计算机研究与发展杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

计算机研究与发展 2004年第04期杂志 文档列表

计算机研究与发展杂志综述

基于Quorum系统容错技术综述513-523

摘要：Quorum系统是一种新型冗余拓扑的集合系统 .在"冗余"设计的基础上,quorum通过交叉的结点把有效数据复制到其他quorum的结点中,增加了Quorum系统数据冗余性 .当某些结点发生故障或者错误时,通过选举协议,从含有故障结点quorum的有效结点中选举出有效数据;或者采用互斥协议,从不含故障或者错误结点的有效quorum的结点中获得有效数据,系统仍能可靠运行 .分析了各种Quorum系统的容错方式、性能比较,探讨了Quorum系统发展中需要改进的关键问题,并展望了未来的研究方向.

计算机研究与发展杂志学术活动

第21届中国数据库学术会议征文通知523-523

计算机研究与发展杂志人工智能

关于三层前馈神经网络隐层构建问题的研究524-530

摘要：针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 .研究结果表明:隐单元选取策略应遵循其输出向量有效分量位于误差空间、回避耗损空间和尽可能趋向于极大能量方向的原则,这一结果与隐单元采用什么激发函数无关,也允许各隐单元采用不同激发函数 .网络的隐层性能评价可以通过隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度来进行,而总体结果可采用隐层评价因子进行评测 .

移动Agent系统通信效率的分析与优化531-538

摘要：通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题 .提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM. LCEOM具有以下优点:①全面考虑了影响通信效率的主要因素;②能够描述移动Agent的通信任务;③能够定量地分析通信开销;④能够规划出通信开销最小的通信方案;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率 .实验表明,在一定条件下,LCEOM模型优于现有方法,能有效提高系统的通信效率 .

基于密度的kNN文本分类器训练样本裁剪方法539-545

摘要：随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术 . kNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用 .但是这种方法计算量大,而且训练样本的分布不均匀会造成分类准确率的下降 .针对kNN方法存在的这两个问题,提出了一种基于密度的kNN分类器训练样本裁剪方法,这种方法不仅降低了kNN方法的计算量,而且使训练样本的分布密度趋于均匀,减少了边界点处测试样本的误判 .实验结果显示,这种方法具有很好的性能 .

计算机研究与发展杂志学术活动

第13届中国多媒体学术会议（NCMT2004）征文通知545-545

计算机研究与发展杂志人工智能

粒及粒计算在逻辑推理中的应用546-551

摘要：讨论了信息粒的结构及其实例 .基于Rough集方法定义了决策规则粒, 构造了决策规则粒库,它被用作逻辑推理 .定义了粒语言,描述了这种语言的语法、语义、粒语句的运算法则和粒之相关的几个性质 .定义了粒之间的相互包含(inclusion)和相似(closeness) .基于这些概念,构造了一种逻辑推理的新模型 .这种推理模式的特点在于它既是逻辑的又是集合论的 .所谓逻辑的就是说推理是遵循一种逻辑运算;所谓集合论的是指这种推理可利用对应于这种逻辑公式的意义集的运算进行推理,还用实例说明了这种推理模式是可行和有效的 .

一种基于Rough集的层次聚类算法552-557

摘要：Rough集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将Rough集理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了局部不可区分关系、个体之间的局部不可区分度和总不可区分度、类之间的不可区分度、聚类结果的综合近似精度等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的层次聚类算法,该算法能够自动调整参数,以寻求更优的聚类结果 .实验结果验证了该算法的可行性,特别是在符号属性聚类方面有较好的聚类性能 .

计算机研究与发展杂志学术活动

2004年全国计算机体系结构学术年会征文通知557-557

计算机研究与发展杂志人工智能

属于不同集合的定性信任度的序比较及应用558-564

摘要：在定性不确定推理中,定性信任度集并不是惟一的 . Akdag等人提出的不同定性信任度集中元素之间的序比较方法存在缺陷,与定性运算并不协调,这将会导致不确定性的定性表达和操作上的矛盾 .提出了新的属于不同集的定性信任度的序比较方法,并定义了不同定性信任度集中元素之间的定性混合运算 .这种序比较方法不仅更加符合直观,而且与定性运算保持一致,有利于在不确定推理中对属于不同集的定性信任度进行操作 .

计算机研究与发展杂志学术活动

2004年信息保密学术会议征文通知564-564

计算机研究与发展杂志人工智能

基于定性空间推理的多层空间关联规则挖掘算法565-570

摘要：很多应用于空间数据挖掘的空间关系模型存在表达能力不强、可理解性较差、不支持不确定性等问题 . 针对这种情况,以定性空间推理的RCC理论为基础,结合模糊逻辑,提出了一种面向空间数据库的近似区域空间关系模型,在此基础上给出了多层空间关联规则的挖掘算法QSRSAR. 该算法使用了MBR优先判定、顶点近似等手段针对大型空间数据库进行了优化处理 .实验结果表明,QSRSAR在空间知识表达能力、规则可理解性和空间关系计算效率等方面优于同类算法 .

免疫多克隆策略571-576

摘要：基于细胞克隆选择学说,系统阐述了用于人工智能的多克隆算子 .将多克隆算子用于进化算法,提出了改进的进化策略算法--免疫多克隆策略算法,并基于Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性 .理论分析和仿真实验表明,与传统的进化策略算法相比,该算法有效克服了早熟问题,保持了抗体的多样性,而且收敛速度快 .

具有FIR突触的积单元神经网络预测时间序列577-581

摘要：提出一种具有有限脉冲响应(FIR)突触的积单元神经网络(PUNN)结构,并用于预测混沌时间序列 .这种神经网络结构既继承了标准PUNN的结构简单、信息存储能力强的优点,又更适合预测混沌时间序列,特别是在小的学习样本情况 .分别用具有FIR突触的PUNN、标准PUNN以及模糊神经网络(FNN)等3种神经网络对小的样本混沌时间序列做了1步和多步预测对比实验 .结果显示具有FIR突触的PUNN比其他2种神经网络预测精度都高 .这说明具有FIR突触的PUNN是预测小学习样本时间序列的一种有效方法 .

计算机研究与发展杂志学术活动

第13届全国信息存储技术学术会议征文通知581-581

计算机研究与发展杂志人工智能

一个基于语境框架的文本特征提取算法582-586

摘要：介绍了一种新的文本语义形式化模型--语境框架 .语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情景(动态描述)、背景(褒贬、参照等)3个框架 .在语境框架的基础上,设计实现了文本特征提取算法 .算法从语义入手,实现了4元组表示的领域提取算法、以领域句类为核心的情景提取算法和以对象语义立场网络图为基础的褒贬判断 .算法可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象,实际应用中表明具有很好的信息抽取能力 .

计算机研究与发展杂志数据库技术

Star Cube——一种高效的数据立方体实现方法587-593

摘要：一个具有n个维的数据立方体有2n个视图,视图越多,用于维护数据立方体的时间也就越长 .通过将维分成划分维和非划分维,数据立方体可以转换成star cube. star cube由一个综合表和那些仅包含划分维的视图组成 . star cube使用前缀共享和元组共享技术不仅减少了所需的存储空间,还大大减少了计算和维护时间 .在把一个分片限制在一个I/O单位的条件下,star cube的查询响应时间与数据立方体基本相同 .实验结果也表明,star cube是一种在时空两方面均有效的数据立方体实现技术 .

DTD的规范化594-600

摘要：一个设计良好的DTD对于XML应用来说是必须的,从消除文档内数据冗余的角度出发研究了这一问题 .函数依赖是数据语义的重要组成部分,将它引入到XML的领域中 .给出的函数依赖可以是绝对的,也可以是相对的,键只是它的一种特例 .讨论了逻辑蕴涵及其相应的推理规则,并证明了推理规则集的正确性和完备性 .基于函数依赖,提出了规范化的DTD概念,并给出了一个将DTD转化为规范化形式的算法 .