CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化
作者：张晗; 钱育蓉; 侯海耀
摘要：为提高地质图像边缘检测Prewitt算法计算速度,结合算法计算密集和数据密集的特点,从核函数计算层面,提出基于调整线程块坐标优化线程发散方法和采用本地变量访存优化指令延迟设计思想;从CPU-GPU数据传输开销层面,提出基于CUDA流优化数据传输开销方法。经测试,当设置线程块规模为32*32、采用独立的局部变量替代索引访存和使用CUDA工作流分块计算时,对大于6168*6168尺寸的地质图像加速比可提高120倍以上。该并行优化方案易于实现,可应用于大规模地质图像边缘检测领域。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 信息科技
- >
- 电子信息科学综合
收录：
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
- 知网收录(中)
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- SA 科学文摘(英)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- 哥白尼索引(波兰)
- 国家图书馆馆藏
- 上海图书馆馆藏
关键词：
- 边缘检测
- prewitt算子
- 并行计算
- 图形处理器
- 统一计算设备架构
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
