基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测

作者:娄雪梅; 贾振红; 杨杰; Nikola; Kasabov

摘要:为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法。对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两时相图像进行差值运算得到差异图;利用模糊C均值聚类算法对差异图聚类,得到变化检测结果图。实验结果表明,该算法具有较高的检测精度和时间运行效率。

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关键词:
  • 遥感图像
  • 半隐式去噪
  • 模糊c均值聚类
  • 变化检测

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机工程与设计

期刊级别:北大期刊

期刊人气:3782

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团
主办单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1000-7024
国内刊号:11-1775/TP
邮发代号:82-425
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.62
综合影响因子:1.32