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摘要:为使Web应用系统能够有效、快速地访问数据,分析当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术,通过对JDBC接口原理及实现技术的深入研究,提出基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。使用key-value存储机制,通过客户端-应用层的快照数据快速访问机制提升Web系统综合性能。测试结果表明,该方案能够有效提高Web系统在数据访问的响应速度,实现多客户端的数据共享,具有一定的普适性和推广价值。
摘要:针对传统的结构脑网络构建以及分析方法缺乏对网络中连接的可信程度的验证,且在现有的研究中对结构脑网络进行优化的方法存在缺陷,介绍一种基于随机分块模型的算法,对结构脑网络中的连接可靠性进行量化评价,作为基础对网络结构进行优化。利用网络中节点间的模块化结构,以及节点间是否存在连接依赖于节点在网络中起到的作用这两个属性,将节点分为模块,迭代多次,直到节点发挥其最大作用为止。通过与真实网络相比较,验证该方法是否可以应用在结构脑网络。结果表明,在不同的网络稀疏度情况下,使用该算法优化后的网络的正确边的比率,均远高于原有的方法说明该方法对结构脑网络的优化有显著效果。
摘要:针对网络速率分配的公平和堵塞减少问题,利用集成WiMax无线网络作为研究对象,提出一种自适应速率分配漏斗均衡调度算法。利用IEEE 802.16框架结构,建立由WiMax发射塔、中继站点、无线路由、用户站点、无线站点组成的WiMax无线基站集成网络;构建自适应流量共享方案,利用漏斗原理设计网络调度方案,兼顾网络调度的公平性和带宽利用率提升,给出吞吐量、平均延迟和有界延迟度量指标理论分析。通过实验验证了所提算法的有效性。
摘要:为解决LTE无线网络信号接收算法难以消除莱斯噪声干扰,致使信号接收过程中信道抖动严重,以及信号追踪精度不高等难题,提出基于二元星座接收映射机制的LTE无线网络信号接收算法。以中央基站为中心,根据LTE网络节点与中央基站之间的拓扑距离关系,设计小区基站接收结构,消除法线方向上的接收错位现象;根据时延的高低,以信号发射节点为中心,按层级将中央基站接收天线进行层次排列,组建节点接收结构,消除切线方向上的接收错位现象,定义相应的映射规则,将节点-小区基站接收结构进行映射,构建二元星座接收映射机制,减缓信道抖动;根据单个信号传输质量高低,构建节点信号质量分组传输机制,提高信号接收质量。仿真结果表明,与IQRA算法、MNPF-HMA算法相比,所提算法的信道抖动时间更短,信道传输质量与信号发射源定位精度更高。
摘要:为判定Web服务中隐私或敏感数据是否被违规使用,定义Web服务的隐私数据模型,为SLA增加面向隐私数据的条款;构建隐私信息监测模型(private information monitoring model,PIMM),在该模型中对隐私数据实施分类,抽象表示不同类型隐私数据,给出违例判定规则,以此为依据识别服务行为隐私信息使用违例;根据不同违例类型定制补偿罚金,评估违例的风险价值。通过在线购买服务验证了该方法的有效性。
摘要:为改善传统网页排序算法在网页排序过程中存在的忽略用户兴趣和网页欺诈等不足,提出一种基于用户反馈特征聚合的网页排序算法AFPR。通过Web用户反馈特征聚合,将不同的用户反馈特征聚合为一类,综合考虑用户对网页的有效点击率、最近访问频率、网页有效浏览时间等因素,将聚类结果以网页用户兴趣反馈特征依赖因子形式融入到传统网页排序算法中。仿真实验表明,AFPR算法能够在一定程度上改善排序质量,提升用户信息检索的满意度。
摘要:当前机会网络数据超宽带编码优化算法在数据传输中大都采用带宽分割方式进行传输,导致节点数据分组传输时,易产生宽带抖动现象,且不能同时进行信源-信道纠错编码过程,使其难以降低“误差扩散”效应。为此提出一种基于层次信息交互自感机制的机会网络数据超宽带编码优化算法。通过统计节点的时域累计误差,采取根分组及子分组误差生成树的方法,构建信源层分组编码,通过对信源层分组进行权重控制,优化信源传输,降低网络传输时的误码带宽;基于信源-信道联合编码方式,设计层次信息交互自感机制,依据节点的重要性的高低分别进行数据传输,提高网络传输能力,降低数据传输过程中莱斯噪声的干扰,降低高衰落环境对数据传输的影响。仿真结果表明,与CSAMT算法、PROPHET算法相比,所提算法具有更高的数据传输带宽与更低的误码带宽,表现出更好的数据超宽带编码优化性能。
摘要:不规则的传感网络容易形成覆盖空洞,极大地阻碍了实时业务数据传输的性能,即空洞加大了数据传输路径,扩延了数据传输时延。为此,提出基于实时业务数据时效的空洞避免路由RTD-VAR(void avoidance routing for real-time data)。以贪婪地理路由协议为基础,采用基于切线支点算法避开空洞,一旦遭遇空洞,节点就广播空洞区域信息,计算空洞的中心区域位置,基于空洞区域的切线,选择支点;选择离支点最近的节点作为数据包的转发节点,避开空洞。仿真结果表明,与同类协议相比,RTD-VAR协议能够有效降低数据包丢失率。
摘要:提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优选节点优选因子大的节点作为下一跳节点;结合链路奖惩值和节点优选因子构建链路权重,依据链路权重最大准则进行路由发现和路由维护。实验结果表明,与常用的MAODV、GPSR、GPSR-R路由协议相比,该路由协议报文送达率高,端到端平均延时和网络负载小。
摘要:为提高认知无线电网络(CRN)的检测率和频谱利用率,提出一种基于ε-贪婪和D-S证据的协作频谱感知策略。在频谱探测阶段,利用ε-贪婪算法统计主用户(PU)的占用情况并估计次级用户(SU)的检测性能,利用具有固定分集度的伪随机跳频码,实现无线电频谱的快速扫描;在频谱利用阶段,通过D-S证据规则将感知作业问题转变为二进制整数规划问题;在检测性能约束下,最小化每个子带感知器的数目,获得最优的感知任务分配方案。实验结果表明,该策略具有很好的收敛性,能够避免主要与次要用户之间的频谱占用冲突,有效提高网络吞吐量。
摘要:为在车辆自组织网络通信过程中公平使用有限的节点能量和网络带宽资源,提出一种动态负载均衡优化的AODV路由协议,即DLB-AODV路由协议。以无向图模型为基础,计算各节点的能量消耗和未使用带宽;在此基础上,设计动态负载均衡策略,依据路径传输数据耗费的总能量选取合格路径,依据路径拥有的最小未使用带宽对合格路径进行排序;在有序的多路径上分块传输消息。仿真结果表明,与EM-AODV和EN-AODV路由协议相比,该路由协议在报文送达率、端到端平均延时、节点能量消耗和可靠性4个方面具有明显优势。
摘要:为提高无线自组织网络分簇管理的安全性,提出一种基于网格的Ad Hoc网络匿名组播路由协议。通过设置簇首非周期性随机发送hello消息机制,降低被窃听的成功率;为防止窃听者通过分析消息格式获得有效信息,为自组织网络的各种消息设计统一格式;新节点入簇时,无需向簇首发送请求即可与网格中的其它节点建立链接与路由。协议设计的匿名组播方法可全面保证网络节点的匿名性与安全性。仿真结果表明,与其它协议相比,该协议具有较好的链接性与匿名性,较低的能耗、路由建立延时和较高的分组数据包投递率。
摘要:促使多传感节点尽可能地收集数据是无线传感网络WSNs(wireless sensor networks)的基本要求,数据收集与能量消耗间的权衡成为WSNs的研究热点。为此,提出基于网格区域的能量感知的数据收集协议,即DGEE协议。将网络划分为同尺寸的网格区域,利用区域内节点的剩余能量和离信宿的距离信息选择区域领导者,称为区头ZL(zone leader),由区头ZL负责收集区内感测数据,考虑区头ZL的缓存器容量受限,利用区域分簇算法将区域内的节点进一步划分为多个簇,每个簇选择一个簇头CH(cluster header),向簇头传输数据,所有簇头CHs向最近的ZL或CHs传输感测的数据。仿真结果表明,与同类协议相比,DGEE协议能够有效延长网络寿命,提高吞吐量。
摘要:为快速有效地处理海量DNS请求报文,提高DNS服务器对DDoS攻击的防护能力,设计一种基于哈希存储的高效DNS缓存系统。设计一种支持多进程共享的高效哈希表用于存储域名数据,实现域名的快速查询并解决缓存大量域名时的哈希冲突问题;依据域名和资源记录类型预先构建应答数据,对重复域名数据进行压缩,加快DNS请求处理时构建应答报文的速度,提高缓存服务器的处理性能。实验结果表明,对于DNS查询请求报文,该系统的响应性能是常用于提供DNS服务的BIND系统的2.7倍左右。
摘要:目前的大多数认证密钥协商协议安全属性不全面,且多数只能在随机预言模型下证明安全性,为此提出一种基于身份的认证密钥协商协议,具备抗密钥泄露伪装攻击、完全前向安全性、未知密钥共享安全等所有必要的安全属性。在标准模型下将协议的安全性规约到判定性q-ABDHE数学困难假设,协议对比结果表明,该协议的计算效率有所提高,安全性更强。
摘要:针对射频识别(RFID)群组证明协议中的安全和隐私问题,重点分析Cho等提出的一种RFID群组证明协议中存在的交错攻击问题,在此基础上,提出一种改进的RFID群组证明协议。利用消息认证码和伪随机数生成器等加密技术,以及计算结构上的不对称性,保障协议的安全和隐私。安全分析结果表明,该协议与其它相关协议相比具有更强的安全性和更好的隐私保护。将该协议扩展为相对应的针对多个RFID标签的群组证明协议。
摘要:以聚焦信号微细变化的小波包变换为基础,采用统计分析方法,设计并提取对信息隐写过程极为敏感的小波包系数高阶直方图频域统计矩,融合反应人耳感知特性的MFCC矢量,以上述各矢量为特征训练SVM分类器,对不同嵌入率的LSB替换语音隐写方法进行分析,重点研究低嵌入率(如3%和5%等)下的LSB替换隐写检测问题。实验结果表明,小波包系数直方图频域统计矩和MFCC标准及差分特征对LSB替换隐写检测性能均优;在低嵌入率时,MFCC标准及差分特征优于直方图频域矩特征的检测性能;在各种嵌入率下,MFCC标准及差分和直方图频域矩二者融合特征的检测性能尤为突出,在嵌入率为3%时,检测准确率达到68.3%。
摘要:为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑映射进行扩散;为提高算法的统计性能,利用置换函数完成分块置换。仿真结果表明,与其它同类算法相比,该算法的敏感性、信息熵和相关性更优,可有效抵御多种攻击,密钥空间更大,所需总操作数更少。