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摘要:水稻基因序列的特征分析解水稻基因组的组成与结构规律具有重要意义。以常用的基因结构特征为基础,进一步分析功能位点信号(翻译起始位点、翻译终止位点、供体位点和受体位点)附近序列各位的保守性、密码子使用、剪接位点上、下游区域的碱基组成等特征,并且发现了这些特征与序列C+G含量的依赖关系。
摘要:对代码混淆技术的运行框架和混淆算法性能的评价指标强度、弹性与开销作了介绍与分析。对主要的混淆算法,词法变换、控制流变换以及数据变换的原理及性能作了介绍,分析这三类算法的主要思想以及在性能上的优势与不足。最后对混淆算法的攻击方法进行介绍以及总结,并给出可能的研究方向及应用的前景。
摘要:讨论一种基于蛋白质结构域的方法预测离子通道蛋白。通过将蛋白质的结构域转化成为固定长度的向量,使用支持向量机方法进行离子通道蛋白的预测,并将预测结果与线性判别分析以及利用InterPro与GO映射规则进行预测的结果进行了比较。通过留一法交叉验证,取得最好的预测效果,敏感度为95.9%,专一性为98.3%。
摘要:QoS(Quality of Service)保证是全IP移动计算环境下的一个重要问题.针对实际应用中的网络拓扑结构,提出一种基于N叉树的有效QoS保证方案,该混合方案(Hybrid Scheme)结合基于指针转发的层次RSVP(HMRSVPpf)和交叉路由器(CR)发现算法.理论计算和性能分析表明,该方案相比已有移动环境下的QoS保证机制,网络资源占用量更少,移动主机MH(Mobile Host)切换时资源预留重建时间更短,取得很高的性能指标。
摘要:针对数值溢出故障出现概率小、传统测试方法极难检测的特点,提出采用面向故障的测试方法检测数值溢出问题。分析数值溢出故障的故障模型,重点研究数值溢出故障的判定准则,该准则能有效地用于数值溢出故障的检测。
摘要:摘要设计一个算法High Edition,该算法基于已有的迷宫算法,通过引进两个变量以控制转弯(即改变方向)的次数,比较容易实现带有限制路径的查找,并将之成功应用到了游戏“连连看”中,解决以往在该游戏中寻找路径时要进行多重查找而使问题复杂化的难题,不仅如此,还使编写连连看游戏的程序代码变得简单、明了。
摘要:Vapnik等人提出基于统计学习理论的支持向量机(SVM,Support Vector Machices)算法,将其运用于模式识别中,取得了较好的效果。但传统的SVM算法针对不平衡样本集时,效果很不理想,很多的科研人员对该问题进行广泛而深入的研究,较为系统的回顾这一个研究分支在过去10年的发展动态。
摘要:定义了骨架语片的概念。用互信息量作为衡量两个词语间相关程度的参考值,借助依存关系、基本语法将满足相关度阈值的两个词组合成骨架语片。用骨架语片做特征项,用空间向量模型表示文本语义,用语片的出现频度做语片权重,用余弦法计算文本间语义相似度。应用于试卷主观题自动评分,实验证实这种方法结果具有令人满意的正确度。
摘要:介绍高层体系结构HLA的数据分发服务的相关概念;阐述使用组播进行DDM优化的原理和过程;分析了两种常用DDM算法,重点研究基于聚类的DDM算法及其在运行中的效率;通过添加簇维护策略,实现对聚类DDM算法的一点改进;最后根据仿真实验结果对比得出改进方法的系统消费、簇重建次数明显减少的结论。
摘要:通过对MPPC解压缩算法和VanJcobsonTCP/IP首部压缩的解压缩算法的实现,详细阐述了各种链路控制信息的作用及其重要性。
摘要:介绍功率谱估计和常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法,通过仿真比较这两种算法使用和优缺点。
摘要:遗传算法是改进式启发算法,模拟自然界生物进化过程的计算模型。本文将多种改进的遗传算法应用于背包问题,并通过算例来证明该算法解决背包问题的可行性与有效性,以及评价各算法得优缺点。
摘要:普适计算代表了信息技术发展的必然趋势。根据普适计算的特点,研究基于CAR构件技术的普适计算平台ELAura的设计与实现,提出一种新型的XmlGlue编程模式,其目的是在计算资源受限的移动普适环境内提供一致化的软件开发、运行、监控平台。
摘要:针对多Agent系统分析和建模问题,在Petri网的基础上引入了Agent的特性,提出一种面向Agent的Petri网(AOPN)模型,给出了AOPN的形式化定义。以供应链系统中供应商的选择为例,对基于AOPN模型的系统建模方法进行了研究,为该方法的广泛和深入地应用打下了基础。
摘要:介绍虚拟树木及其研究意义。并分别对植物的冠层和根系建模展开了讨论。最后提出将植物作为一个整体进行建模的思想。
摘要:针对基于J2EE和.NET的分布式应用系统相互交换数据所遇到的困难,因此本文通过现有的互用性技术和开源件Hibernate建立一种层次软件结构来解决此问题,并且使各层次具有松散耦合、柔性的方式屏蔽低层技术细节。
摘要:随着多媒体技术和数据库技术的发展,多媒体数据库的管理和数据挖掘技术都取得了很大的进展。目前,对于多媒体数据库的挖掘正日益成为研究热点。介绍多媒体数据库管理系统概念上讨论对其进行数据挖掘的问题,主要是对文本、图像、音频和视频数据挖掘的讨论。
摘要:机器人规划是人工智能和机器人学研究的重要领域,目前的研究已经转向动态不确定环境下的规划。通过分析一种机器人规划系统,针对其信念更新时间消耗过大的问题,提出新的HPOMDPRS系统,给出新系统的基本模型和运行机制。