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摘要:为提高在低信噪比条件下跳频信号的参数盲估计精度,提出一种基于Gabor&SPWVD组合时频分析的跳频信号跳周期盲估计算法。对接收信号分别进行Gabor变换和SPWVD变换,对变换结果进行Hadmard积运算得到清晰稳健的跳频信号时频图;在此基础上,设计跳频信号跳周期盲估计算法,该算法信噪比适应能力强,参数估计精度高。蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的有效性。
摘要:基于加权算法的权值选择,分析传统三角加权质心定位算法的权值不合理性,提出一种基于三角质心定位与改进的信号强度比值的加权质心定位的混合定位算法,利用近似点(信标节点间的交点)代替信标节点作为顶点,节点间距离的比值代替信号强度的比值作为权值。该算法正确体现了不同节点对未知节点的影响程度,有效降低了路径损耗指数变化对定位精度的影响。实验结果表明,该算法提高了定位精度,可以实现区域定位。
摘要:为解决异构无线传感器网络中高性能节点能量消耗不均以及通信延迟问题,提出一种基于小世界概念的异构无线传感器网络拓扑控制方法 CSWM,由簇划分、簇头选择和簇间拓扑生成3个阶段组成。通过等面积划分策略将网络划分为多个簇,簇内高性能节点根据剩余能量大小自适应选举簇头;所选簇头之间动态建立捷径,生成具有小世界特性的网络拓扑结构,减少全网节点到汇聚节点的平均路径长度,降低通信延迟;通过周期性簇头选举对网络拓扑进行更新,均衡网内高性能节点的能量消耗。仿真结果表明,CSWM通过建立具有小世界特性的拓扑结构,有效减少了网络节点到汇聚节点的平均路径长度,在网络生命周期、能量消耗方面优于DASM和TSWM两个方案。
摘要:针对具有移动主用户的认知无线网络中的频谱接入问题,提出一种基于移动主用户的动态频谱接入策略。提出主用户最优保护距离保证主用户的正常通信,对主用户与次用户之间的相对距离进行估计,利用其对信道的可用性进行动态建模,得到能充分利用主用户空间临时信道使用策略的最优信道选择策略。仿真结果表明,该策略能有效提高次级链路吞吐量,保证公平性,在次用户分布密度增加时也能取得良好的性能。
摘要:现有构建连通支配集CDS(connected dominating set)算法只强调CDS规模,没有考虑能量水平的支配节点。为此,提出一种基于能量均衡的连通支配集的分布式(energy-balance-based connected dominating set distributed,ECDSD)算法。利用基于权值覆盖成本(weighted coverage cost,WCC)构造CDS,WCC含有感测邻居节点的能量,选择具有高WCC值的节点作为支配节点。仿真结果表明,与现有算法相比,ECDSD算法缩小了CDS规模,延长了CDS生命周期约23%,覆盖率提升了约33%。
摘要:针对多标签网页推荐算法中存在信息不精确及新增信息较多,传统精确算法效果不理想的问题,提出一种多标签网页的粗糙集概率神经网络高斯块植入期望排序推荐方法。针对信息不确定性,利用粗糙集理论改进传统的概率神经网络模型,使之适合处理信息非确定性问题;针对固定概率神经网络在处理多标签网页推荐问题时,存在覆盖率差,结构冗余较大,对新增标签信息无法快速识别的问题,利用高斯块植入期望排序方式,构建概率功能块的合并、添加和删除操作,提高预测精度,降低计算复杂度,解决新增信息预测的实时性问题。在雅虎多标签数据集实例中的实验对比结果表明,该算法具有更高的计算精度和效率。
摘要:非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统中基于传统部分传输序列(PTS)的峰均比(PAPR)抑制算法存在复杂度过高,需要传送边带信息的问题。在优化后的OFDM符号中直接插入边带信息会导致PAPR再升,带来传输速率损失。针对上述不足,提出一种基于阈值迭代的PTS改进算法。在搜索最优相位因子时,当PAPR小于给定阈值时,停止迭代降低计算复杂度。仿真结果表明,和传统PTS算法相比,PAPR抑制效果更好,复杂度更低,能在不降低传输速率的情形下同时传输边带信息。
摘要:现有基于地理路由的水下无线传感器网络数据传输协议经常出现通信空闲区域,导致报文投递率较低、能耗较高等不足,为解决这一问题,提出一种基于深度调整的混合型路由协议(GEDAR),采用地理路由和机会路由进行协作来提升网络数据报文投递率。对水下报文投递概率进行估计,采用贪婪机会型转发策略确定用于报文传输的下跳转发节点集合,通过基于深度的拓扑控制将空闲节点移到新的深度,实现通信空闲区域上的通信修复。仿真结果表明,GEDAR协议在报文投递率及每个报文的延时和能耗方面,均优于其它基准路由协议。
摘要:为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区域的初步划分;通过综合考虑节点的能量因素及链路可靠程度,定义并建立更新匹配函数,对簇头节点进行匹配搜寻,构建簇头-簇成员信息交互结构,达到对网络传感数据的优化传输目的。仿真结果表明,与MCBMC、CHEP算法相比,该算法拥有更高的黑洞节点检出率、更低的网络控制开销与拥塞节点比例。
摘要:针对入侵检测分析方法中因IDS误报漏报,无法完整还原整个攻击场景的问题,提出一种基于多源日志分析的入侵检测方法。使用PrefixSpan算法对序列化后的攻击过程序列数据进行频繁模式挖掘,构建多源攻击模式图;当网络中产生新警告时,按警告所属设备在攻击模式图中进行攻击模式匹配,匹配成功后采用可疑攻击识别算法构建可疑攻击模式图,发现新的攻击过程。实验结果表明,该方法在进行攻击场景还原时还原率高于其它方法,对未知攻击过程具有一定检测能力。
摘要:针对现有图像隐写分析中,特征维数较高,冗余较大,影响分类结果的问题,提出一种基于双重特征选择降维的隐写分析方法。通过计算单维特征以及特征间互信息,定义互信息得分并删除冗余特征,用改进mRMR(最小冗余最大相关)算法,结合分类结果选择最优特征子集。对空域S-UNIWARD和频域nsF5隐写算法,在不同嵌入率下通过集成分类器进行实验,实验结果表明,该方法能保持分类效果,有效降低特征维数,减少检测时间,提高隐写分析效率。
摘要:面向可重构密码流处理器RCSP,设计并实现基于SystemC语言的全系统模拟器RCSPSim,提出模拟器的硬件资源建模方法、指令集及译码方案和性能统计方案,实现对RCSP处理器的高效精确模拟。RCSPSim能够准确实现密码算法,进行详细的吞吐率评测,为实际处理器开发和优化提供重要的评估和借鉴作用。在单簇(核)前提下,与其它结构的专用密码处理器相比较,RCSPSim在实现典型密码算法时具有较高的吞吐率,验证了可重构密码流体系结构的性能优势。
摘要:如何有效检测工业病毒对应用层协议的攻击是工业控制系统入侵检测的难点问题。将Modbus TCP协议作为研究对象,结合OCSVM(one class support vector machine,OCSVM)算法,提出一种基于PCA-OCSVM异常检测方法,采用微粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对入侵检测模型进行优化。仿真对比分析结果表明,该方法可以高效准确识别攻击或异常行为,实现对工业控制系统的安全防护。
摘要:针对多方计算中的隐私保护问题,提出一种三方不经意多项式求值协议。协议拥有3个参与者,分别为一个发送者和两个接收者,发送者拥有一个二元多项式P(x,y),两个接收者分别拥有α和β。该协议通过使用Diffie-Hellman密钥交换协议和任意一种安全的不经意传输协议来实现,完成如下目标:接收者得到P(α,β)的值,但无法得到关于多项式P的任何信息,发送者无法得到关于α和β的任何信息。理论分析结果表明了协议的正确性和对发送者、接收者的安全性,给出了该协议在两方Hamming距离安全计算中的应用,拓展了不经意传输协议的使用范围,为安全多方计算的实现提供了一种新途径。
摘要:提出一种隐藏进程检测和查杀技术。融合直接操作内核对象技术与Hook KiswapProcess技术的优点,克服前者不能检测采用调用门技术隐藏的进程的缺点,改善后者检测效率偏低的不足,通过Hook NtTerminateProcess函数结束隐藏进程并保护系统中重要进程,基于该方法设计实现一个的隐藏进程查杀系统。模拟实验结果表明,该系统能有效地检测并结束绕过操作系统进程管理器的隐藏进程,具有保护进程的能力,兼具效率高、消耗系统资源少等优点。
摘要:通过对文件传输协议(file transfer protocol,FTP)的研究,提出一种FTP协议信息隐藏方法。通过将特定目录编码,将秘密信息嵌入正常的更改工作目录命令(change working directory,CWD)实现隐蔽通信。对比已有的几种FTP隐蔽信道,对其隐蔽性、鲁棒性和容量进行分析,该隐蔽信道在隐蔽性和鲁棒性相同的情况下,通过适当编码大幅提高单条命令的隐藏容量,在编码数目大于一定值时,隐藏容量将高于目前已有的几种FTP隐蔽信道。实验结果验证了该方法的可行性。
摘要:为保证OAuth2.0协议的安全性,防止实施过程中出现令牌泄露、钓鱼攻击及中间人攻击等威胁,对原有的协议框架进行优化。通过在Authorization Server和Resource Server之间建立信任机制,同步信任信息,在Authorization Server中引入"安全节点"增强安全检查、提高系统的安全性。使用Sycther工具对OAuth2.0协议进行形式化的安全性分析,验证协议存在令牌泄露等安全威胁。协议优化前后的形式化分析及实际应用场景的对比验证结果表明,该方法能够有效抵御令牌泄露、钓鱼攻击等安全威胁,提升协议的安全性。
摘要:为解决入侵检测领域计算复杂度、时间复杂度高的难题,达到更优秀的入侵检测效果,有效降维,在原有的ReFCBF算法的基础上,提出增强区分特征间互信息的能力,以在改进的Re-ReliefF算法的基础上,实现更佳的入侵检测效果为目标。实验采用DARPA 2000数据集,对数据的41维特征进行选择,采用支持向量机作为分类器,实验结果表明,该改进方法在分类的耗时和误报率略好的情况下,提高了30%的准确率。