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计算机研究与发展杂志
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计算机研究与发展杂志

《计算机研究与发展》杂志创办于1958,是中科院出版委员会主管的国家重点学术期刊,CSCD核心期刊,影响因子2.649,现被CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)等权威机构收录,主要征稿方向:综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应...
  • 主管单位:中科院出版委员会
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 国际刊号:1000-1239
  • 国内刊号:11-1777/TP
  • 出版地方:北京
  • 邮发代号:2-654
  • 创刊时间:1958
  • 发行周期:月刊
  • 业务类型:期刊征订
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计算机研究与发展期刊级别: CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊
计算机研究与发展期刊分类: 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 电子信息科学综合
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主管单位:中科院出版委员会
主办单位:中国科学院计算技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1000-1239
国内刊号:11-1777/TP
邮发代号:2-654
创刊时间:1958
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月

计算机研究与发展杂志简介

《计算机研究与发展》(月刊)创刊于1958年,由中国科学院计算技术研究所、中国计算机学会主办。办刊宗旨: 报道我国计算机领域最高水平的学术论文和最新科研成果。 刊登内容:计算机科学技术领域高水平的学术论文、最新科研成果和重大应用成果。刊登内容:述评、计算机基础理论、软件技术、信息安全、计算机网络、图形图象、体系结构、人工智能、计算机应用、数据库技术、存储技术及计算机相关领域。《工程索引》Compendex 数据库(核心)收录。

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计算机研究与发展栏目设置

综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用

计算机研究与发展杂志社 文档目录

计算机研究与发展杂志编者专栏

网络功能虚拟化技术研究综述

摘要:络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)基于虚拟化技术和标准的商业服务器、交换机、存储器来实现网络功能,用于替代网络中原本采用专用设备的中间盒,为运营商减少了搭建和运营网络的开销,提高了网络服务的灵活性、可扩展性,促进了新兴网络功能的开发和部署.目前NFV仍然处于发展阶段,在系统性能、管理编排、可靠性、可用性、安全性、可编程性等方面仍然存在很多问题,研究人员围绕这些问题展开了大量的研究.对NFV体系结构和基础技术进行了总结,提出了需要解决的关键问题.在此基础上,对已有的NFV研究成果提出了“四象限”的分类方法,并详细分析和比较了典型的解决方案,总结了各方案的优势和开销,对未来的研究趋势进行了展望.收
675-688
计算机研究与发展杂志网络功能虚拟化专题

基于虚拟拓扑的多级可信传输体系及路由计算

摘要:路由器及转发路径的安全可信一直备受关注.不同厂商的网络设备或处于不同管理环境中的同一款网络设备,都具有不同的安全可信度.人们期望为不同安全需求的流量提供相应可信级别的转发路径,实现网络数据的可信传输.设计了多级可信传输机制(credible transmission with multiple levels,CETML),提出了基本的可信管理策略.所有路由节点和IP前缀都被指定可信级别,网络流量也基于源、目的IP被设置可信级别.CETML为不同可信级别的传输网络构建虚拟拓扑,确保网络中的报文必须通过不小于其可信级别的路由器进行转发.路由器转发项要包含多个下一跳信息,会引入极少量的存储开销.面向SDN网络环境,分析多级虚拟拓扑的关联,基于Floyd算法思想设计了可依次迭代的多关联拓扑路由计算方法,计算时间相对典型的路由算法显著降低.
729-737

网络功能虚拟化环境下安全服务链故障的备份恢复机制

摘要:针对网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)环境下安全服务链(security service chain,SSC)故障问题,提出一种基于比例资源预留的备份恢复机制.该方法采用前摄性处理思想,预先在物理网络中按比例划分主备用资源并构造节点链路候选集合;当发生节点故障时,从候选集合中选取重映射目标并为其分配预留的备用资源,利用改进的离散粒子群(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法及时地解决节点故障重映射问题,在降低资源占用的同时提高故障修复率;当发生链路故障时,通过改变底层物理路径流量分割比例,将受影响流量迁移到候选集合的可用链路中,设计动态路径分割算法有效解决了链路故障重定向问题,实现底层物理网络资源剩余价值最大化.仿真实验验证了算法在不同物理网络环境下的适应性和不同故障模型下的有效性,此外,还初步探索了主用比例的取值对所提备份恢复机制的影响.
768-781
计算机研究与发展杂志网络与信息安全

基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法

摘要:目前IDC数据中心内部由于网络攻击或网络配置等原因路由会经常变化,然而由于缺乏有效的监控软件,路由异常、路由抖动难以发现,故障难以定位.数据中心业务出现网络故障时无法确认故障点导致修复时间延长、用户体验降低和运营收入减少等问题.分析了当前主流数据中心的网络架构、通信协议和路由计算原理,提出了一种基于链路状态数据库(link state database,LSDB)的数据中心网络异常检测方法LSAP,该方法通过搜集LSDB,使用改进路由算法计算全网路由形成路由择域信息库(routing information base,RIB),根据LSDB快照和RIB快照比对准确关联链路变化和路由变化,发现链路异常、路由异常,能够定位故障.LSAP基于大数据分析平台实时计算路由表,能够实现秒级处理上亿条路由信息,满足当前数据中心对于分析速率的要求.通过在数据中心网络中部署试用,LSAP能够快速发现拓扑变化、复原路由表,统计分析所有路由变化,先于业务发现路由异常、路由攻击,且对网络改动很少,被动搜集数据不影响网络自身稳定性,适用对稳定性要求较高的数据中心部署.
815-830
计算机研究与发展杂志高性能计算

基于高性能IO技术的Memcached优化研究

摘要:内存对象缓存系统在通信方面受制于传统以太网的高延迟,在存储方面受限于服务器内可部署的内存规模,亟需融合新一代高性能IO技术来提升性能、扩展容量.以广泛应用的Memcached为例,聚焦内存对象缓存系统的数据通路并基于高性能IO对其进行通信加速与存储扩展.首先,基于日益流行的高性能远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)语义重新设计通信协议,并针对不同的Memcached操作及消息大小设计不同的策略,降低了通信延迟.其次,利用高性能NVMe SSD来扩展Memcached存储,采用日志结构管理内存与外存2级存储,并通过用户级驱动实现对SSD的直接访问,降低了软件开销.最终,实现了支持JVM环境的高性能缓存系统U2cache.U2cache通过旁路操作系统内核和JVM运行时与内存拷贝、RDMA通信、SSD访问交叠流水的方法,显著降低了数据访问开销.实验结果表明,U2cache通信延迟接近RDMA底层硬件性能;对大消息而言,相较无优化版本,性能提高超过20%;访问SSD中的数据时,相比通过内核IO软件栈的方式,访问延迟最高降低了31%.
864-874
计算机研究与发展杂志默认

基于综合信任的边缘计算资源协同研究

摘要:缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基于边缘计算的核心挑战之一--隐私信任与安全保障问题,针对用户应用需求特征,充分考虑用户体验质量(Q〇E%来优化边缘计算系统.通过集成用户和资源的身份信任、行为信任、能力信任3个方面为综合信任度,利用信任评估保障对边缘计算资源管理与协同优化.针对终端的动态性、边缘设施能力受限、边缘与终端的邻近性、云中心功能强和距离远的特征,融合云计算、P2P计算、C/S与网格计算模式,构建多层自适应的统一计算模型,实现对应用场景动态匹配;研究以用户体验质量为目标的综合资源/用户信任评估体系与模型,实现资源QoS向QoE的指标映射,构建资源和用户的身份信任、行为信任评价机制,形成综合信任评估体系与模型;根据应用需求,研究面向计算能力、移动性与可用服务时间、剩余能量、带宽等多重约束的边缘计算的任务卸载、资源调度算法和优化方案,实现资源在终端、边缘、云中心3层级可信共享和优化利用,更好满足用户QoE需求.最后通过流计算任务分配的边缘计算场景验证了模型框架的有效性.
449-477

边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法

摘要:随着物联网技术的不断发展,已逐步进入“万物互联”的新时代.针对物联网中实时采集的传感数据总体质量低下的问题,提出基于边缘计算的传感数据异常实时检测算法.该算法首先对相应的传感数据以“时间序列”的形式进行表示,并建立基于边缘计算的分布式传感数据异常检测模型;其次利用单源时间序列自身的连续性以及多源时间序列之间的相关性,分别对实时传感数据中出现的数据异常进行有效检测,并分别形成相应的异常检测结果集;最后将上述2个异常检测结果集进行有效地融合处理,从而得到更加准确的异常数据检测结果.通过实验验证该算法的检测准确性和有效性,结果显示:该算法检测时间短并且异常检出率高.
524-536

Web使能的物端计算系统

摘要:近年来兴起的边缘计算试图将部分计算从云端移到设备端,从而减少云端计算负载和网络传输负载.物端计算系统是边缘计算系统中面向物理世界的终端设备组成的计算系统.由于物端设备具有多样性,设计一个统一的体系结构来支持物端智能应用十分具有挑战.现代Web系统的体系结构是解决多样性的有效方案之一,但由于大部分物端设备的资源受限的特性,应用Web体系结构十分困难.1)阐述了现代Web系统、边缘计算系统和物端计算系统的概念,从组成物端计算系统的设备多样性和资源受限特性出发分析其面临的挑战;2)针对这些问题和挑战调研了一些基于REST的用于边缘计算系统的应用层协议;3)详细调研和评估了4个Web系统代表性脚本语言,总结了一些试图将这些语言应用于物端设备的工作;4)调研了传统嵌入式系统的调试技术.通过调研得出结论:目前的物端计算系统虽然市场规模巨大,但是仍未形成高效的、统一的体系结构来支撑人工智能应用的大量部署;5)列出了物端计算系统的一些重要研究方向,包括统一的体系结构、高能效Web、支持物端智能和物端调试技术.
572-584

基于NSCT的区域自适应图像插值算法

摘要:提出一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的分区域自适应插值算法,将图像划分为不同区域,相应地采用不同的方法实现图像插值.首先,构造了一类有理函数插值模型,分析了其C2连续性条件,给出了误差估计.其次,通过NSCT捕获到图像的边缘轮廓信息,利用其高频信息的统计特性设定阈值,根据阈值将图像自适应地划分为边缘区域和非边缘区域.最后,边缘区域采用新的基于边缘指导的插值(new edge-directed interpolation,NEDI)模型,非边缘区域采用C2连续有理函数模型插值,进而得到目标图像.实验结果证明:提出的基于NSCT的区域自适应插值算法与当前经典插值算法相比,在处理图像纹理细节和边缘方面具有明显优势,同时获得了较好的客观评价数据,且时间复杂度较低.
629-642
计算机研究与发展杂志面向新型硬件的数据管理专题

前言

摘要:数据特性和硬件特征是高效数据管理的两个关键因素.一方面,随着大数据时代的到来,数据管理系统需要支持越来越海量、高速、多样的数据.各种新的数据管理技术纷纷涌现,不仅包括对传统的关系型数据库系统的扩展,而且包括多种新型的大数据系统,例如N oS Q L系统、N ew SQ L系统等.数据的种类不仅有传统的关系型数据,而且有图类型、J S O N树状数据等多种非传统数据类型.另一方面,计算机系统的硬件正在经历着深远的变化.更大容量的主存、N V M技术等正改变着存储系统的面貌.GPU、FPGA、专用加速硬件正逐渐由专用领域走向通用计算,对数据的运算和管理发挥着越来越重要的影响.因此,如何把这两者相结合,利用新型的存储和计算硬件高效地支持数据管理的需求成为一个重要的学术课题.许多基本问题还有待探索,包括系统架构、数据存储、索引、查询处理、能源效率等.
227-228
计算机研究与发展杂志面向新型加速硬件的数据管理

基于Multi-GPU平台的大规模图数据处理

摘要:在GPU高性能节点上构建高效的大规模图数据的算法和系统已经日益成为研究热点,以GPU协处理器为计算核心不仅能够提供大规模线程的并行环境,也能提供高吞吐的内存和缓存访问机制.随着图的规模增大,相对大小局限的GPU的设备访存空间逐渐不能满足缓存整个图数据的应用需求,也催生了大量以单节点上外存I O优化(out-of-core graph)为主要研究方向的大规模图数据处理系统.为了应对这一瓶颈,现有的算法和系统研究采用对图切分的压缩数据形式(即shards)用以数据传输和迭代计算.然而,这类研究扩展到Multi-GPU平台上往往性能的局限性表现在对PCI-E带宽的高依赖性,同时也由于Multi-GPU上任务负载不均衡而缺乏一定的可扩展性.为了应对上述挑战,提出并设计了基于Multi-GPU平台的支持高效、可扩展的大规模图数据处理系统GFlow.GFlow提出了全新的适用于Multi-GPU下的图数据Grid切分策略和双层滑动窗口算法,在将图的属性数据(点的状态集合、点边权重值)缓存于各GPU设备之后,顺序加载图的拓扑结构数据(点边集合)值各GPU中.通过双层滑动窗口,GFlow动态地加载数据分块从SSD存储至GPU设备内存,并顺序化聚合并应用处理过程中各GPU所生成的Updates.通过在9个现实图数据集上的实验结果可以看出,GFlow在Multi-GPU平台下相比其他支持外存图(out-of-core graph)处理的相关系统性能表现更为优异,对比CPU下的GraphChi和X-Stream分别提升25.6X和20.3X,对比GPU下支持外存图数据处理的GraphReduce系统单GPU提升1.3~2.5X.同时GFlow可扩展性在Multi-GPU上也表现良好
273-288
计算机研究与发展杂志网络技术

边缘计算:平台、应用与挑战

摘要:数据库领域经历了3次发展时期:第1个时期起源于Codd提出的关系模型,奠定了数据库理论和系统的基础,并造就了早期的数据库商业巨头IBM DB2,Microsoft SQLServer和Oracle等;第2个时期由互联网的快速发展所推动,催生了NoSQL数据库系统,这一类数据库系统关注于系统可扩展性,但是牺牲了数据库的事务特性和SQL功能;第3个重要时期是以新硬件为基础的现代数据库时期,阿里巴巴数据库系统X-DB便属于这一时期的现代数据库.X-DB基于阿里巴巴大规模业务需求,充分利用新硬件的特性,围绕存储、网络、多核、并行和异构计算进行软硬一体协同设计,同时兼容MySQL生态,重塑关系型数据库体系结构.
327-337
计算机研究与发展杂志软件技术

基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法

摘要:分布式虚拟化环境的动态性与异构性,随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况,从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法,现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此,以服务组合事务级属性为核心,提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先,提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型,然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度,最后基于事务粒度识别与服务补偿机制,提出了一种服务组合失效处理方法,促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.
377-390

针对天河2号的一种嵌套剖分负载平衡算法

摘要:天河2号等亿亿次计算机上的大规模异构协同计算对负载平衡算法提出了3方面要求:低算法复杂度、适应多级嵌套的数据传输系统和支撑异构协同计算.通过组合3级嵌套负载平衡算法框架、贪婪剖分算法和内外子区域剖分算法,设计了一种能够同时满足这3方面要求的负载平衡算法.模型测试表明,算法可以达到90%以上的负载平衡效率.天河2号上32个节点的测试表明,算法能够保证通信开销较小.5个典型应用在天河2号上最大93.6万核的测试表明,算法能够支撑应用高效扩展,并行效率最高可达80%.
418-425
计算机研究与发展杂志综述

纠删码存储系统单磁盘错误重构优化方法综述

摘要:随着云存储的迅猛发展与大数据时代的来临,越来越多的存储系统开始采用纠删码技术,以保障数据的可靠性.在基于纠删码的存储系统中,一旦有磁盘出错,系统需根据其他磁盘里存储的冗余信息,重构所有失效数据.由于当前存储系统中绝大部分磁盘错误都是单磁盘错误,因此,如何快速地在单磁盘错误的情况下重构失效数据,已成为存储系统的研究热点.首先介绍了存储系统中基于纠删码的单磁盘错误重构优化方法的研究背景与研究意义,给出了纠删码的基本概念与定义,并分析了单磁盘错误重构优化的基本原理;接着归纳了现有的一些主流单磁盘错误重构方法的构造算法及其优缺点与适用范围,并分类介绍了一些用于优化单磁盘错误重构效率的新型纠删码技术;最后指出了存储系统中基于纠删码的磁盘错误重构方法的进一步研究方向.
1-13
计算机研究与发展杂志大数据

大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略

摘要:Storm作为流式计算模式下最具代表性的平台之一,其默认轮询的调度机制未考虑到异构环境下不同工作节点的自身性能和负载差异,以及工作节点之间的网络传输开销和节点内部的进程与线程通信开销,无法充分发挥集群的性能.为了在各类资源约束的前提下最小化通信开销,在建立并论证Storm资源约束模型、最优通信开销模型和任务迁移模型的基袖上,提出一种异构Storm环境下的任务迁移策略(task migration strategy for heterogeneous Storm cluster,TMSH-Storm),包括源节点选择算法和任务迁移算法.其中,源节点选择算法根据集群中各工作节点CPU、内存和网络带宽的负载情况以及各类资源的优先级顺序,将超出阈值的节点加入源节点集;任务迁移算法综合迁移开销、通信开销、节点资源约束以及节点和任务负载等因素,依次将源节点中的待迁移任务异步迁移至目的节点上.实验表明:相对于现有研冗而言,TMSH-Storm能有效降低延迟和节点间通信开销,且执行开销较小.
71-92
计算机研究与发展杂志人工智能

融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法

摘要:随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题:1)在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位,因此,用户在不同的领域内受朋友的影响程度是不同的.首先利用整体的社交网络结构信息和用户的评分信息推导特定领域社交网络结构,然后利用PageRank算法计算用户在特定领域的社会地位,最后提出了一种融合用户社会地位信息的矩阵分解推荐算法.在真实数据集上的实验结果表明:融合用户地位信息的矩阵分解推荐算法的性能优于传统的基于社交网络推荐算法.
113-124

基于分类距离分数的自适应多模态生物特征融合

摘要:匹配分数是传统的融合分数指标,但是其不能很好地区分类内和类间数据,分类置信度虽然可以较好地将类内类间数据分开,但对于匹配分数仅次于分类阈值的数据,其分类效果不是很理想.因此,首先提出了一种基于分类距离分数的融合分数指标,其不仅携带一级分类信息,也含有匹配分数与分类阈值之间的距离信息,可增大融合后类内类间分数之间的距离,为融合算法提供了一个具有有效判别信息的特征融合集,提高了融合指标的利用率;进一步,利用信息熵表示信息价值多少的这一特性,定义特征关联系数和特征权重系数,并将加权融合和传统SUM规则统一在一个自适应算法框架中,提高了融合识别率.实验结果验证了所提出方法的有效性.
151-162

基于生物医学文献的化学物质致病关系抽取

摘要:化学物质和疾病之间的副作用关系使得化学物质-疾病关系受到更多关注.介绍一个从生物医学文献中抽取化学物质致病关系的系统——CDRExtractor.该系统首先训练一个句子级别分类器,用于抽取存在于同一个句子中的化学物质致病(chemical-induced disease,CID)关系.在句子级别分类器训练阶段,将特征核和图核特征看作2个独立的视图,采用基于半监督的Co-training方法,利用少量人工标注的训练集和大量未标注语料训练模型.之后,CDR Extractor利用文档级别的化学物质与疾病信息特征训练一个文档级别的分类器用于实现文档级别跨句子的CID关系抽取.最后,利用规则将2个分类器的抽取结果进行整合,生成最终的输出结果?实验结果表明:CDRExtractor在BioCreativeVCDR评测任务CID子任务提供的测试集上F值达到67.72%.
198-206
计算机研究与发展杂志编者专栏

致谢审稿专家

摘要:尊敬的各位审稿专家!新年伊始,万象更新,《计算机研究与发展》编委会和编辑部的全体同仁向给予本刊大力支持和帮助的审稿专家们致以最崇高的敬意和最衷心的感谢!在刚刚过去的2017年,本刊各项成绩均显著提升.据中信所统计,本刊影响因子在突破1.0的基础上持续进步,今年达到1.415,为本刊历史最好成绩;今年本刊继续获得“中国精品科技期刊”、“中国国际影响力优秀学术期刊”等荣誉称号;并有两篇论文被评为“第二届中国科协优秀科技论文”.
226-226

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计算机研究与发展杂志社要求

1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不再改动。

3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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计算机研究与发展杂志网友评论

suiyuex** 的评论:

计算机研究与发展杂志1.快递很快,基本一天达到,很喜欢 2.买了2年了,没有出现过书本被压坏,破损等情况,这和某些有名的网站真是强太多了3.包装很精美,都有塑料膜封住,很好 4.书本纸质没发现有问题的,都还是不错的 5.建议以后做活动的书类别能清晰化一些。

2019-04-09 15:09:36
peuchx_** 的评论:

很快就到了,整体感觉非常的不错,书的质量非常好,我非常喜欢,内容也丰富,很精彩,我会认真学习的。春风十里好囤书,囤好书,深挖洞广积粮,好好享受学习的乐趣!以后还会经常光顾。

2017-09-26 15:31:47
peuchx_** 的评论:

很快就到了,整体感觉非常的不错,书的质量非常好,我非常喜欢,内容也丰富,很精彩,我会认真学习的。春风十里好囤书,囤好书,深挖洞广积粮,好好享受学习的乐趣!以后还会经常光顾。

2017-09-26 15:31:47
sdghkl_** 的评论:

计算机研究与发展的包装很好,内容丰富有趣,通俗易懂,印刷精良,它开阔了我的视野,很能吸引人,丰富了我的课余生活,是正版!而且快递给力。学术之家服务态度好。值得拥有。

2017-08-25 14:46:06
1838058** 的评论:

创刊于1958年,由中国科学院计算技术研究所、中国计算机学会主办。办刊宗旨: 报道我国计算机领域最高水平的学术论文和最新科研成果。读一本书,进入一段故事,与优秀的人对话,让自己得到各方面的提升,真好。谢谢好书。杂志质量一直不错,非常不错的书哟。书好,可读性强,学到了很多东西。而且价格优惠,送货也超级快!

2017-08-25 09:58:25
linjunl** 的评论:

和其他一起买的书比起来,这本是我看的最快的一本。计算机研究与发展杂志真的很不错,讲解简单明了,内容也很受用。看了以后会启发我们很多思想,是一本不可多得的好书,以后准备长期订阅了。推荐

2017-08-24 10:15:44
cestbon** 的评论:

编辑部效率很高,1天就告知初审通过,1个月外审,按照要求修改,并严格按照期刊格式修改后被录用了。每次发邮件问询回复效率也非常高,编辑人很好。下次有相关文章还会再投。

2017-06-19 10:41:48
yukewei** 的评论:

审稿20天左右给回复,效率很高;编辑部很有耐心,态度很好。审稿人也巨负责,修改意见很详细。值得一投的杂志。投稿的时候多注意杂志对摘要以及前言的要求,很重要,审稿人一目了然。希望对后面的朋友有帮助。

2017-06-05 10:10:13
sdasdas** 的评论:

第一次投这个刊物,文章是计算机辅助设计方向,评审老师很负责,编辑也很好,小修后很快录用。2个月外审就回来了,大修。一一回答了审稿人的意见,最终结果很好。在修改过程中自己也有提高编辑十分负责跟我核对参考文献,十分nice。最终校验稿时还被编辑找出语法不通和编辑错误的地方,真是惭愧。内容覆盖范围很广。

2017-05-16 16:39:02
fdgdasd** 的评论:

3月8号投的,很快就被送审,然后4月14号拒稿了,三个审稿人都给了很多意见,我觉得这个杂志还是挺好的,意见也都很中肯,怪就怪自己写的东西不够好,如果材料新颖,表征够全,当然还有语言内容跟上,应该问题不大哦

2017-04-17 09:28:51
zhende** 的评论:

审稿速度还是挺快的,打电话过去咨询,编辑态度也不错,非常有耐心,回复邮件速度也很快,必须表扬一下。审稿老师给的意见也相当的中肯,有见解。从沟通中学到了不少!一个不错的期刊。

2016-09-05 16:08:52
jingyu** 的评论:

编辑部是比较负责任的,效率高,态度认真。编辑都很负责。论文要有创新,是有希望录用的。我投的一篇在两个月时通知正刊录用。另外退修时注意格式及审稿人的意见的话就基本会录用。

2015-08-12 15:51:06
  • yawang**: 编辑非常认真,校稿程序相对繁琐,但是均为保证论文质量,非常值得推荐的杂志。赞一下。
    2016-08-31 09:53:16
qiaoyan** 的评论:

感觉计算机研究与发展杂志的审稿速度还可以,1月份投的稿,3月份给出审稿结果,修后再审,5月份录用,编辑很负责,很认真。影响因子也蛮高的,推荐大家可以来试试!

2015-06-10 10:13:43
  • miss**: 杂志的工作效率还是值得肯定的。个人觉得该学报的审稿人是很认真负责的。
    2016-11-04 10:38:49
ow415** 的评论:

我觉得计算机研究与发展杂志还行了,感觉编辑还是看审稿人意见再做定夺,不一定就是几个据稿就给据,也是根据具体情况的,有的审稿人看都没怎么看就给据,并且据的理由就是很简单的问题,我觉得编辑不会采纳的。

2015-03-03 08:36:39
  • austril**: 审稿人很认真负责,给了挺多意见,而且非常诚恳。
    2017-01-19 11:07:48
ywuw** 的评论:

2014.5月初投稿,6月初送审;8月底返回审稿结果:修改后重审,国庆后返回修改稿;10月中旬提示已送复审。12月初返回审稿结果:修改后发表。期间几次联系过编辑部,感觉计算机研究与发展杂志编辑部老师态度很好。

2015-01-19 16:26:28
ybvc** 的评论:

2014年7月26日投的,11月14日复修,11月27日修回,12月9日处于编辑加工状态,打电话问,已接受。整体感觉编辑很负责,投稿周期比较长,可能第一次投稿,文章改动较多,不过问题都很深刻,值得大家投稿。

2015-01-08 09:45:36
s1992** 的评论:

春节投的,放假回来开始送审。初审了1个半月,通过,没有结果。复审了2个月,修改后录用。编辑很热情,各种问题都会回答。开始投一个档次较低的期刊,结果悲剧了。

2014-09-21 16:59:39

计算机研究与发展评论

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