基于并行DAGSVM的网络流量分类方法
作者：梁文国; 王勇; 俸皓
摘要：为解决在大规模网络流量上使用SVM(support vector machine)算法时训练速度慢的问题,提出一种基于并行DAGSVM(directed acyclic graph support vector machine)的网络流量分类方法。利用有向无环图,将使用Spark中并行二分类SVM算法训练得到的子分类器组合得到并行多分类SVM分类器。对比实验结果表明,与单机SVM方法相比,该方法在确保较高分类精度的前提下,训练速度提高了100倍以上。
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关键词：
- 网络流量分类
- 分布式计算
- 有向无环图
- 支持向量机
- 并行
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