基于引力柯西多目标猫群算法的慢波结构优化
作者：赵东明; 夏克文; 刘慧娟; 石晓旭
摘要：为解决空间行波管慢波结构的电子效率和相移量多目标优化问题,提出引力柯西多目标猫群算法(GS-MOCMCSO),以电子效率提升和相移量降低为目标函数,结合非线性频谱模型1-D CHRISTINE,持续进行迭代优化。实验结果表明,GS-MOCMCSO算法收敛速度快、精度高,电子效率相比额定值提升10.2%,相移量相比初始值降低23.5°。与经典多目标猫群算法(MOCSO)相比,GS-MOCMCSO算法的最佳电子效率更高(40.2%对38.5%),相移量相近,带宽得到扩展(2 GHz对1.5 GHz),更适合于面向电子效率和相位失真的多目标优化。
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关键词：
- 柯西猫群算法
- 引力搜索算子
- 慢波结构
- 多目标优化
- 电子效率
- 相移量
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