基于主题模型的位置感知订阅系统

作者:鲜学丰; 崔志明; 赵朋朋; 刘昭斌; 顾才东

摘要:随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅系统。首先,该系统利用主题模型对订阅系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RP^TM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RP^TM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。

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关键词:
  • 概率主题模型
  • 主题映射
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期刊名称:计算机科学

期刊级别:北大期刊

期刊人气:20243

杂志介绍:
主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
出版地方:重庆
快捷分类:计算机
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
邮发代号:78-68
创刊时间:1974
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
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综合影响因子:1.6