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摘要:对典型的NP难度问题——著名的长方体Packing问题,通过观察体会人类几千年来在砌石头下围棋等活动中形成的经验和智慧,受到谚语"金角银边草肚皮"的启发,并将它发展提高到"价值最高钻石穴",提出了一种最大穴度的占角动作优先处理的拟人算法.计算了Loh和Nee提出的15个代表性的算例,算法在合理的时间内得出了高空间利用率的布局,其精度达到了国际先进的纪录.
摘要:在各种数据系统的处理中,总有一系列相对独立而相互关联的事务系列组成.如何合理地安排这样的事务的顺序,一直是数据系统优化中存在的问题.该问题的一般化形式是一个NP问题,可以归约为一个点、边均有权值的图上有多输入、多输出问题,寻找时间代价最小且使得点和边尽可能满足容量需求的最短路径.为此,考虑一种基于图的分解与合并的计算方法,利用一种新的算法,并从理论上分析其优良性.
摘要:从一族解非线性方程的带参数的三阶迭代法出发,推出避免计算二阶导数的迭代族.它只需计算一阶导数值,但收敛速度却更高,至少具有四阶的收敛速度,它与别的同类型方法相比具有形式简单、计算量少等特点.最后给出数值实验,从数值实验可以看出新方法是非常有效的.
摘要:基于实例学习的可适应性并行任务负荷分配算法能根据应用程序的静态特征估计其运算负荷,选定好的任务负荷分配方案使其多线程并行接近甚至达到最优,它具有低成本和高效率的特点.通过一系列实验,分析研究训练实例的选择对基于实例学习优化的效果的影响,从中总结一些有益的经验,以便进一步提高算法性能.
摘要:DHT(分布式Hash表)是P2P网络中的一种结构化定位技术.针对DHT很难解决的抖动问题,提出了反向邻居节点数的概念,计算了几种常用的DHT的反向邻居节点数,找出了影响DHT抖动处理代价最重要的4个因素.通过比较不同DHT的这4个指标,发现了有利于提升DHT抖动处理能力的关键技术.