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摘要:针对工控网络新型攻击手段层出不穷,工业防火墙规则设置和管理日趋复杂的情况,提出一种工业防火墙规则自学习算法的设计方案。利用改进的BP神经网络对防火墙的日志文件进行深度分析,学习出正常数据流的通讯模式,根据提取的数据包特征信息,推理相应防火墙规则策略,自动生成新的防火墙规则。实验结果表明,该算法成功生成了防火墙规则,准确率较高,实现了工业防火墙的智能性和安全性。
摘要:为全面综合评估节点的重要性,提出一种基于D-S证据理论的多指标综合的复杂网络节点重要性评估方法。通过对复杂网络基本理论的研究,定义以度中心性、接近中心性、介数中心性为代表的显著性评估指标和以韧性度、凝聚度为基础的破坏性评估指标,从各个角度描述节点的重要性;在此基础上,利用D-S证据理论在融合多数据源方面的优势,建立多指标综合的辨识框架和概率分配函数,用Dempster合成规则实现节点多指标的综合评估;综合评估结果排名越靠前,节点越重要。实例分析结果表明,该方法综合了多指标的优势,全面准确地刻画了节点的重要性,为进一步有效利用节点奠定了基础。
摘要:为提升网络在恶劣环境下工作的生存性,在分析网络生存性内涵的基础上,提出综合性的网络生存性指标:网络恢复率、网络恢复时间,建立涵盖网络服务性能、网络连通性等属性的端到端SD对(source-destination pair)连通度概念,提出基于SD对的网络恢复率和网络恢复时间测试方法。实验与分析结果表明,该测试方法能度量恶劣环境下大规模网络的恢复能力,可用于大规模网络生存性测试评估。
摘要:现有密文检索方案无法有效解决模糊检索及陷门关联性问题,为此提出一种面向加密云数据的多关键词模糊检索方法 (multi-keyword fuzzy query,MKFQ)。对关键词的二元向量集合进行二进制编码,结合Bloom Filter和LSH函数对二进制编码进行哈希,分别选取常数和正态随机数对索引位进行扩展及加密,采用内积相似性算法计算相似分数并排序。实验通过安全性分析,以Enron邮件数据集作为测试数据集,验证了MKFQ方案的高效性和正确性。
摘要:为抵御Android系统的提权攻击,避免应用在权限传递的时候,造成威胁性的权限泄露,利用Fuzzy-IBE设计一种对权限进行约束的权限管理模型。通过属性对APK的核心模块或者敏感资源进行加密操作,使得在要访问该APK的其余APK中,只有符合特定条件的APK,才能利用系统的私钥恢复出数据,访问原APK应用的资源和模块。通过该模型,可以进一步规划系统资源,规划某一APK应用中敏感数据的访问权限,优化系统和应用自身的模块管理,有效避免提权攻击。
摘要:针对SYN flood防护算法中的SYN重传算法进行研究和改进,设计一种对客户访问体验影响尽可能小且能高效防护SYN flood攻击的算法。通过对SYN重传算法的缺点和用户行为进行分析,采取对源IP地址一次验证,特定时间内信任的方法,缩短用户再次访问等待时间,采取增加HTTP重定向应答报文的方法减少误转报文。实验结果表明,改进后的防护算法缩短了用户访问Web服务器的响应时间,减少了随机源IP SYN flood攻击时的误转报文情况。
摘要:针对堆栈式加密文件系统eCryptfs存在主体管理粒度粗、多用户数据隔离差等问题进行改进,在eCryptfs密钥管理上,引入BLP模型(Bell&Lapudula模型)的多级安全策略。设计基于多级安全标签生成多级特征密钥框架,系统将分级特征密钥和分类特征密钥引入文件加密密钥的保护中,完成对文件的多级安全保护,并在eCryptfs上进行实现。实验分析结果表明,该多级加密文件系统通过分发给不同主体不同的特征密钥实现敏感数据的隔离,时间开销较小。
摘要:针对目前两层超级节点网络结构无法减少路由节点数,且存在拓扑构造与维护的问题,提出自组织多级超级节点拓扑构造方法 (MSG),根据网络规模自动分级与负载转移,给出网络组织、候选超级节点选取与容错机制,解决目前超级节点网络在拓扑组织过程中表现出的性能缺陷。实验结果表明,与现有超级节点结构模型相比,该方法能够明显降低系统负载、拓扑构造与修复成本。
摘要:讨论在噪声不确定场景下,认知用户配备多根接收天线,采用最大最小特征值检测算法时的系统容量问题,推导得到系统容量与检测概率和虚警概率的关系表达式。仿真结果表明,最大最小特征值检测算法在噪声不确定场景下具有良好的检测性能,认知用户系统容量明显高于采用多天线能量检测算法时得到的容量。
摘要:针对SIP(会话发起协议)穿越NAT设备的问题,提出ICE(交互式连通建立方式)协助SIP穿越Symmetric NAT的优化方案。设计端口分配服务器,实现针对SIP和ICE特性的改进端口预测模型,智能化ICE检测列表和改进连通检测过程,使SIP能够采用UDP直连方式高效穿越绝大部分Symmetric NAT。大量实验结果表明,改进方案保持了传统ICE方法不改动NAT设备的优点,有效提高了针对Symmetric NAT的穿越效率,缩短了ICE连通性检测过程的时间,满足更多企业使用Symmetric NAT提高信息安全性的需求。
摘要:为延长无线传感器网络的生存周期,提出基于多移动sink的高效数据收集协议EPBM。整个网络采用分簇机制,将网络分为4个面积相等的子域,根据各子域节点的覆盖率及死亡率依次确定子域内移动sink的轨迹和运动状态。移动sink与固定sink并存,簇头将收取的信息发送至距自己跳数最小的sink。仿真结果表明,EPBM在基站获取信息量、网络剩余能量和存活节点数3方面都优于LEACH算法,EPBM可延长网络生存周期,提高网络的数据收集效率。
摘要:提出在测量信噪比基础上增加服从特定分布的随机数获得预测信噪比,并利用预测信噪比进行中继选择的低复杂度中继选择算法。进一步对算法性能进行分析,得到系统中断概率和平均误码率的表达式。仿真结果表明,所提算法在中断和误码率性能上优于基于最小均方误差预测的中继选择算法,复杂度远低于后者,尤其在高信道相关性时,所提算法能降低系统平均误码率约23%,降低系统中断概率约30%。
摘要:为提高车联网通信中节点间数据传输的效率,提出一种基于节点密度和链路稳定性的按需路由算法。在节点的有效信号覆盖范围内根据节点间的相对距离设置转发等待时间,利用Hello报文统计各节点的邻节点数,依据邻节点数确定各节点分组转发概率,根据运动速度及方向计算中继节点的活跃时间,得到整条源至目的节点的链路有效时间,比较链路有效时间的大小选择稳定性高的路由。NS2仿真结果表明,优化后的算法提高了节点的平均分组投递率,降低了网络的平均时延,尤其在车辆节点密集情况下,路由的整体性能较AODV具有明显优化。
摘要:为在商用网络中从用户体验角度检测单通、串话、回声和杂音等语音异常,在重构P.862和P.563算法基础上,实现一种语音异常检测算法。通过分析P.862和P.563相关参数的物理意义,确定对语音异常较敏感的参数;分析各参数和语音异常之间的逻辑关系,进一步减少每次的参数计算量,降低算法复杂度。基于商用网络的实验结果表明,由于较低的复杂度,该算法可用于移动网络的实时商用测试,保持了较高的检测精度。
摘要:针对散射体密度均匀与移动台(mobile station,MS)附近无建筑物的情形,建立一个适用于室内微蜂窝环境的3D空间信道模型。通过此几何信道模型,可以正确给出在无线信道中信号在MS处的到达角与到达时间的概率密度函数解析表达式,能够将其应用于多入多出系统信道性能仿真中。将该模型的数值仿真结果与其它文献中信道模型仿真结果相比较,比较结果表明,参数估计结果符合理论和经验,该模型适用于微小区移动通信环境,拓展了统计信道模型的研究与应用,为仿真无线通信系统提供了有力的工具。
摘要:现多数路由协议仅考虑单个路由度量,为此,提出基于多路由度量的无线Mesh网络路由协议MMR(multi-routing metric routing),提高WMNs的性能。通过融合数据包丢失率、干扰以及网关的负荷信息,选择最佳的路径传输数据。仿真结果表明,该MMR协议的性能优于基于期望传输次数ETX(expected transmission)、最近网关NG(nearest gateway)、网关负荷LG(load at gateways)和干扰率IR(interference ratio)的单个路由度量的路由协议,与基于LG、ETX、NG、IR的路由协议相比,MMR协议的吞吐量分别提高了近33%、26%、13%、10%,端到端传输时延下降了近35%、28%、17%、11%。
摘要:针对无线网络编码协议无法高效支持视频传输的问题,提出带宽感知的机会网络编码(BONC)机制。研究分析现有网络编码协议存在的问题,通过效用增益函数表示数据包对视频传输质量的贡献程度;在此基础上,借助动态多优先级机制,提高高优先级数据包接入信道的概率。仿真结果表明,BONC机制可以在很大程度上提高视频帧的可解码率,提高整个视频传输的质量。
摘要:为解决无线传感网络在交通领域部署过程中存在的数据链路抖动严重、汇聚中心节点(sink节点)跳变性大、汇聚带宽不高等问题,提出基于区域控制信息确认及最佳中继节点搜寻的无线传感网数据优化汇聚算法。针对具体时刻交通节点具有的交通特性,采取基于反馈确认思想,实现对所处区域的确认;计算中继节点位置,对中继汇聚节点进行精确定位,确保该中继汇聚节点能够以最佳状态进行数据汇聚;考虑到车辆节点移动特性,采取优化汇聚机制实现对sink节点及中继汇聚节点的优化汇聚更新。仿真结果表明,与PEVN算法、VCPN算法相比,该算法拥有更高的交通节点汇聚带宽性能,在改善车载传感网节点数据拥塞方面具有更大优势。