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摘要:传感器节点的定位问题是无线传感器网络中的基础性问题之一.提出了一种线性规划算法用于求解无线传感器网络定位问题.该算法利用RSSI值和经验的无线信号传播模型推导出所有可通信节点间距离的相对关系,利用节点的通信半径估算出可通信节点间的距离,并以此为约束条件利用矩形近似圆形,将二次约束的规划问题转化为线性规划问题;求解该线性规划问题便可得未知节点坐标.通过仿真实验,证明了当锚节点分布在网络边缘时该算法能得到较好的定位效果,分析了锚节点分布、锚节点个数、网络连通度等实验参数对定位结果的影响.相比凸规划定位算法,该算法大大降低了求解规划问题的次数,且在相同的实验条件下定位误差更小.
摘要:WLAN业界团体美国Wi—Fi联盟日前宣布,目前正在制定无线LAN用于设备连接的标准.除了电视及数码相机等数字家电设备之外,还设想用于产业设备.Wi—Fi联盟的相关人士表示,设想用于数码相机向电视等传送拍摄的照片时,无需用户操作便可自动无线传送的用途等.希望现有的硬件可以采用这一新标准,为此该联盟以无需软件升级便可实现新一代标准为目标
摘要:据报道,日前微软公司的一份一年两次的计算机安全报告指出,去年下半年,全球电子邮件流量中97.3%是垃圾邮件.根据微软同一份报告,去年上半年,垃圾邮件占据了邮件流量的98.4%.微软这份报告长达184页,描述了网络和计算机领域到去年年底的安全状况.在垃圾邮件的内容上,药物和其他产品广告占据了72%,只有一成的垃圾邮件和性功能药物有关,和过去相比有明显的下降.其他内容包括金融诈骗、假学历、约会邀请,
摘要:据报道,美国一家法庭判决微软侵犯了其他公司有关反盗版技术上的专利,这是罕见的小公司扳倒微软的案例.原告是位于加州的Uniloc美国公司和Uniloc新加坡公司.法庭判决认为,微软侵权成立,必须赔偿原告3.88亿美元.Uniloc公司主要研发用于软件和视频游戏的反盗版工具和组件.该公司表示,微软在Windows和Office软件中的产品激活功能侵犯了他们的专利.在产品激活过程中,用户首先需要注册成为合法正式用户,
摘要:日前,英特尔董事长贝瑞特在北京举办的英特尔信息技术峰会(IDF2009)上呼吁,应通过技术革新应对全球经济危机.他还指出,摩尔定律将在未来15年内继续有效,英特尔不断创新的理念未来也不会改变.根据公开信息显示,贝瑞特将于今年5月卸任英特尔公司董事长职务,退出该公司的管理事务.此次在北京举办的IDF可能是贝瑞特最后一次以董事长身份访华.
摘要:中国首款超百万亿次超级计算机曙光5000A有了名字——“魔方”.日前,曙光公司透露,将于今年5月落户上海超级计算中心的“魔方”,除了拥有超强计算能力外,还拥有全自主、超高密度、超高性价比、超低功耗以及超广泛应用等特点.2008年9月16日,曙光5000A在曙光天津产业基地正式下线,这标志着中国成为继美国后世界上第二个自主设计并制造百万亿次高性能计算机的国家
摘要:随着定位装置和定位算法的成熟,基于地理位置信息的贪婪地理路由协议受到广泛的关注与研究.但是,在移动无线传感器网络贪婪地理路由协议中,周期性信标交换条件下采用贪婪转发策略会引起通信暂盲现象,造成数据的丢失.基于右手法则的面遍历算法,对路由空洞的形状不能进行感知,数据转发具有很大的盲目性,转发路径有时比最优路径长很多,造成数据传输时延的增加.针对上述问题提出一种实时可靠的QoS贪婪地理路由协议,该协议通过自适应信标交换算法、基于过渡带思想的贪婪转发策略和基于路标迭代提取和剔除的自适应空洞处理算法,使得数据分组能够实时可靠地传输.NS-2仿真结果表明该协议在不增加控制开销的情况下,能够有效减缓通信暂盲现象,高效地处理路由空洞问题,大大提高协议的实时性和可靠性,可应用于对实时性和可靠性有一定要求的大规模移动无线传感网络.
摘要:无线传感器网络的大面积铺设以及数据融合的需求,促使必须有效地组织网络的拓扑结构,以达到均衡负栽、延长网络的生命周期的目标.分簇已被证实是将网络组织成层次相连结构的有效方式.提出了一种新的以邻居节点的平均剩余能量与节点本身的剩余能量的比值作为竞争簇头的主要参数,以节点的“度”作为节点竞争簇头辅助参数的节能分布式分簇算法BPEC.如果执行BPEC算法,整个网络的广播消息量复杂度为O(n),整个网络的时间复杂度为0(1).证明了由BPEC算法产生的簇头集合是一个最大独立集,簇头集合能覆盖网络的所有节点.当节点足够多时,仿真实验结果表明,簇头集合的尺寸大小与理论推导值十分接近.
摘要:由中国系统仿真学会虚拟现实技术应用专业委员会、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会、中国图像图形学会虚拟现实与可视化技术专业委员会主办,北京航空航天大学承办的第9届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议将于2009年10月在北京举行.本次会议将集聚国内从事虚拟现实与可视化技术的研究人员和工程技术人员,广泛开展学术交流、研究发展战略、推动成果转化、共同促进虚拟现实与可视化技术的发展与应用.
摘要:对域间路由系统的基本问题能否找到有效而又彻底的解决方法,在很大程度上取决于对域问路由系统行为模型的准确刻画.随着Internet网络规模的扩展和应用的多样化,域间路由系统体现出复杂巨系统的特征.从复杂系统理论出发,研究了Internet域间路由系统中各个自治系统在其成长消亡过程中需要考虑的各种影响因素,基于HOT理论建立了域间路由系统的动态演化模型——CMV-HOT模型.CMV-HOT模型将自治系统分为核心层AS、传输层AS以及边缘层AS三类,通过对域问路由系统的内部规律和外在表现的分析,从复杂系统的角度对域间路由系统的演化过程进行模拟.通过与真实BGP路由表数据的比较,CMV—HOT模型在节点度分布、网络的平均路径长度以及聚集系数等关键参数上有很好的一致性.因此模型能同时满足幂率特性和小世界特性,在网络研究中具有极高的准确性和实用价值.
摘要:多跳无线与有线混合网络中,数据流通过的传输媒体各不相同,这些差异会严重影响TCP性能.为了提高有线与无线混合网络中TCP协议的性能,研究者对混合网络TCP协议进行了大量的研究,主要是通过修改标准TCP协议,使之适合于混合网络环境,设计方法主要有分层设计与跨层设计两种.分析了多跳无线与有线混合网络的特点;探讨了多跳无线与有线混合网络中影响TCP性能的主要因素、TCP所要解决的主要问题,以及改进TCP性能面临的难点;对当前改进混合网络中TCP效率、公平性等方面的研究成果进行了分析和总结,并指出了多跳无线与有线混合网络中TCP进一步研究的重点.
摘要:在含Cache的处理器中,代码排布和指令预取是减少取指延迟的常用技术.代码排布侧重研究代码执行的空间相对位置,指令预取则关注于代码执行的时间相对关系.片上Trace技术非入侵地获得程序的执行路径及时间信息,将代码执行的时空关系联系起来,因此为排布技术和预取技术的结合使用提供了基础.基于YHFT—DSP平台,利用程序运行的周期行为特性设置预取,利用VLIW结构处理器的空闲单元执行预取指令,提出以增加预取容限为目标的函数级代码排布方法.实验结果表明,该方法能有效预取并减少指令Cache失效.
摘要:可靠性对大规模存储系统至关重要,在大规模存储系统中设备失效日趋频繁,副本技术成为提高系统可靠性的主流技术之一.基于Markov模型,针对多副本存储系统建立了度量系统可靠性的理论模型.该模型能够反应失效检测延迟时系统可靠性的影响.通过该模掣还可以度量存储系统关键参数如系统规模、副本阶数、单节点容量、单节点平均失效时间、数据对象平均大小、平均修复带宽等对系统可靠性的影响,从而为存储系统的设计提供理论基础.
摘要:随着存储技术的快速发展,连续数据保护(CDP)功能已成为现代存储系统重要的数据保护和恢复手段.根据当前不同CDP实现机制的优缺点,提出了一种基于TRAP-4的改进机制——ST—CDP.在保留TRAP-4原有数据记录方式的基础上,按一定间隔值d在恢复链条中插入对应时间点的快照数据,有效地解决了TRAP-4的链条易失效和恢复时间过长问题.借助量化分析模型分析了该机制的性能并确定最优的d值.原型系统在Linux内核块设备层的RAID5上实现了该机削,并通过实验对3种不同CDP机制进行对比测试.实验结果表明ST-CDP既具有与TRAP-4类似比快照机制存储开销低、系统性能影响小的优点,还具有比TRAP-4更快的恢复效率及更高的可靠性.因此ST—CDP是一种高效并且恢复成本较低的连续数据保护机制.
摘要:索引大规模时序数据库是高效时序搜索中的关键问题.提出了一种新颖的索引方案RQI,它包括3种过滤策略:即first—k过滤、索引低边界和上边界以及三角不等式修剪.基本的思想为首先运用Haar小波变换计算每个时序的小波系数,利用前面的k个小波系数形成一个最小边界矩阵,以利用点过滤方法;然后将预先计算每个时序的低边界特征和上边界特征存放到索引当中;最后采用三角不等式来修剪不相似的序列并确保没有漏报.同时提出了一种新的低边界距离函数SLBS争聚类算法CSA.通过CSA可保持索引良好的聚类特征以提高点过滤方法的效率,从而引入了一种更好的算法RQIC。在合成数据集和实时数据集的大量对比实验表明,RQIC是有效的且具备较高的查询效率.
摘要:基于关联规则的分类算法通常根据频繁模式生成类关联规则,但频繁模式挖掘易遭受组合爆炸问题,影响算法效率.并且数据流的出现也对分类算法提出了新的挑战.相对于频繁模式,频繁闭模式的数目较少,挖掘频繁闭模式的算法通常具有较高的效率.为此,提出了一种高效的基于频繁闭模式的数据流分类算法-CBC—DS.主要贡献在于:1)提出了一种基于逆文法顺序FP—Tree的频繁闭项集单遍挖掘过程,用于挖掘类关联规则,该过程采用了一种混合项顺序搜索策略以满足数据流挖掘的单遍性需求,并采用位图技术提高效率;2)提出了“自支持度”概念,用于筛选规则以提高算法分类精度.实验表明,位图技术能够提高算法速度2倍以上,利用自支持度能够提高算法平均精度0.5%左右;最终CBC-DS算法的平均分类精度比经典算法CMAR高1%左右,并且CBC—DS算法的规则挖掘速度远快于CMAR算法.
摘要:为了进一步促进我国在智能CAD、计算机动域、数字娱乐及数字艺术等领域的研究与应用,由中国图像图形学会计算机动画与数字娱乐专业委员会和中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专业委员会联合主办、泰山学院承办的第6届智能CAD与数字娱乐学术会议,将于2009年8月15—17日在雄伟壮丽的世界首例双遗产——泰山举行.
摘要:具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.