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基于身份的Elgamal盲签名方案及其应用

计算机工程与设计杂志|顾兆军; 刘东楠 中国民航大学信息安全测评中心; 天津300300; 中国民航大学计算机科学与技术学院; 天津300300
【摘 要】

为解决基于身份的盲签名中使用双线性对带来的计算复杂度问题,结合Elgamal算法提出一种基于身份的盲签名方案,并将盲签名方案应用于民航数据传输中。签名者对原始信息是不可见的,无法在签名中建立数学关系试图恢复。使用哈希函数处理私钥及身份信息,在随机预言模型下提了签名的安全强度,基于经典Elgamal算法,在数学难题中属于离散对数难题。实验结果表明,该方法能够有效抵抗密钥恢复攻击和签名伪造攻击,具备较高的安全性和运算效率,相比其它方案需要较少的模运算及指数运算。在民航数据传输领域,该方案优于其它方案。

计算机工程与设计 文档目录

计算机工程与设计杂志信息安全技术

基于身份的Elgamal盲签名方案及其应用

摘要:为解决基于身份的盲签名中使用双线性对带来的计算复杂度问题,结合Elgamal算法提出一种基于身份的盲签名方案,并将盲签名方案应用于民航数据传输中。签名者对原始信息是不可见的,无法在签名中建立数学关系试图恢复。使用哈希函数处理私钥及身份信息,在随机预言模型下提了签名的安全强度,基于经典Elgamal算法,在数学难题中属于离散对数难题。实验结果表明,该方法能够有效抵抗密钥恢复攻击和签名伪造攻击,具备较高的安全性和运算效率,相比其它方案需要较少的模运算及指数运算。在民航数据传输领域,该方案优于其它方案。
1201-1204

基于色度DCT的抗重压缩的视频水印算法

摘要:在分析帧内预测模式转移以及重压缩编码的特性的基础上,提出一种基于色度U通道残差DCT的视频水印算法。针对16×16宏块,将其4×4子宏块进行DCT残差数量的排序,选取残差最多的子宏块;通过子块纹理复杂度设置秘钥K,结合DCT的中频稳定性,优先调制中频3个系数关系,嵌入经过Arnold置乱的水印信息。实验结果表明,经过重压缩攻击后,视频质量基本不受影响;嵌入水印前后,视频比特率变化很小;水印信息可以被正确提取和识别,算法具有较好的鲁棒性,可应用于实时的广播监控等应用。
1218-1224
计算机工程与设计杂志网络与通信技术

基于用户体验质量的异构网络资源分配策略

摘要:为有效缓解异构网络面临的能耗问题以及同信道干扰引发的用户体验质量不理想现象,提出一种基于用户体验质量的异构网络资源分配方案,该方案包括用户传输模式选择、子信道分配以及功率优化。建立以用户体验质量最大以及网络功耗最小的多目标优化模型,采用改进非支配排序遗传算法求解该模型的Pareto解集,利用TOPSIS的方法选择最终的资源分配方案。仿真结果表明,与对比方案相比,所提方案能够提升用户体验质量,降低网络功耗,保证了用户体验质量的公平性。
1243-1248

基于受限玻尔兹曼机的CSI指纹室内定位方法

摘要:传统基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)的室内定位方法易受环境影响且精确度低、稳定性差。为解决这一问题,提出基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的CSI(channel state information)指纹室内定位方法。在离线阶段时,设计使用RBM来训练校准相应的CSI数据,建立特征指纹库;在线阶段时,利用朴素贝叶斯分类器对数据进行处理并与指纹库匹配,得到定位结果。实验结果表明,基于RBM的CSI指纹室内定位方法优于传统指纹室内定位方法。
1264-1270

基于粒子群优化的多虚拟网络同步映射

摘要:针对多个虚拟网络同时映射的资源优化问题,提出一种基于粒子群优化的多个虚拟网络同步映射方法。通过在传统映射模型中引入判断指标,重新构建多个虚拟网络同步映射优化模型;将单个虚拟网络看作粒子子群,在粒子群优化算法的框架内将多虚拟网络同时映射看作是多个子群交互的协同优化问题,实现底层网络资源的全局最优化配置。实验结果表明,该方法能够满足多个服务提供商同步映射需求,能够在全局范围内实现资源的最优化配置,有效提升了多虚拟网络同步映射的性能指标。
1288-1293
计算机工程与设计杂志软件与算法

改进蚁群算法的中央空调冷冻水系统优化控制

摘要:为解决传统PID控制器对具有强时变性的中央空调冷冻水系统控制鲁棒性变差的问题,提出使用改进蚁群算法优化PID控制器参数的方法。为提高搜索能力和快速收敛能力,引入高斯变异及自调整信息素并使用偏差平方和作为目标函数。建立中央空调冷冻水系统模型,利用3种方法对时变模型进行仿真对比实验。实验结果表明,在时变下该算法能以较短的响应时间和较小的波动使系统达到新的平衡,控制鲁棒性优于传统PID、蚁群算法。
1311-1315

基于自适应池化的双路卷积神经网络图像分类算法

摘要:针对相同构造的卷积神经网络输入同样的数据集也会提取到不同特征的情况,为利用该差异挖掘图像的深层特征,提出一种双路卷积神经网络模型的图像分类算法。在优化池化组合的基础上,在另一子网络中引入自适应池化丰富差异特征,提高特征表达层次;根据互补测量函数测量子网络间的特征差异的互补性,以此优化损失函数反向传播微调模型权重,提高图像分类的精准度。在MNIST和CIFAR-10图像集上的实验结果表明,基于自适应池化的双路卷积神经网络的分类能力优于现有的深度卷积神经网络。
1334-1338

改进的半监督协同SOM图匹配算法

摘要:为进一步解决目前非精确图匹配算法在应用上的局限性,提出一种基于半监督的协同自组织映射神经网络(self-organizing map)算法。通过挖掘图的完备特征空间集,将有限带标签样本均分为3个训练集,分别初始化SOM子分类器,训练结果采用投票法进行统计;根据统计结果把无争议样本添加到已知标记的训练集中,票数不同的样本通过K均值算法进行二次判别。即在半监督条件下,利用聚类划分的思想将图匹配问题转化为图的分类标记问题。实验结果表明,该算法能够有效提升准确率,避免了传统算法在训练过程中产生的无法收敛的问题,节约了有监督算法的人工标记成本。
1355-1359
计算机工程与设计杂志多媒体技术

基于离散曲波变换的多文种文档图像文种识别

摘要:为提高文种识别效果,提出一种基于离散曲波变换的文种识别方法。利用文档图像经过曲波变换后得到的cell矩阵中的实数曲波系数,提取共82维能量特征;使用贝叶斯、KNN和判别分析3种分类器进行训练和分类。对两个数据库进行实验,数据库1包含8种文字共1600幅图片,使用3种分类器得到平均大于99%的识别准确率;数据库2包含10种文字共10000幅图片,得到平均大于98%的识别准确率。实验结果表明,该方法运算速度快,具有良好的鲁棒性,识别效果优于基于小波变换的文种识别方法和基于二元复数小波变换的文种识别方法。
1376-1382

基于迁移学习及特征融合的轮胎花纹图像分类

摘要:为提高图像分类性能,解决因训练数据不足导致卷积神经网络模型过拟合的问题,提出一种基于迁移学习和特征融合的轮胎花纹图像分类算法。将HSV颜色直方图、GIST描述子与方向梯度直方图结合作为轮胎图像低层特征;将迁移学习引入卷积神经网络模型训练中,通过轮胎图像数据集对预训练模型参数微调,获得适用于轮胎花纹图像的新模型,提取全连接层特征作为图像高层特征;将低层和高层特征融合作为轮胎图像最终特征用于训练SVM分类器,实现高效分类。实验结果表明了所提算法的有效性。
1401-1406
计算机工程与设计杂志仿真技术

基于小波变换和MC-ANNs并行模型的经验加速度预测

摘要:为对低轨卫星精密定轨过程产生的经验加速度进行拟合与预报,提出基于小波变换和MC-ANNs(Markov chain-artificial neural networks)的并行模型。引入小波变换技术,结合神经网络的深度抽象以及马尔科夫链的动态随机的双重优势,缓解串联式马尔科夫链-神经网络模型随着时间推移导致误差变大的缺点。对某低轨航天器的实测星载的经验加速度预测分析结果表示,相较于BP(back propagation)神经网络模型、串联式马尔科夫链-神经网络模型,该模型的预测精度平均提高29.83%、16.04%,应用于轨道确定与轨道预报中,可提高卫星定位的精度。
1424-1429
计算机工程与设计杂志智能技术

基于CNN/LSTM和稀疏下采样的人体行为识别

摘要:针对人体行为识别提出一种基于深度学习的方法,使用CNN和LSTM以及MLP来构建的模型。用CNN提取视频的空间信息,LSTM提取视频的时间信息,使用MLP实现最后的分类,为提高训练速度,对视频剪辑进行稀疏下采样预处理。该模型在UCF-101数据集上达到了令人满意的效果,在与该领域中的同类算法比较中表现优异。
1445-1450

脉象分类识别的小波核极限学习机方法

摘要:为解决人工脉象诊断缺乏量化标准以及传统神经网络脉象识别率低的问题,提出将核极限学习机(KELM)应用于脉象分类中,采用morlet小波函数作为极限学习机的核函数,通过粒子群算法优化参数选取,快速准确地解决脉象的分类问题。在孕妇脉象分类数据上进行实验,实验结果表明,小波核极限学习机对脉象数据的分类准确率可达90.3%,超出传统的BP神经网络、SVM等分类算法,具有一定临床价值。
1472-1476
计算机工程与设计杂志开发与应用

RADS:基于RAID5的动态条带设计

摘要:为提高固态硬盘阵列满条带写的占比,减少传统RAID5读修改写和读重构写造成的频繁校验更新,提升阵列性能,降低闪存的擦除次数,延长阵列的使用寿命,提出一种基于RAID5的动态条带策略——RADS(redundant array dynamic striping)。在传统RAID5静态条带的基础上融入动态条带设计,全局条带映射表和动态条带映射表的结合为条带数据的映射和管理提供一种简洁、高效的方式。仿真结果表明,相比于传统RAID5,RADS的写请求次数最高减少了48.50%,擦除次数最高减少了30.37%,平均写响应最高减少了57.44%。
1495-1500
计算机工程与设计杂志信息安全技术

HTTPS协议中间人攻击的防御方法

摘要:基于SSL的HTTPS协议增强了web通信的安全性,然而在密钥协商阶段,其协商数据未加密仍为明文数据,且物理链路的安全无法保证,导致基于HTTPS协议的web通信存在遭受中间人攻击的情况,严重威胁数据安全。针对上述问题,提出一种SSL协议协商阶段数据加密方法,采用RSA算法对SSL协商阶段会话过程进行非对称加密。实验结果表明,采用该方法加密协商过程后,中间人无法解析协商数据,不能够判断数据是否是SSL协商阶段的流量,相较其它常见方法,不需要每次提前协商加密密钥,不需要额外的硬件设备,在较小代价下,提高了web服务通信的安全性。
901-905
计算机工程与设计杂志网络与通信技术

基于分割对抗网络的肺结节分割

摘要:为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像。在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%,能准确高效分割出CT图像中的肺结节。
931-936

基于游戏时长预测的云游戏资源分配方法

摘要:对云游戏服务的响应延迟、覆盖范围以及运营成本问题进行研究,提出一种基于游戏时长预测的云游戏资源分配方法,并基于此设计一个动态云游戏系统。使用该系统的云游戏服务提供商只须建设一个云游戏服务中心,不须建设数据中心。服务中心根据游戏延迟阈值选择公有云的数据中心,根据用户历史游戏数据采用二次指数平滑法预测游戏时长,根据游戏和服务器预期结束时间选择服务器。实验结果表明,二次指数平滑法预测误差更小,提出的资源分配方法可以减少全部虚拟机浪费总时长,为云游戏服务提供商节约了成本。
953-958
计算机工程与设计杂志软件与算法

基于RNN-SVM的轨迹恢复方法

摘要:针对轨迹恢复问题,根据轨迹连续性、密度和连接对时序分布特征对问题进行建模;基于此模型,提出一种基于RNN-SVM的个体轨迹恢复算法,达到恢复个体移动轨迹的目标。利用RNN网络提取连接对时序分布特征,将此特征和轨迹连续性及密度输入到SVM进行分类,获取与个体相关的轨迹。实验结果表明,该算法能够以较高的准确率从不同库中寻找到与个体相关的轨迹组。
976-982

基于动态步长变化的萤火虫算法

摘要:为避免萤火虫算法过早陷入局部最优,提出一种基于动态步长变化改进的萤火虫算法。通过动态步长模型调整萤火虫算法在演化过程中的搜索状态,调节吸引力参数,保持萤火虫群体在搜索过程中的空间多样性。对13个经典benchmark函数进行验证,验证结果表明,相比其它改进萤火虫算法,该算法在全局寻优能力上有较大优势。
1001-1007

基于遗传变异的鸟群图像分割算法

摘要:为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了'定位-中值-高斯平滑'滤波器对噪声污染图像进行预处理;将遗传算法、双种群遗传的算法、鸟群算法、遗传变异鸟群算法对图像进行分割的结果进行对比,以最大间类方差法(otsu)作为适合度函数。实验结果表明,遗传变异鸟群算法在寻找最优的解时的准确性和稳定性优于其它算法,对噪声有较强的鲁棒性。
1027-1032
计算机工程与设计杂志多媒体技术

基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测

摘要:为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法。对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两时相图像进行差值运算得到差异图;利用模糊C均值聚类算法对差异图聚类,得到变化检测结果图。实验结果表明,该算法具有较高的检测精度和时间运行效率。
1052-1057
计算机工程与设计杂志仿真技术

层次八叉的三维模型并行碰撞检测

摘要:针对复杂虚拟场景中碰撞检测效率低、精度差等问题,基于层次八叉包围盒的构建,提出多线程并行碰撞检测算法。构建三维网格模型的层次八叉包围盒,采用多线程并行的算法实现多层次包围盒的并行碰撞检测,基于动态任务分配策略,在保证负载均衡度的前提下提高检测速度和检测精度。相关实验结果表明了该算法的有效性。
1077-1084
计算机工程与设计杂志智能技术

基于自适应进化策略的MOEA/D算法

摘要:针对MOEA/D算法单纯使用差分进化策略造成局部搜索能力弱、寻优精度低等问题,提出一种基于自适应进化策略的MOEA/D算法(MOEA/D-EA)。利用种群邻域更新信息构造进化状态判断机制,判断子问题的进化潜能和种群的进化状态;将子问题的进化潜能正反馈到反向学习模型,形成自适应的反向学习策略(AOBL);根据种群的进化状态选择不同的进化策略,以均衡算法的全局搜索与局部寻优能力。实验结果表明,该算法在收敛性、分布性和稳定性等方面均优于或部分优于其它对比算法。
1106-1113

复杂环境中的线结构光中心提取方法

摘要:为避免复杂环境和物体不均等因素影响,造成提取的线结构光中心不完整、无效或者断裂问题,提出一种多尺度卷积并行的方式,利用端到端深度学习方法提取线结构光中心。用第一个网络进行目标检测,用于提取感兴趣的图像特征区域,检测到线结构光。因为第一个网络中加入解码层和编码层,即使在复杂的背景环境中,也可以提取线结构光的面积。使用第二个网络和稀疏算法得到单像素的线结构光中心。通过不断优化算法定义的损失函数值,得到平滑、完整的中心线。实验结果表明,该方法速度快,有效排除了环境干扰,在复杂环境中提取的线结构光中心线完整。
1133-1138

机器翻译系统特征权值的贝叶斯优化方法

摘要:针对机器翻译中存在的特征权重的领域自适应问题,提出一种联合最小贝叶斯融合的系统权重训练方法。在协同训练的框架内,采用不同解码器的输出作为参考译文,通过扩展开发集,保证特征权重训练的有效性。通过利用最小贝叶斯风险融合方法,提升协同训练的稳定性。实验结果表明,该方法较好解决了特征权重的领域自使用问题,优化了机器翻译质量。
1156-1160
计算机工程与设计杂志开发与应用

基于短语汉维机器翻译解码的研究及实现

摘要:针对汉、维翻译中维语形态变化复杂、汉维语句法结构不同等造成的解码局限性问题,将解码中语言模型的评分调整为重点考虑短语衔接处的单词串的得分,引入词向量进行短语相似度计算,利用词向量将单词间隐含的语义关系加入到解码评分;调整解码的调序距离限制方法,设计一个限制解码中短语扩展的方法,使解码的调序更符合汉维翻译的实际;在此基础上,按优化的方案实现解码器。实验结果表明,优化能使译文BLEU值在基线方案基础上提升3.46,最终方案解码器的译文BLEU值为29.18。
1183-1189
计算机工程与设计杂志网络与通信技术

密集小蜂窝网络中基于能效的资源分配方案

摘要:针对小蜂窝网络密集部署带来的能耗和干扰严重的问题,提出一种以最大化网络能效为目标的资源分配方案,通过联合优化信道分配和功率分配,最大化网络能效。把有邻居关系的小区分成小区簇,在小区簇里把相关干扰小的用户分成用户簇,减轻网络干扰,以最大化用户簇的能效为目标进行子信道分配,采用分式规划进行功率分配。仿真结果表明,所提算法在网络能效方面有大幅提高。
601-606

自适应负载指标权值的负载均衡算法

摘要:为解决在Web集群负载均衡算法中预先指定权值来评估服务器节点综合负载不能体现各负载指标动态变化情况的问题,提出一种自适应负载指标权值的负载均衡算法。根据服务器节点各负载指标的实际观测值动态调整各负载指标的权值,更加准确地评估服务器节点的综合负载情况;采用朴素贝叶斯算法对服务器节点进行分类,根据分类结果,综合考虑服务器节点性能以及当前综合负载来指导任务的分配。实验结果表明,自适应负载指标权值的负载均衡算法能有效减少平均响应时间,提高系统吞吐量,有较好的负载均衡效果。
623-626

移动云中实现效用最大化的实时分布式算法

摘要:根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法,实现移动云在价格激励下效用最大化。分析该系统中资源提供者(resource providers,RPs)和资源需求者(resource buyer,RB)的特性,提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数,设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解,根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用。将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比,对比结果表明,该方法能够明显提高系统效用。
644-648
计算机工程与设计杂志嵌入式系统工程

基于嵌入式平台双目测量的CUDA优化

摘要:为提高双目测量算法运算的速度,提出一种包括减少搬移、增大并行度和异步工作的方法来进行优化。基于快速双边滤波算法(fast bilateral stereo matching),它的匹配精度接近于全局匹配算法。对于标准测试样本,实现的方法在NVDIATX1开发板上计算得到视差图所需要的时间更短,相比原来的CPU计算方法,代价聚合的效率有80倍的提升。实时双目测量方法为在嵌入式平台获取高质量双目视觉深度信息提供了有效、可靠的途径。
667-671
计算机工程与设计杂志软件与算法

CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化

摘要:为提高地质图像边缘检测Prewitt算法计算速度,结合算法计算密集和数据密集的特点,从核函数计算层面,提出基于调整线程块坐标优化线程发散方法和采用本地变量访存优化指令延迟设计思想;从CPU-GPU数据传输开销层面,提出基于CUDA流优化数据传输开销方法。经测试,当设置线程块规模为32*32、采用独立的局部变量替代索引访存和使用CUDA工作流分块计算时,对大于6168*6168尺寸的地质图像加速比可提高120倍以上。该并行优化方案易于实现,可应用于大规模地质图像边缘检测领域。
691-698

基于混合并行布谷鸟搜索的作业调度算法

摘要:针对布谷鸟搜索算法在解决作业调度问题时存在收敛速度慢等问题,提出一种基于混合并行布谷鸟搜索的作业调度算法。在传统布谷鸟搜索基础上,结合多核集群的拓扑结构特点,将消息传递编程模型MPI与共享存储编程模型OpenMP结合,采用基于作业优先级的编码方式将布谷鸟搜索算法中的鸟巢位置转换为作业调度序列进行求解。仿真结果表明,与传统的串行布谷鸟搜索算法相比,使用该方法求解作业调度问题的收敛速度有明显加快。
719-724

利用聚类分析和离群点检测的数据填补方法

摘要:为提高数据填补方法的正确率,提出利用核K-Means聚类和离群点检测来填补缺失数据的算法(KKMOD)。用核方法将数据集映射到高维空间,聚类后形成不同簇,在同簇内选择与缺失数据最相似的数据进行填补,使用核K-Means进行离群点检测,将检测到的离群点去除填补值,重新放入数据集填补,算法不断迭代,直到填补的数据不再检测出离群点。实验结果表明,KKMOD方法能够充分考虑簇内关系,避免不同簇相互干扰,提高数据填补算法的正确率。
744-747
计算机工程与设计杂志多媒体技术

基于GAN和TV正则化的MRI超分辨率重建算法

摘要:为解决磁共振成像(MRI)超分辨率重建图像失真、组织细节模糊及速度较慢等问题,提出基于生成对抗网络(GAN)框架和TV正则化的MRI超分辨率重建算法。根据MRI重建图像特点,改进GAN框架中的生成器损失函数,在GAN对抗损失的基础上,为保证低分辨率MRI图像到高分辨率图像的映射一致性,引入生成图像与原始图像残差的L2范数损失,为提高重建图像的细节信息,引入生成图像的全变分正则化损失,基于改进的损失函数,采用随机梯度下降法进行训练。实验结果表明,该算法在保证重建质量的同时能较好地恢复组织细节、加快重建速度,超分辨率重建效果明显。
767-773
计算机工程与设计杂志仿真技术

基于协方差矩阵的多尺度特征描述子

摘要:针对目前的描述子只注重特征点几何形状信息的描述,使特征点的局部信息描述不够充分,导致匹配精度不足、抗噪性较弱等缺点,提出一种结合三维几何信息和视觉信息的基于协方差矩阵的多尺度特征描述子,通过计算特征点及其邻域的颜色和稳健的几何特征对特征点进行描述。该特征描述子具有旋转不变性,对噪声和分辨率的变化具有鲁棒性,可以应用于特征点的检测,减少三维模型间匹配时涉及的点的数量。实验结果表明,在匹配复杂的三维模型时,该描述子和其它特征描述子相比,具有更好的抗噪性,对分辨率的变化具有更强的鲁棒性。
795-800
计算机工程与设计杂志智能技术

改进的卷积神经网络架构

摘要:对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法的有效性,采用遥感数据集进行实验验证,实验结果表明,该卷积神经网络架构对遥感图像的处理有更好的效果和更高的精确度。
819-824

基于自编码器的深度神经网络管控算法

摘要:针对智能养老设备集中管控与决策问题,提出一种基于自编码器和深度神经网络的智能管控算法。采用基于自编码器对各个设备进行无监督逐层贪婪预训练,挖掘设备之间的相似特征;结合具体的养老场景构建深度BP神经网络模型,使用养老环境下的实例监测数据对模型进行整体训练。实验结果表明,该管控算法对智能养老设备工作状态预测准确率达到99.7%,比传统神经网络模型提高了5.1%,比人工管控模型提高了39%。在智能养老设备不断增长、集中管控情况复杂多变时,管控算法依然可以保持97.3%的预测准确率,验证了算法的可行性和有效性。
845-849

融合均匀局部二元模式和稀疏表示的人脸识别

摘要:针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题,提出一种人脸识别方法,利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析。为增强算法在图像抗噪声方面的性能,通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理的缺失,采用对人脸图像分块处理的方法建立特征;通过引入稀疏分类算法,进行人脸识别。实验结果表明,该人脸识别算法相比传统方法具有良好的稳健性与识别率,达到了提高人脸识别算法性能的目的。
869-873
计算机工程与设计杂志开发与应用

面向复杂装备的检修BOM构建

摘要:通过分析复杂装备检修业务及数据管理特点,构建面向不同检修主体、层次和任务的3种检修BOM:涵盖所有检修范围的通用产品检修BOM、基于产品实例的检修BOM和面向单次检修任务的检修BOM。根据数据来源不同,对检修BOM构建过程进行阐述,通过BOM转换和映射技术实现构建过程。应用实例验证了该过程的可行性,其为检修服务企业的服务数据管理及数字化维修的实现提供参考。
894-900
计算机工程与设计杂志信息安全技术

基于奇异谱分析的音频信息隐藏算法

摘要:针对现有的语音隐藏算法隐藏容量不高、鲁棒性较差、不能盲提取的问题,提出一种基于奇异谱分析的音频信息隐藏算法。运用奇异谱分析把原始音频载体分解成一系列的振动分量,通过修改特定振动分量的比例因子,实现秘密信息的嵌入。实验结果表明,所提算法具有良好的透明性、较大的隐藏容量,以及较强的鲁棒性,在提取水印信息时不需要原始音频载体,属于一种盲提取的信息隐藏算法。
301-305
计算机工程与设计杂志网络与通信技术

载波聚合下基于QoE的资源调度算法

摘要:针对未来网络中的载波聚合技术,进行资源调度算法的研究。以用户体验质量(QoE)为优化目标,提出以用户平均意见得分(MOS)的增量效用为依据,确定用户时频资源分配的优先级。通过搭建效用函数等式,设计一种基于MOS增量效用的资源调度算法,在满足用户QoS速率需求的情况下,最大化系统整体QoE。在OpenairInterface(OAI)平台下实现载波聚合功能后进行的仿真结果表明,该系统整体QoE及吞吐量有明显提升。
323-327
计算机工程与设计杂志嵌入式系统工程

基于OpenCL机器视觉算法GPU实现

摘要:针对不断增长的对机器视觉算法处理效率和实时性的要求,研究基于异构编程框架OpenCL对机器视觉算法在通用计算机图形处理单元(GPU)上的并行处理和加速方法,提出结合存储分配、指令流优化、数据重用等方法的并行优化策略。在Sobel边缘检测、Canny边缘检测、Harris角点检测、高斯图像金字塔4个不同并行度视觉算法上进行验证,验证结果表明,在不考虑数据传输的情况下,对比CPU串行实现取得了平均6.16的加速比,对比OpenCV的GPU库(即CUDA实现)取得了1.12-5.47的加速比,验证了所提优化策略的有效性。
346-351
计算机工程与设计杂志软件与算法

新型随机分形搜索算法

摘要:针对随机分形搜索算法在更新阶段中存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型随机分形搜索算法。通过将差分进化算法的变异操作引入到随机分形搜索算法的更新阶段,进一步增加生成群体的多样性并提高算法的求解精度,有效提高算法的搜索性能。采用12个标准测试函数进行数值实验,将新型随机分形算法与随机分形搜索算法和引力搜索算法进行比较。实验结果表明,新型随机分形搜索算法具有良好的优化性能。
370-375

基于三元组文档表示的文本分类

摘要:为解决现有文档表示方法中不包含结构特征以及难以融入外部知识的问题,提出基于三元组的文档表示方法,并结合分布式向量语义表示。基于三元组的文档表示方法的另一个优势是可以非常方便地融入词向量特征,扩展三元组的语义表示。该方法在完全相同且不使用外部知识的实验设置下,能显著提升文本分类的性能;当词向量特征被利用后,文本分类性能增强了约0.8%;当融入自动抽取的外部背景三元组知识后,进一步带来了1.2%的性能提升。
394-398

基于引力柯西多目标猫群算法的慢波结构优化

摘要:为解决空间行波管慢波结构的电子效率和相移量多目标优化问题,提出引力柯西多目标猫群算法(GS-MOCMCSO),以电子效率提升和相移量降低为目标函数,结合非线性频谱模型1-D CHRISTINE,持续进行迭代优化。实验结果表明,GS-MOCMCSO算法收敛速度快、精度高,电子效率相比额定值提升10.2%,相移量相比初始值降低23.5°。与经典多目标猫群算法(MOCSO)相比,GS-MOCMCSO算法的最佳电子效率更高(40.2%对38.5%),相移量相近,带宽得到扩展(2 GHz对1.5 GHz),更适合于面向电子效率和相位失真的多目标优化。
418-424

基于分群策略的混沌粒子群优化算法

摘要:将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭代,排序适应值,选取PSO分群较优粒子替代混沌分群较差粒子,迭代搜索后取混沌分群较优粒子替代PSO分群较差粒子,按适应值大小共同更新全局极值,完成对PSO分群局部搅动,帮助惰性粒子跳出局部最优区。该方法考虑了算法的迭代速度,保证了迭代精度。
443-448
计算机工程与设计杂志多媒体技术

肺结节图像的自动分割与识别

摘要:为实现肺结节自动分析与识别,研究基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度(IRFC)算法的自动解剖识别(AAR)方法。该方法包括5个步骤:收集图像数据,用于模型构建和测试AAR;叙述胸腔中每个器官的精确定义,根据定义提取肺部轮廓;建立分层模糊解剖模型;利用分层模型识别和定位肺部;根据层级结构提取肺部轮廓。将分割好的肺部图片作为输入送入卷积神经网络进行肺部结节检测,通过使用VGG-16网络模型,在天池医疗AI大赛的数据集上实现了92.72%的目标检测准确率。
467-472

基于层次化字典学习的图像超分辨率方法

摘要:由于基于图像块的超分辨方法容易在图像块堆叠为图像的过程中引入模糊,提出基于层次化字典学习的图像超分辨率方法。把经过传统单次字典学习超分辨后的图像作为新的低分辨率图像,并和原始的高分辨图像组成新的高低分辨率训练集进行联合字典训练,得到第二级高低分辨率字典,对低分辨图像实现逐层超分辨的过程。与同类方法不同,特征提取阶段,采用lanczos3插值代替常用的双三次插值方法,利用改进的四方向Sobel算子提取每一小块的特征。与传统的超分辨率方法相比,该方法对低分辨率图像有着较好的细节恢复能力。
488-491
计算机工程与设计杂志仿真技术

GMDSS模拟器实操精确度自动评价

摘要:实操精确度是评价GMDSS模拟器实操过程非常重要的指标,为更好地对其实施自动评价,将实际操作轨迹曲线和最优操作轨迹曲线进行对比,设计评价模型。由有向图和最短路径算法得出最优及实际操作轨迹曲线,利用改进的曲线相似性测量方法对比两种曲线,给出相似度评分数学模型,基于在线辨识和广度优先搜索辨识模型参数,使模型实现自适应。仿真结果表明,该模型能充分考量波动、步数和响应3个测度,自动评分过程直观形象,结果科学合理,算法速度满足要求,工程上可实现。方法具有普适性,可应用于不同的模拟训练系统。
508-515
计算机工程与设计杂志智能技术

基于邻域粗糙隶属函数的离群点检测

摘要:针对传统粗糙集的离群点检测方法难以处理数值型属性数据的问题,提出基于邻域粗糙隶属函数的离群点检测方法,其适用于数据包括数值型、符号型与混合型。基于混合型距离与自适应半径,定义邻域粗糙隶属函数刻画对象离群程度,构建邻域粗糙离群因子实施离群点检测,设计相应的离群点检测算法NRMFOD。UCI数据对比实验结果表明,NRMFOD算法具有有效性,优于3种常用检测算法(RMF、RBD、DIS算法)。
533-539

加权颜色粒子滤波与SIFT特征双融合的行人跟踪

摘要:为改善粒子退化现象,提高粒子滤波算法对于遮挡目标的跟踪精度,提出加权颜色特征与SIFT特征双层融合的粒子滤波算法。用粒子的位置信息对传统粒子权重进行改进,作为内层融合,对SIFT点匹配跟踪框与粒子滤波跟踪框进行外融合,改善遮挡情况下粒子退化的情况,提高跟踪精度。在VOT2014视频数据库上的实验结果表明,提出算法平均跟踪精度为95.03%,较传统粒子滤波算法提高了6个百分点。
556-561
计算机工程与设计杂志开发与应用

基于KML的通航飞行路径评估优化平台设计

摘要:为提高通用航空飞行的安全性、经济性,设计并实现一套通航飞行计划路径评估与优化平台。通过解析飞行计划获得用于优化飞行路径的基本数据,利用复杂多约束A*算法优化飞行路径,评估优化前后飞行路径并实现评估数据可视化,使用读写KML文件的方式传递和保存数据,将Google Earth嵌入软件平台作为地理信息系统,通过载入KML文件实现飞行路径和评估参数的可视化显示。测试结果表明,采用该方法设计和实现的通航飞行计划路径评估与优化平台可优化出更满足通航飞行需求的飞行路径。
578-584
计算机工程与设计杂志默认

2018CCF颁奖大会在京举行《计算机工程与设计》编辑委员会主任何新贵先生获终身成就奖

摘要:2018CCF颁奖大会于2019年1月19日在北京金隅喜来登酒店隆重举行。颁奖会以“责任·创新·奉献”为主题,颁发了2018年度CCF终身成就奖、CCF夏培肃奖、CCF杰出贡献奖、CCF卓越服务奖、CCF杰出教育奖、CCF计算机企业家奖、CCF杰出工程师奖、CCF优秀博士学位论文奖等8个奖项。为我国计算机事业的发展做出卓越贡献的中国人民解放军军事科学院系统工程研究院系统总体研究所研究员、中国工程院院士何新贵和中国科学院软件研究所研究员、中国科学院院士周巢尘获得2018“CCF终身成就奖”。
-F0004

期刊名称:计算机工程与设计

期刊级别:北大核心期刊

期刊人气:1007

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团
主办单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1000-7024
国内刊号:11-1775/TP
邮发代号:82-425
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.617
综合影响因子:0.491
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