计算机工程与设计杂志 北大期刊 统计源期刊

计算机工程与设计 2017年第11期杂志 文档列表

计算机工程与设计杂志信息安全技术

基于通用可重构处理器的A5算法优化设计实现2891-2897

摘要：针对A5-1序列密码算法软件实现速度慢和硬件实现灵活性差的问题,采用时间映射Temporal Mapping和空间映射Spatial Mapping相结合的方法,根据流水线和并行优化设计思想,设计并实现基于通用可重构处理器GReP的A5-1序列密码算法,从提高PE计算并行度和降低PE中ALU计算的访存代价两方面进行优化设计。仿真结果表明,基于GReP实现的A5-1序列密码算法的性能是基于Intel Atom230处理器软件实现的5.2倍,是基于Temporal Mapping设计思想实现的2.2倍。

面向安卓应用的JavaScript漏洞检测工具2898-2902

摘要：针对安卓应用中广泛存在的JavaScript安全漏洞,设计并实现一个检测工具JSDroid。采用静态分析技术,分析安卓应用匹配哪些JavaScript使用模式,分析这些模式的使用是否形成对应的漏洞,分析应用是否暴露可供恶意JavaScript注入的攻击入口。为验证该工具的性能,使用该工具对大量的Android应用进行实验,实验结果表明,该工具能够有效并高效地检测出Android应用中潜在的JavaScript安全漏洞。

分级安全的二维码识别系统及关键算法设计2903-2908

摘要：为实现对二维码的分权限读取,提出一种二维码应用框架。通过在二维码中嵌入隐藏信息,使一般用户可采用标准软件读取公开信息,高权限用户通过定制软件读取机密信息;基于该框架,提出针对QR二维码的两种信息嵌入算法,即整体嵌入算法和分散嵌入算法。实验和分析结果表明,这两种算法在安全性、鲁棒性和计算效率方面能够满足一般应用需求,可在政府、商业和社会领域中实际应用。

基于向量空间模型的短文本密文检索方法2909-2913

摘要：为提高用户在云服务等第三方存储机构的短文本的检索效率,通过对索引结构的改进,提出＂关键词-主题＂索引和＂主题-文本＂索引,结合向量空间模型的特点,使用短文本主题构建算法,提出基于时间和主题的向量空间模型,实现关键词向量维度的降低,提高短文本检索速度。实验结果表明,该向量空间模型是安全有效的。

路网环境下保护用户隐私的K近邻查询方法2914-2918

摘要：针对用户位置隐私泄露问题,结合人口分布的路网环境提出一种位置隐私保护方法。用户依据自身的隐私需求和用户所在的路网环境生成用户匿名区,利用安全多方求和方法计算锚点并进行均衡增量近邻查询,使用户在获得精确的查询结果的同时,保护用户位置隐私。根据不同密度的路网环境进行大量实验,实验结果表明,该方法提高了位置隐私保护度和位置查询准确度。

基于FIDO协议的双向动态口令认证方案2919-2924

摘要：为解决当前口令认证缺陷,提出一种基于FIDO协议的双向动态口令认证方案,采用软件令牌的方式实现。对当前动态口令方案进行分析,结合移动终端特点,设计一种基于移动终端的高效双向动态口令认证协议;研究FIDO协议特点,将FIDO协议与双向动态口令结合,实现本地生物认证,进一步加强用户和云服务安全。安全分析结果表明,该方案能够抵御多种网络攻击。

改进的分布式算术码及其在生物认证中的应用2925-2929

摘要：为解决解码过程中存在误删正确解码路径概率较高、解码速度较慢的问题,提出一种基于深度优先搜索的分布式算术码（distributed arithmetic coding,DAC）解码算法。综合考虑码流内在特性、码流外在特性及解码路径长度等因素对解码路径权重的影响,得到新的路径权重计算公式;用部分搜索代替全局搜索,减少算法的搜索量。将该算法用于生物信息安全认证系统,仿真结果表明,该算法比传统基于宽度优先搜索的算法具有明显的优越性。

基于LTE的车载网安全消息传播的簇路由2930-2934

摘要：为提高车联网（vehicle ad hoc networks,VANETs）安全消息的传播性能,提出基于LTE辅助的VANETs安全消息传播的簇路由。依据多跳稳定簇MSC（multi-hop stable clustering）算法构建不同簇,利用MSC算法计算车辆与邻居车辆的平均相对速度,通过平均相对速度值选择簇头CH（cluster head）;通过CHs间簇信息的交互,进行簇融合,减少簇个数;充分利用长期演进（long-term evolution,LTE）连通CHs间的通信,提高安全消息传播性能。仿真结果表明,MSC算法增强了簇头寿命,提高了簇稳定性,提高了安全消息传播成功率,降低了时延。

基于局部参数模型共享的分布式入侵检测系统2935-2939

摘要：针对现有网络入侵检测系统（IDS）不能应对网络环境频繁变化的问题,提出一种基于局部参数模型共享的分布式网络IDS。在每个节点上根据网络连接数据,使用高斯混合模型（GMM）构建弱分类器,利用在线Adaboost算法对其进行优化,形成强分类器;将该节点上的GMM参数和强分类器参数组建成一个局部参数模型,并共享到其它节点;节点利用粒子群优化（PSO）寻找来自其它节点的最优局部参数模型,结合自身训练数据构建一个支持向量机（SVM）分类器,以此作为最终的全局检测器。实验结果表明,该IDS具有较高的检测率。

计算机工程与设计杂志网络与通信技术

基于复频域bat随机采样的网络信号分离算法2940-2946

摘要：为提高高频移动网络信号分离算法的抗衰落性能,提出基于复频域球状点相邻传输bat（boll approach transmission）随机采样优化机制的高频移动网络信号分离算法。基于复数域分离,构建移动网络超高频信号接收模型;采取酉映射-上三角映射方法,结合Hessian矩阵,改善算法精度下降问题;计算相邻采样频率在复数域上的相关系数,获取最佳目标函数,采用旋转角度精度提升机制,提高信号抗衰落性能。仿真结果表明,与采样频率固定抽取S2FE算法、频率梯度混沌分离FGCS算法、角度化混频分离联合JAMS算法相比,所提算法具有更强的信号抗衰落性能与更低的混频率。

基于电控序列位移接收结构的无线网络信号定位算法2947-2952

摘要：为解决当前5G无线网络中高速移动节点信号定位不准确和高稳定分布噪声（high stable distribution noise,HSDN）等特殊偏移噪声降低定位准确性的问题,提出基于电控旋转序列位移接收结构的5G无线网络信号定位算法。利用单一节点接收结构及环接收结构并采取分层方式,构建电控旋转序列位移接收结构;基于待定位信号与中央基站及各层接收节点之间的切线关系,初步估计待测信号方位;针对信号发射环境中的HSDN噪声频率漂移特性,通过信号定位差分机制,联合最优极大似然估计,构建基于差分方式的方位角精度优化机制,降低定位误差。仿真结果表明,与采取单一节点接收方式的GDAM算法及采取单层环接收方式的NUPOS-1算法相比,在HSDN噪声干扰环境下,该算法具有更低的信号定位误差。

基于信源-信道互感的5G网络数据高速编码算法2953-2958

摘要：为优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源-信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信道高速编码预测机制,获取信源-信道激发状态;通过激发状态节点的信道编码偏移特性,使用级联方式修正其偏移值,得到最佳传输状态的数据交互率;依据中心-分组方式,构建信源权重映射机制,利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明,与信道信源联合优化感知算法（source-channel optimal joint cutting algorithm,SOJC）、欧式几何混沌感知自适应算法（european geometric chaos aware adaptive algorithm,EGCA）相比,该算法的G编码质量与编码速率更高,误码率更低。

基于密集街道V2V通信的几何信道模型2959-2963

摘要：对于密集城市街道车对车（vehicle to vehicle,V2V）通信环境,有效街道宽度不足以匹配最大散射范围,单点散射的假设过于严格。针对上述问题,提出适用于密集街道V2V场景的多点散射模型。考虑电磁信号多点散射传播路径,通过几何变换将多点散射路径等效为单点椭圆散射路径,分析多径衰落信道的空间参数,推导出发射角（angle of departure,AOD）和到达角（angle of arrival,AOA）的概率密度函数（probability density function,PDF）。计算机仿真结果表明,该模型的提出符合理论和经验,拓展了信道模型在几何角度和多点散射路径方面的研究。

有效资源减少量最大化的云计算工作流调度2964-2970

摘要：针对云环境中运行大规模科学工作流资源利用效率低的问题,提出一种有效资源减少量最大化算法（MERR）。延迟限制识别,寻找增加时间和有效资源使用减少量之间的平衡点;任务合并,即合并原始工作流调度中资源利用率低的任务;资源合并,采用一种最佳拟合方法合并没有完全使用的资源,进一步改进资源使用效率。使用CyberShake、Epigenomics、LIGO和Montage这4种科学工作流进行仿真实验,仿真结果表明,MERR能有效降低54%实际使用资源,平均时间增长少于10%,优于基于关键路径的调度算法。

关联规则聚类更新的大数据文件请求流分析2971-2976

摘要：综合考虑请求流的流行度和时间局部性对系统性能的影响,提出一种关联规则聚类更新过程,通过每个目标的时间间隔精确生成跟踪的流行度和时间局部性。对文件请求流进行建模,每个源工作负载一次;分析程序,为聚类提取特征;利用关联规则聚类找到相似的目标,利用数据处理工具获得每个聚类分布;生成合成跟踪,根据一个特定模型可以生成多个跟踪。仿真实验采用Yahoo Apache Hadoop聚类的跟踪数据,运行Hadoop分布式文件系统（HDFS）产生4100多个节点聚类,实验结果验证了该方法的有效性,合成结果非常接近真实负载。更新过程不要求模型适应于特定的时间间隔分布或特定的流行度分布。

基于RapidIO协议的网络路径分配策略2977-2982

摘要：针对Linux下RapidIO网络路径动态分配的深度优先搜索算法路径非最优问题,研究基于RapidIO协议的网络路径分配优化策略。研究RapidIO网络中路径动态分配的流程,分析深度优先搜索算法生成的树形网络路径;仿真分析非递归深度优先搜索算法和宽度优先搜索算法的内存占有率和平均跳数。仿真结果表明,非递归深度优先搜索算法有更小的内存占有率,宽度优先算法在复杂且深度浅的SRIO网络中可以减少平均跳数,两种算法优化了路由路径,提高了复杂RapidIO交换网络的路由配置效率。

融合转发意愿与能力度量的中继节点选择策略2983-2987

摘要：提出一种面向移动自组织网络应用的中继节点选择策略。依据生存时间、有效带宽和队列容量3个度量自适应计算每一个节点的转发意愿度量;依据节点之间的链路传递概率、转发频率和握手损耗3个度量计算节点的转发能力度量;将节点的转发意愿度量和转发能力度量进行加权融合,用于度量无向图模型中节点之间的边的长度属性;依据边长最大准则,选择最优的中继节点进行数据转发。仿真结果表明,与EM-AODV和TARF两种常用的路由协议相比,采用该策略建立的路由具有更高的报文送达率和更低的端到端传输延时。

基于ETX链路质量的方向贪婪转发地理路由2988-2993

摘要：尽管基于贪婪转发（greedy forwarding,GF）地理路由广泛应用于车载网（vehicular ad hoc networks,VANETs）,但仍存在链路稳定性不足的问题。为此,提出基于期望传输次数（expected transmission count,ETX）链路质量感知的方向贪婪转发的地理路由协议（ETX-based link quality aware directional greedy forwarding geographic routing,ETX-DGF）。利用距离、节点移动方向以及链路质量计算每个节点的转发权值,利用经典的ETX估计链路质量,将具有最小转发权值的邻居节点选为下一跳转发节点。实验结果表明,ETX-DGF协议降低了数据包丢失率,提高了网络吞吐量。