虚假评论检测研究综述

作者:李璐旸; 秦兵; 刘挺

摘要:随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一些用户出于商业或其他不良动机,在评论中编造不实消费经历、对评价对象的质量等进行鼓吹或诽谤.虚假评论容易对用户的观点或决策产生误导,干扰人们的日常生活.由于人类识别虚假评论的准确率较低,综合运用自然语言处理技术有效检测虚假评论、帮助用户获取真实评论信息,在学术研究及产业应用层面均具有深远意义.对虚假评论检测任务,研究者们主要从虚假评论文本、虚假评论者及虚假评论群组三个角度开展研究.该文将依次对三类研究进行归纳分析,具体分别从特征设计、模型方法、数据集、评级指标等方面进行了对比总结.最后对未来研究方向进行了探讨和展望.

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 电子信息科学综合
收录:
  • 数学文摘
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 剑桥科学文摘
  • 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
  • 国家图书馆馆藏
  • CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
  • 文摘与引文数据库
  • SA 科学文摘(英)
  • JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
  • EI 工程索引(美)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 虚假评论检测
  • 虚假评论者检测
  • 合谋欺诈检测
  • 观点挖掘
  • 内容挖掘

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机学报

期刊级别:北大期刊

期刊人气:11593

杂志介绍:
主管单位:中国科学院
主办单位:中国计算机学会;中国科学院计算技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:0254-4164
国内刊号:11-1826/TP
邮发代号:2-833
创刊时间:1978
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:3.18
综合影响因子:3.08