摘要:为挖掘适用于特定事件的意见领袖,提出一种采用特定事件相关的新闻文本构建人物关系网络,结合社会网络分析方法挖掘意见领袖的方法。从特定事件相关的新闻文本中识别人名序列,采用滑动窗口和段落划分的方式确定人物之间的影响关系,计算影响关系的强弱,构建特定事件的人物关系网络。采用改进的LeaderRank算法计算人物关系网络中人物的影响力得分。实验结果表明,该方法能够有效识别特定事件的意见领袖,改进后的LeaderRank算法相比LeaderRank等算法能够更有效地识别意见领袖。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社