计算机工程与设计杂志 北大期刊 统计源期刊

计算机工程与设计 2018年第01期杂志 文档列表

计算机工程与设计杂志网络与通信技术

基于蓝牙4.0网络的控制1-4

摘要：为解决低功耗蓝牙（ BLE） 组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复 杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建.基于时间轮询和时分双工系统（ TDD） 模式实现微微网内部的 通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题.通过真实的实验分析该网络, 实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写.

异构多网HTTP/2能量成本控制视频流传输模型5-10

摘要：考虑异构无线网和成本约束下的移动设备能源消耗,提出异构网络HTTP/ 2能量成本控制的多网视频流传输模型.相对于传统流媒体自适应模型,增加参数控制单元、跨层网络监控单元和重新排序单元,采用HTTP/ 2传输协议,设计视频流传输模型,实现多无线网络视频段传输;为降低设备能耗,设计HTTP/ 2协议下的能量成本函数,对模型参数选取过程进行设计.仿真结果表明,所提模型具有更高视频加载效率和能量节省能力,对数据丢包具有抑制能力.

基于Rotman透镜天线的MAC协议设计11-16

摘要：针对Ad hoc网络中基于定向天线的MAC协议控制算法复杂、难以处理冲突和资源利用率低等问题,提出一种基于Rotman透镜天线的TDMA MAC协议,简称RMAC协议.在现有研究的基础上,利用Rotman透镜天线的特点,简化邻节点发现的过程,给出资源状态表机制,实现高效无冲突的时隙预约,根据业务优先级提供预约时隙.仿真结果表明, RMAC协议能够充分发挥Rotman透镜天线空间复用的性能优势,能避免冲突并有效支持优先级机制,相比现有的定向TDMA MAC协议,提高了网络呑吐量和稳定性.

节点约束型链路分离算法17-22

摘要：针对节点约束型链路分离问题中的两条链路需经过各自必经点集的特点,提出一种以遗传算法和迪杰斯特拉算法 为基础的节点约束型链路分离算法.通过改进的遗传算法得到较优的必经点序列,利用带有禁忌搜索的迪杰斯特拉最短距 离算法求必经点对之间的无环最短路径,采用禁忌边的方式保证路径间重边最少.得到起点到终点之间的两条受必经点约 束的路径,路径内无环路、路径间重边最少.大量模拟仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性.

移动节点的环境自适应定位模型23-26

摘要：针对现有基于对数正态信道模型的定位方法在各向异性环境下定位精度不理想的问题,提出一种具有环境自适应 能力的移动节点定位模型,在传统信道模型中引入障碍物建模参数,通过新的模型表达解决无线网络各向异性环境中的节 点定位问题.实验结果表明,该模型有良好的定位能力,对环境中的障碍物和其它干扰具有较低的敏感度.

城市车联网中基于路径权值的路由算法27-32

摘要：有效的数据传输是车联网（vehicular Ad Hoc networks,VANETs）应用的基本要求,为此,针对VANETs城市场景,提出基于路径权值的路由算法PWRA（path weiglit based routing algorithm）.从可用路径中选择最可靠的路径,利用网关车辆辅助不同路段间的连通;利用路径连通寿命、平均邻居数以及路径跳数3个参数估计路径权值,选择权值最大的路径传输数据包.仿真结果表明,相比基于贪婪边界转发路由GPSR（greedy perimeter statelessrouting）和按需距离矢量路由（Ad Hoc on demand distance vector routing,AODV）,PWRA算法的数据包传输率、端到端传输时延性能得到了有效提高.

计算机工程与设计杂志信息安全技术

面向车联网环境的车辆行为可信决策机制33-37

摘要：车联网中的车辆节点收到的信息存在虚假和伪造的可能性,极大影响了车辆节点进行正确的行为决策.通过建立 一种基于不确定性理论的节点信誉度混合评估模型,对信息源节点的可信程度进行评估,结合信息源节点的信誉度,建立 车辆节点行为可信决策机制,该机制采用C-means算法进行信息可信评估,辅助车辆节点根据收到信息的可信与否做出相 应的行为决策.仿真结果表明,该方法提高了节点可信判断的准确率,提高了车联网中车辆节点行为决策的准确率.

车联社交网络中一种交友匹配的隐私保护方案38-43

摘要：针对车联社交网用户交友匹配时隐私泄露的问题,利用无可信第三方服务器的安全协议匹配方法,提出一种交友匹配的隐私保护方案.通过将不经意传输协议、simple和cuckoo哈希算法以及Feistel密码结构相结合,设计一种隐私集合交集协议,保证车联社交网用户个人隐私不被泄露.实验验证和分析结果表明,该方案具有更高的效率,能够防止车联网用户隐私泄露.

针对社交网络边权重的差分隐私保护44-48

摘要：针对社交网络边权重隐私保护中的弱保护和最短路径不可分析问题,提出一种满足差分隐私保护模型的边权重保 护策略.将社交网络划分为全次图、缺次图、零次图,设计扰动方案及查询函数,对不同图进行查询获取其边权重并按扰 动方案对不同的边权重添加不同的Laplace噪声,实现抵御攻击者拥有最大背景知识的攻击的边权重隐私保护,保证一组 节点的最短路径不变,且其长度与原路径长度相近.该策略有强保护性及最短路径可分析性,从理论上验证了算法的可行 性,通过实验验证了算法的正确性.

配电智能终端内容安全管理技术研究及应用49-54

摘要：针对配电智能终端内容安全管理需求,基于国家电网CA 证书系统、AES加密算法、基于角色的访问控制、数据 安全删除、消息推送等方法,设计配电智能终端内容安全管理方案,提出按数据类型进行差异化加密处理算法和以随机数 据覆盖填充删除文件的数据安全删除算法.实验验证了配电智能终端应用软件安装监控、数据加密存储、数据访问控制、 数据安全删除和消息处理及安全认证等功能.测试结果表明,该方案满足配电智能终端内容安全管理需求,具有可行性及 应用性.

高敏感网络向低敏感网络导出文件方案探索55-60

摘要：针对信息资源跨越不同等级网络传输需求,结合信息安全保密要求,开展系统体系架构设计技术研究,采用文件 密标保护、网络层信息安全控制等关键技术,综合运用证书签名、信息过滤、加密防护、授权访问、溯源备份、单向传输 控制等保密防护技术和管理增强技术,提出系统性解决方案.该方案在确保信息安全保密的基础上,充分利用信息化手段 和资源,实现了涉密网络中的非涉密数据被授权跨网导出.

计算机工程与设计杂志软件与算法

基于加权随机采样的流场可视化方法61-65

摘要：在总结流场可视化方法的基础上,分析流场可视化的关键技术,提出一种基于加权随机采样的流场可视化方法.利用屏幕空间四叉树分割法定义屏幕横纵坐标的种子点选择概率模型,对种子点的随机选择进行加权引导,利用HTML5的Canvas特性实现流线的动态绘制,结合粒子系统实现流线的内存管理,整合一套有效的流场可视化方法.对比实验和三维GIS平台上的整合应用结果表明,该方法在有效展示整体流场的同时能够实现LOD方式的流场细节可视化展示.

基于B＋树的/订阅并行匹配算法66-71

摘要：现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式/订阅系统中海量数据的有效分发.为此,提出一种高效 的/订阅并行匹配算法.采用B＋ 树的存储结构,订阅消息按属性一值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息 匹配采用改进的B十树查询方法,结合计数的思想实现快速消息匹配.实验结果表明,该算法在大规模分布式/订阅系 统中,消息匹配时间短,订阅匹配树生成迅速,匹配效果更好.

基于合并与分裂机制的云任务联盟博弈调度72-78

摘要：为降低任务执行代价,提高云资源提供者收益,提出一种云计算环境下基于合并与分裂机制的任务调度联盟博弈 优化算法.建立基于资源联盟的任务执行模型,定义资源提供者选择建立联盟的依据;给出联盟完成云任务后总收益在其 联盟成员间的分配方式,重点阐述如何通过联盟合并与分裂机制产生稳定的联盟结构,分析结盟算法的性能.通过仿真实 验,与同类型算法进行性能比较,比较结果表明,联盟博弈算法可以产生稳定的联盟结构,为联盟中的个体成员带来最大 化收益.

基于蚁群算法的软件接口测试用例生成79-85

摘要：目前存在的自动化生成接口测试用例的方法有参数配对覆盖法、基于测试依据集的测试用例生成法等,这些算法 在用例有效性与耗费资源方面没有足够优势,鉴于此提出基于蚁群方法的软件接口测试用例生成算法,对蚁群算法应用的 前提、测试数据生成方法、测试用例生成方法等进行研究.实验分析了算法的优势和不足,提出了有待改进的部分.

基于多序列特征提取的蛋白质相互作用预测86-89

摘要：考虑到现有的基于序列的蛋白质相互作用预测方法均采用单一的特征提取方法,具有一定的局限性,提出一种方法.用元学习策略作为分类器融合策略,并集成多种蛋白质序列特征提取方法.在10702对酿酒酵母蛋白质对数据集上,得到97.28%的预测精度,优于目前现有方法的平均水平,在独立测试集上同样具有优秀的表现,实验结果表明,该方法有效提高了蛋白质相互作用预测的准确率.

结合拓扑势用户聚类的协同过滤推荐算法90-95

摘要：针对传统协同过滤算法中数据稀疏造成推荐准确度低以及K-means聚类算法需要预先确定聚类个数的问题,提出自适应K-means聚类算法（ SKCA）.引入物理学中的拓扑势场理论,利用拓扑势值进行用户重要性表示并获得用户影响范 围,结合改进K-means算法完成用户聚类并得到各类代表用户,目标用户通过与各代表用户进行用户相似度计算确定最优 代表用户,在最优代表用户场域内使用协同过滤算法进行推荐.与其它算法对比的实验结果表明,SK CA在准确率、F值及运行效率上都有提升,有效缓解了数据稀疏的影响.

计算机工程与设计杂志默认

基于距离权值的C4.5组合决策树算法96-102

摘要：针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法.根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距离权值的C4.5算法.利用改进后的C4.5决策树分类算法训练多个基分类器,基分类器通过Bagging集成方法构建组合决策树.实验结果表明,该算法在处理多维数据时有较高的准确性和稳定性.