基于统计特征的P2P流量实时识别方法
摘要：为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,在分析P2P网络的本质特性基础上,提出P2P流量的3个流量特征,借助机器学习方法实现对P2P流量和非P2P流量的实时分类。实验结果表明,这3个特征都具备良好的区分性,综合使用3个特征时,能在5s的时间窗口内实现对P2P流量的实时识别,识别准确率达到98.79%,误报率为0.36%。过时CSI下基于HARQ的协作通信能量效率
摘要：研究过时CSI对无线网络能量效率的影响,计算在CSI过时情况下,基于重传机制的放大转发协作通信传输的比特能量消耗,计算加入纠错编码后的能量消耗。研究结果表明,CSI过时会导致协作通信的能量效率降低,且降低的程度随过时程度的加强而加强,在一定的端到端链路信噪比范围内,加入纠错编码能够提高过时CSI情况下的协作通信能量效率。对过时程度、中继节点个数以及纠错能力的分析结果表明了影响网络能量效率的因素。基于分簇的车载自组织网络路由算法
摘要：为提高车载自组织网信息广播的可靠性,降低多跳广播的冗余,提出一种利用位置竞争的车载自组织网络多跳广播协议PBMB并引入连通稳定度的概念。将道路环境划分为路段模型（segment model）和路口模型（intersection model）进行讨论,选取分簇中的簇头节点和位置最优的成员节点作为广播中继转发节点,降低广播的冗余,提高广播的效率;考虑网络孤立节点对广播包的携带-转发处理,提高节点在稀疏区域和网络＂空洞＂区域下的广播可靠性。通过NS2软件对其进行仿真,验证了其优越性。基于演化博弈策略的高效延迟容忍网络路由
摘要：延迟容忍网络中,消息转发过程的转发节点能量管理效率偏低,导致节点能量消耗过快,降低消息转发效率,为此引入演化博弈概念,提出基于演化博弈稳定策略的高效延迟容忍网络路由算法。基于两跳路由机制设计消息转发策略,促使每个转发节点根据自身的能量状态选取不同的策略参与消息的转发操作;嵌入演化稳定策略,描述转发节点在消息转发时的博弈状态,通过理论证明与计算模型获取最佳结果,一旦确定博弈稳定状态,源节点即可获得最优转发控制。仿真结果表明,采取演化稳定策略时,转发节点可达到局部最大消息投递成功率,控制了能量开销,显著改善了网络性能。卫星网络协议跨层优化机制
摘要：传统分层协议栈逐层传输在卫星网络承载大容量业务时,易导致时延大、网络吞吐量低问题,为此提出一种基于闭环测试控制的卫星网络协议跨层优化机制,利用状态转移模型进行刻画表征。面向服务需求进行跨层交互设计,在每层设置信息检测点,N层与N＋2层之间利用检测点中的测试信息反馈自适应地调整业务发送状态。基于此,设计卫星网络中面向应用层服务需求的跨层交互应用,仿真结果表明,该跨层机制在数据业务的平均端到端时延及网络吞吐量等方面的性能明显优于传统分层协议栈,降低了大容量业务传输时延,提高了网络吞吐量等性能。基于IEEE1588同步协议的本地时钟频率控制算法
摘要：为消除本地时钟的频率漂移对IEEE1588时钟同步协议的影响,提高网络同步精度,提出运用单神经元自适应PID控制器对本地时钟频率进行控制的方法。将神经网络自学习、自组织和自适应的特点与PID控制相结合,实现参数的实时调整,提高控制精度。在控制器结构中添加移动平均滤波模块,抑制本地时钟的不确定性频率抖动。仿真结果表明,该方法可以显著提高PTP的同步精度,具有较强鲁棒性。基于路由注入的快速DHT网络资源发现方法
摘要：为提高抓取海量DHT节点上的网络资源效率,提出一种基于路由注入的DHT网络爬虫方法。结合Kademlia算法的特点,针对路由表各区间计算查询目标ID,获取已知节点保存的所有节点信息,提高遍历节点的速度;在与网络节点交互的过程中,生成适应已知节点路由表的爬虫节点ID,达到注入对方路由表的目的;实现持续地抓取对方节点的资源。实验结果表明,该方法既找到了路由表的最佳注入区间,提高了注入成功率,使得获取DHT网络资源的效率提高,并在Btbook网站中得到成功应用。面向Android的可否认透明加密系统
摘要：为加强Android数据安全,针对数据加密机制不能有效抵制恶意女佣攻击和胁迫攻击问题,通过隐藏移动设备上加密数据卷与填充随机噪声方法隐藏加密密钥,提出一种基于隐藏卷的可否认的透明加密数据安全系统。给出原形设计关键技术,安全性分析及性能测试结果表明,原型系统可有效保护数据安全。面向Android安全性的Smali混淆代码分析
摘要：Android系统的代码安全性分析面临极大挑战：厂商在之前会对Android系统的原生代码进行修改和混淆处理,且常常无法获得其源代码。针对挑战,对Android系统的Smali代码进行分析研究,基于抽象语法树的相似度,比较Android原生代码和厂商修改后的混淆代码,获取其类和方法的映射关系,做出修改和混淆标注,为Android安全性分析和取证提供支持。基于上述方法,研发Smali混淆代码自动分析工具,进行一系列实验,验证了该方法和工具的有效性。基于公开密钥算法的移动位置隐私保护
摘要：为保证位置信息查询服务的安全性和保密性,提出基于公开密钥算法的移动位置隐私保护方法。引入混淆服务器,用地理位置信息服务器的公有密钥加密用户发出的查询,经过混淆服务器转发给地理位置信息服务器。由于查询经过加密,所以混淆服务器不知道用户查询的内容和当前的位置信息,地理位置信息服务器知道有用户查询,但不知道用户的实体信息。实验结果表明,该方法能够以很小代价更好地保护用户的位置隐私。基于Hadoop平台的日志分析模型
摘要：为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行为规则库,将实时日志与规则库中的规则进行模式匹配,实现对用户异常行为的检测。实验结果表明,该模型算法明显提高了日志分析效率。分簇式无线传感器网络密钥预分配方案
摘要：为解决一些基于分簇的密钥方案中簇头节点被捕获时会对其它节点产生严重的安全威胁问题,基于对称多项式和LU矩阵提出一种高效的基于分簇的LPKPM（key pre-distribution management scheme using LU matrix and polynomial）方案。将对称多项式的LU矩阵分解成L矩阵和U矩阵,对簇头节点进行密钥预分配,提高簇头节点的安全阀值。理论分析和模拟结果表明,该方案相比其它方案有较好连通性和安全性,降低了存储消耗。基于任务和角色的多粒度动态访问控制模型
摘要：对传统的访问控制模型存在的问题进行分析,提出一种基于任务和角色的多粒度动态访问控制模型（MG-TRBAC）。在TRBAC模型基础上新增监管机制概念,通过对角色和任务进行约束管理和动态关联,提升访问控制的严密性、安全性和主动性;将授权过程分解为页面、功能、数据3个层次,新增数据访问策略模块与数据层授权关联,实现更加灵活的多粒度访问授权。项目实现结果表明,该模型能够有效满足项目对访问控制的需求,体现了模型的可行性。基于QoS属性的云服务信任计算方法
摘要：针对云计算环境中实体信任评估问题,提出一种基于QoS属性和用户满意度的信任计算方法。根据系统监测到的QoS属性数据以及用户对交互行为的满意度,计算实体的信任评价;引入自信因子,动态自适应调整直接信任和推荐信任的比例,抑制恶意推荐的影响。该方法从主客观两方面进行评价,使信任计算更加客观准确。实验结果表明,该方法能有效评估实体信任,具有较好的自适应性,提高了系统成功交互率。基于属性的可认证搜索加密方案
摘要：PEKS仅适用于特定环境下的关键词密文与特定单个用户之间的一对一通信,存在不能被多方查询的局限性,为此,结合无证书公钥密码思想,提出一种基于属性的可认证搜索加密方案。该方法突破了关键词密文只能被唯一用户正确查询的限制,增强了信息的共享性,保证了密文数据的安全,提高了检索效率。分组一致性哈希数据分割方法
摘要：针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组,根据组的计算能力,将各组按比例交替映射到整个数据哈希值计算对应的空间;在数据分配时,对结点的负载进行检测和动态调整。仿真测试结果表明,该方法具有较高的检测率,算法所需虚拟结点数量减少,降低了内存占用,提高了系统的负载均衡性。压缩感知可重构网格的温度分布
摘要：为测量可重构网格的温度分布,只传输少量数据到主处理器,提出基于压缩感知的在线测量方法。建立网格的热传导模型,数值模拟温度分布,根据模拟结果分析温度分布的稀疏性,这种稀疏性能够利用压缩采样和稀疏重构恢复整个阵列的温度分布,测量次数少于奈奎斯特采样定理指定的。给出一种压缩测量硬件架构,该架构由分布的环路振荡器和累加组成。仿真实验测量并恢复不同稀疏度的温度分布,对其进行热点检测以验证重构质量。实验结果表明,该方法可行准确。基于ARM的无创便携式鼾症自动诊断系统
摘要：为实现SAHS（sleep apnea hypopnea syndrome）诊断的便携化、家用化,研发嵌入式无创便携式鼾症自动诊断系统。采用ARM处理器,录制患者的整夜鼾声信号,在线提取鼾声声学特征并辨别SAHS鼾声与简单鼾声,实现呼吸紊乱指数的统计。设计在音频采样间隙之间实现鼾声声学参数提取和鼾症诊断算法的方案,提出奇偶周期更替法,充分利用CPU资源,提高诊断时效性和实时性。实验结果表明,该系统区分SAHS患者患病严重程度的正确率为80%,以AHI≥5区分SAHS患者与单纯打鼾者的敏感度为100%,特异度为90%。
