无线传感器网络中层次化安全态势要素获取机制
摘要：针对无线传感器网络中感知节点处理能力较差,获取网络安全态势要素困难的问题,提出一种层次化架构态势要素获取机制。在该架构中,采用支持向量机超球体多分类算法作为基分类器,非负矩阵分解算法作为属性约简的方法,采用模糊分类算法初始化该算法,解决随机初始化导致局部最优的缺陷。在汇聚节点完成对分类规则和属性约简规则的学习,分别在簇头和汇聚节点做分类分析,降低对感知节点性能要求。数据传输前进行属性约简,减小数据传输时的通信开销,提高分类器分类性能。仿真结果表明,该方案有较好的态势要素获取准确度和较低时间复杂度,降低了信息传输过程中的通信开销。基于丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法
摘要：为有效利用非共享瓶颈链路处的网络资源并解决多路径传输控制协议（multipath TCP,MPTCP）应用在异构网络中缺少丢包区分机制导致拥塞窗口急剧下滑等问题,提出一种基于子流丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法。通过检测MPTCP中子流共享瓶颈的情况,进行动态地调整拥塞窗口,充分利用非共享瓶颈链路处的网络资源;在MPTCP应用于异构网络时,引入丢包区分机制,避免因非拥塞丢包浪费网络资源。实验结果表明,与现有MPTCP拥塞控制算法相比,该算法确保了共享瓶颈公平性,改善了网络的吞吐量性能。基于三维空间宏蜂窝移动通信信道建模
摘要：为提高无线通信系统的性能,针对大多数模型忽略了信号传播的三维特征和计算复杂的问题,提出一种适合室外宏小区环境的三维几何散射模型。在宏小区上行移动通信环境下,分析在基站空间到达角的统计特性,推导多径分量到达角的概率密度函数表达式。将其仿真结果与其它文献提出的2D和3D模型的多径分量到达角概率密度函数数值结果相比较,比较结果表明,该模型准确有效,计算成本较低,扩展了3D空间信道模型的研究和应用。NDN中基于相交路径的多径数据传输策略
摘要：提出一种基于相交路径的多径数据传输策略。为节点接口添加属性,在转发平面控制接口的可用与否,依据接口到服务器最短路径距离以及可用带宽,采用多指标综合评价法计算节点上每个接口的权值,实现在节点上按比例分流兴趣包,实现分布式控制数据传输。仿真结果表明,该策略在内容下载时间、数据包时延、负载均衡等方面具有良好性能。安全的Android移动终端内容保护方案
摘要：为在企业移动管理系统（enterprise mobile management system,EMMS）中实现移动内容管理（mobile content management,MCM）,提出一种安全的Android移动终端内容保护方案。通过一个安全的密钥容器,保护文件的加密密钥,确保文档在移动终端上的安全存储;通过Android App的动态分析技术和重打包手段对文档的使用进行限制,防止使用过程中敏感信息的泄露。该方案有效填补了现有EMMS中MCM功能的缺失,且方案的实现是在应用层,确保其具有很好的兼容性,能够适用于不同的Android移动终端。基于位平面的自适应参数图像加密算法
摘要：针对图像传输安全问题,提出一种基于位平面自适应参数与分块的图像像素置乱与扩散加密方法。置乱阶段基于位平面分解,根据各位平面所含原始图像信息量不同分为5组,确定相应的自适应参数,更改初始迭代值,每组置换方式采用行列循环交换置乱。由于初始迭代值与明文密切相关,合并位平面后采用图像自适应分块像素值扩散。考虑到一维混沌系统安全性低,高维混沌系统复杂,这两个阶段混沌序列由两个不同二维混沌系统产生。实验结果表明,该算法密钥空间及敏感度高,能够抵御统计攻击,抗差分攻击效果良好。基于运行时行为序列分析的恶意行为检测系统
摘要：为保证互联网应用的安全,减少因安全漏洞造成的经济损失,通过对恶意代码的逆向化研究,提出针对运行时恶意行为的检测系统。针对关键行为的分析,提取并建立相关函数API调用序列的恶意行为库,提出粗、细双层匹配推理机设计,通过常驻内存的模式化跟踪方法,实现对库函数运行状态的实时监控。实验结果表明,该系统能够有效防止软件恶意行为对于主机系统的破坏。Android平台下诱捕防御检测模型的设计与实现
摘要：传统的Andorid恶意代码中检测方案存在弊病,如静态检测方法只能检测已有病毒、动态检测方法需要依赖虚拟机。利用Android系统的广播机制与系统内容观察者,结合日志分析,设计并实现一种诱捕防御的恶意代码检测模型。通过自身组件诱饵投放机投放＂诱饵＂,行为监视器捕获行为,诱饵回收机辅助分析,最终交由分析机决策,化被动防御为主动防御。通过真机测试验证了该模型的良好检测效果。基于哈希算法的工业防火墙规则自学习方法
摘要：为实现对未知新型工业病毒的入侵检测,需要自学习工业控制系统网络通信的信息模式和行为特征,自动生成全面的工业防火墙＂白名单＂检测规则,为此提出一种基于统计分析的日志规则自学习算法。动态生成并更新规则,利用hash算法,统计工控网络中数据流的个数,产生新的过滤规则,为工业防火墙提供智能化的自学习能力。实验结果表明,与传统IT防火墙相比,该工业防火墙系统能够检测出多种非法访问行为,自动更新生成新的工业防火墙规则。基于G.729b的VOIP流媒体信息隐藏方法
摘要：针对低速率语音压缩编码隐藏容量低和隐蔽性不强等不足,根据VOIP流媒体语音背景噪声平稳且存在约60%语音静默期的特点,提出一种在G.729b语音编解码过程中隐藏机密信息的方法。通过改进G.729b的编解码原理,在静音检测模块获取背景噪声特征参数后,把静态机密语音信息装载到VOIP语音的静音帧内伪装背景噪声进行信息隐秘传输,在接收端获取机密语音并重构载体语音。实验结果表明,在保证语音质量的前提下,该方法具有960bps以上的隐藏容量和很好的隐蔽性能。基于VxWorks的数据融合系统的设计与实现
摘要：为满足在复杂海洋环境下获取更加及时、准确与可靠的目标信息数据的要求,提出一种基于VxWorks的数据融合系统的设计方案。采用Tornado集成开发环境,结合VxWorks嵌入式实时操作系统,进行实时多任务的数据处理平台开发,实现对雷达与船舶自动识别系统（AIS）目标数据的融合处理,描述相关算法及系统在VxWorks中的实现。通过实验验证了该系统的可行性、稳定性与可靠性。基于路网感知的时空轨迹聚类
摘要：通过研究传统的轨迹聚类算法,针对现有算法中存在的不足,提出一种基于路网感知的时空轨迹聚类算法（NEASTT）。依据真实路网信息划分轨迹,在保证时空强连续、高流量的情况下,有选择地合并相邻时空聚类单元,得到移动对象在某聚集时间片内的高流量、强连续运动路径,可为交通规划及基于位置的服务等应用提供更有利的帮助。实验结果表明,该聚类方法能有效挖掘时空轨迹聚类,揭示在一定时间片段内移动对象运动的代表路径。含缺失属性值的问题数据检测与修复
摘要：为更加准确地对问题数据进行检测及修复,针对存在属性值缺失的情况,提出综合利用数据质量规则与FellegiHolt方法进行数据质量检查的策略。针对不同的检测需求,分别设计以问题数据定位和问题数据修复为目标的检测算法,提出相应算法以解决问题数据的修复以及缺失数据的填充问题。分别利用实例数据与生成数据进行实验,实验结果表明,该方法对问题数据进行检测的召回率和准确率有明显优势,两种检测策略在进行问题数据检测时的效率也有较大差异。基于混合度量方法的用户兴趣模型
摘要：为从用户浏览网页中发现用户兴趣,提高用户兴趣的准确性,更好地为用户提供个性化服务,提出一种基于混和度量方法的用户兴趣模型。使用信息增益和互信息两种度量方法进行特征降维,采用先分类后聚类的方法对浏览内容进行分析,从中发现用户兴趣。实验结果表明,该方法能够有效发现用户兴趣,先分类后聚类的效果评估值达到80%以上。基于半边折叠的LoD三维模型简化算法
摘要：针对复杂三维模型简化时引起的模型重要几何信息难以保存问题,提出一种基于半边折叠的保持三维模型重要几何特征LoD模型简化算法。通过引入二次误差量度、曲率特征、视觉特征度、折叠点的度以及折叠边长度,计算半边折叠代价,排序折叠优先级优化模型简化效果,减少模型误差累积。实验结果表明,该算法有效解决了简化后模型重要几何特征不明显的问题,实现了三维模型的LoD层次构建。基于Windows Hook的GUI测试操作捕获方法
摘要：通过对目前图形用户界面（graphical user interface,GUI）自动化测试理论和技术的分析比较,提出一种利用窗体钩子（Windows Hook）技术自动捕获基于.NET Framework框架下图形用户界面软件测试操作过程的解决方法。利用分类捕获和优先捕获策略对不同的操作对象进行捕获,转化为测试人员的测试操作脚本文件。通过对测试操作脚本文件的复用,达到了在测试过程中快速进行用例编写和问题报告编写的目的,提高了软件测试的工作效率。移动应用开发中间件技术研究与设计
摘要：针对移动应用开发中开发门槛高、周期长、成本高等问题,提出可自定义的移动中间件模型,并对中间件的整体架构进行研究与设计。中间件封装移动设备相关功能,提供交互接口,形成本地化B/S框架,开发者使用JavaScript进行简单接口调用,实现对移动设备及系统功能的调用。在中间件的页面开发代码量、加载速度和渲染性能等方面做出较好优化,有效提升页面渲染和切换速度。分别基于中间件与PhoneGap开发相同功能的原型应用,对开发效率和页面渲染性能进行测试,测试结果表明,基于该中间件开发的移动应用具有较高的渲染性能,开发难度极大降低。并发错误动态检测方法
摘要：针对并发程序路径分支多、状态空间大导致并发错误检测时间长且效率低下的问题,在动态偏序化简算法的理论基础上,提出一种分布式的并发错误动态检测方法。该方法包括一个负载均衡节点和若干个计算节点,分别运行负载均衡算法和分布式动态偏序化简算法,依靠分布式系统强大的计算能力,提高并发错误检测的效率。实验结果表明,相对于动态偏序化简算法,该方法极大地缩短了并发错误的检测时间。
