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

计算机与数字工程 2010年第12期杂志 文档列表

基于模糊神经Petri网的软件系统可靠性评估方法-

摘要:针对软件系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于软件系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文章首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法.该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后用实例分析验证了该方法的可行性.

WSN中基于改进自适应遗传算法的移动路由算法-

摘要:文章针对无线传感器网络能量消耗和延时问题,结合移动路由策略,提出了一种改进型自适应遗传算法,利用此算法求出移动在网络中的最佳迁移节点序列,以达到优化网络效果.通过仿真实验结果表明,与标准遗传算法相比,此算法具有更小的网络能量消耗和延时.

一种改进的基尼指数特征权重算法-

摘要:文本分类中普遍应用的TF-IDF特征权重算法没有引入特征项的纯度和类别属性.在结合基尼指数原理和TF-IDF特征权重算法基础上,提出一种基于基尼指数的特征权重改进算法,在计算特征权重时引入特征项的纯度和分类的已知类别属性.进一步,设计了两种特征权重算法的对比实验,并在SVM分类器和kNN分类器下选取不同的特征项数目进行多次实验.实验结果表明,该改进的基尼指数特征权重算法有更好的效果.

关于测试成本不确定软件模型的风险分析研究-

摘要:在软件开发过程中,管理者往往面临着何时停止测试与何时这样的难题,因为它直接影响着软件软件的可靠性和项目成本.文章通过对软件测试成本和的风险进行分析、研究,提出基本不确定性的风险分析模型和风险函数.经过实验分析,基于该风险分析模型和风险函数可以获取一个更合理的软件时间,从而降低了测试成本和软件风险.

对Apriori算法的改进及其实现研究-

摘要:传统的关联规则挖掘Apriori算法时间开销大,针对Apriori算法的不足之处,基于关系代数理论,利用关系矩阵及相关运算给出了搜索频繁项集的基于关系代数理论的关联规则挖掘(ORAR)算法.利用关系矩阵只需扫描数据库一次,以降低算法运行时间,挖掘频繁项集,最后通过仿真实验比较这两个算法的执行时间,讨论了数据样本量和最小支持度对算法性能的影响.通过大量的仿真实验证明改进的ORAR算法是高效的,减少了挖掘数据集中频繁项集的运行时间.

遗传算法求最优路径的设计与实现-

摘要:遗传算法是一种在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或近似最优解的通用搜索算法,可广泛应用于求解一些非线性、多目标函数的最优化问题.设计了基于遗传算法求解最优路径问题的方法,并讨论了以Visual Studio 2005为开发环境的实现要点.

框架理论在匹配追踪算法中的应用-

摘要:在匹配追踪算法中,库函数的选取非常重要.库函数的选取不当就有可能导致算法不能够收敛.由于空间任一元素都能够由框架展开,所以选取空间中的框架作为库函数,从而确保算法的收敛性.通过计算示例,表明算法的收敛性能够较快收敛,残差范数能够较快地衰减到零.

一种改进的GA-BP算法在手写体数字识别的应用研究-

摘要:在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产生的最优个体作为BP神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中.实验结果表明,改进的GA-BP算法可以提高BP网络的学习速度和识别效果.

基于最大熵的中文组织机构名识别模型-

摘要:中文组织机构名识别的精确率一直是影响自然语言处理的因素之一.根据中文组织机构名的特点,提出采用最大熵的识别方法.实验系统在较大规模的数据集上对比了不同特征选择方法对模型的影响,同时考查了词面、词性、语法等信息对模型的贡献.实验结果表明,不同的特征选择算法,开放测试的平均值只相差0.2~0.5个百分点.

一种卫星遥测数据相关性分析方法-

摘要:卫星遥测数据反映了卫星各系统的实时工作情况,是对卫星各系统工作状态进行分析判断的依据,其数据处理结果及质量直接影响卫星在轨性能的分析和状态的评定.运用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行分析,挖掘隐藏在数据中的知识和规则,得到数据之间的关联性,为卫星在轨性能分析提供依据.

BP神经网络在声乐评价中的应用-

摘要:评价表演者的演唱是受多个因素综合影响.评价者在打分中受主观因素影响较大.BP神经网络可模拟由各因素构成的非线性映射.建立声乐评价体系,将各个评价指标客观化,使用成绩向量作为输入,经由BP神经网络输出得到合理的分数.实验仿真表明,通过训练的BP网络可模拟一个稳定的评分系统.

基于贝叶斯网的抗肺结核诊疗数据分析-

摘要:将贝叶斯网络方法应用于临床抗肺结核诊疗数据分析,挖掘筛选出有价值的信息,建立一个能够为以后的治疗提供有价值的参考作用的医院医疗方案以及模型.

基于仿真优化的多机机务准备流程研究-

摘要:多机机务准备优化可以通过合理安排作业次序和指派作业设备,达到性能指标最优的目的.首先从单机的机务工作抽象出机务准备流程,基于离散事件仿真得到具有随机作业时间的多机机务准备的性能指标;采用仿真优化方法,将仿真模型嵌入遗传算法,在多机机务准备的调度方案中搜索性能指标最优的方案.算例中,针对"机群平均准备时间最短"和"机群平均等待时间最短"的优化目标,利用仿真优化方法得出了相应的最优调度方案,验证了该方法的有效性.

地域通信网中基本网络拓扑结构的生存性比较-

摘要:针对三种基本的地域通信网网络拓扑结构,利用两种简单易行的数学方法,对其生存性进行了定量计算,得到的结论较以往靠单纯地定性分析来判断三种结构的优劣更据有说服力.同时两种简单的方法,对更为复杂的网络结构可类似的运用,因此这种生存性的比较具有较强的实用性,可以为地域通信网组网时因选择不同网络拓扑结构,而产生的生存性变化做出快速判断,为最终选取优化的拓扑结构提供重要依据.

基于人性化冲突解决算法设计模型-

摘要:如何合理安排好补考学生的时间、减少监考人员的场次、最佳利用考场资源等项研究,具有很好的实用价值.事实上补考的复杂度、繁琐度不低于正式考试.文章提出一种新的基于人性化的安排补考算法.通过分析实际补考安排过程中的关键因素,对补考资源进行合理抽象,同时提出避免冲突的约束条件降低算法复杂度,建立一种基于人性化的优化排补考算法模型.

两级政务信息资源共享交换平台对接模型研究-

摘要:针对两级政府部门之间信息资源难以实现共享的问题,提出了两级政务信息资源共享交换平台对接模型,并对两级目录中心对接、两级交换中心对接、两级认证授权系统对接的对接模型进行了阐述.通过实践证明,两级政务信息资源共享交换平台的对接,能够有效解决两级政府部门在资源共享过程中面临的核心技术问题,是当前政府解决跨层级资源共享问题的有效支撑系统.

异构无线网络互连策略研究-

摘要:异构无线网络互连是当前研究的热点,针对异构无线网络互连的通用结构问题,提出了一种基于IP一体化交换机制的互连互通策略,重点研究了互连总体结构、互连核心模块设计等关键技术,并通过对互连策略、IP映射和IP封装技术的性能仿真结果分析,验证了互连互通策略的有效性.

基于UML面向方面动态行为建模-

摘要:面向方面动态行为建模在设计阶段实现了横切关注点的分离,能更好的解决编程阶段代码的纠缠和散射问题,从而提高了软件的可重用性,可维护性,可跟踪性.由于面向对象的动态行为建模通常由标准的面向对象建模语言UML表示,所以文章在UML的基础上,建立面向方面横切关注点的动态模型.