基于LS-GPR的OFDM信道估计算法
摘要：针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归（LS-GPR）时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导频处的频率响应用作训练序列,使用高斯过程回归方法估计其它子信道的频率响应。仿真结果表明,在多径信道情况下,LS-GPR信道估计算法明显优于传统的信道估计方法,在高信噪比时误码性能有很大提升。全球卫星导航系统信号捕获方法研究综述
摘要：目前全球卫星导航系统（global navigation satellite system,GNSS）信号捕获技术研究较多,但缺少系统地分类、总结和性能比较,为此,按照时域串行捕获、频域并行捕获两个分类标准,同时区分单周期累积和多周期累积,对国内外捕获研究领域的相关方法进行系统的整理和综述,对4类捕获方法进行性能对比。仿真结果验证了捕获方法各自的优劣,对捕获领域加强了理论支撑,为工程应用提供了一定技术储备。基于蚁群优化的Ad Hoc网络QoS路由
摘要：针对已有蚁群优化路由算法容易出现拥塞的＂枢纽＂节点的缺点,提出一种改进的基于蚁群优化的Ad Hoc网络QoS路由算法。通过综合考虑节点的拥塞情况和剩余能量,引入节点健康状况概念,即节点剩余能量越多、发送队列中数据包越少,该节点越健康,利用该概念修改信息素更新规则,快速增加与健康节点相关联的连接信息素,使算法更快找到性能好、稳定性高的路径。与已有路由算法ARMAN和AODV进行仿真比较,比较结果表明,该算法在一定程度上降低了端到时延,提高了分组投递率。基于能量感知的无线传感器网络路由协议
摘要：针对当前无线传感器网络路由协议存在丢包率高、能耗大等缺陷,提出一种基于能量感知的无线传感器路由协议。在建立数据转发路由的过程中,引入节点能量感知机制,选择剩余能量较大的节点作为下一跳节点,防止剩余能量较小的节点参与路由构建;在节点工作的过程中,引入周期、异步工作/休眠机制节约节点的能量开销。采用仿真对比实验对路由协议的性能进行测试,实验结果表明,该协议减少了网络数据转发的丢包率,提高了器节点的能耗。基于REST物联网监控系统设计
摘要：现阶段物联网系统的发展呈现出终端设备多样性、人机交互方式多样性、云平台和云计算技术相结合等特点,为此提出一种基于REST架构的物联网监控系统。结合REST风格API,通过URI描述终端设备,以HTTP常用动作实现资源的CURD（增删改查）等功能;各种不同的终端设备借助不同的网络协议栈实现与物联网系统的互联互通;利用云平台和云服务器部署物联网监控系统,降低整体成本,提高系统的并发性和稳定性。以两种不同类型终端设备为例,阐述应用该监控系统的一般方法。基于网络编码的无线网络低冗余数据广播协议
摘要：现有的基于网络编码的洪泛协议缺乏高效的冗余数据控制机制,针对该问题,研究在典型多跳无线网络场景下冗余编码包的问题;在此基础上,提出基于网络编码的低冗余数据广播（NCLRB）协议,通过判别邻居节点数据包编码系数,使节点能够确定邻居的接收状态,减少冗余数据包的广播概率。仿真结果表明,NCLRB能够有效降低冗余数据包的广播,提高数据包的分发效率。基于本体的网络流量分类方法
摘要：为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法。采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,生成推理规则集,通过知识推理实现网络流量分类。实验结果表明,该方法有效可行,与SVM、BayesNet、BP神经网络分类方法相比,采用C4.5方法建立分类模型所需的训练时间明显低于其它方法,在识别准确率、泛化能力及稳定性方面表现最优。信息熵和差分激励融合的图像拼接检测
摘要：传统的检测方法存在识别率低、特征维度高的缺点,为此对特征维度与拼接检测精度之间的关系进行分析,基于以像素为基础的改进特征维度的思想,提出一种信息熵与差分激励融合的图像拼接检测方法。提取图像信息熵和韦伯局部特征中（Weber local descriptor,WLD）的差分激励,采用差分直方图进行特征融合,使用v-SVM（v-support vector machine）分类器建立模型,判定图像是否经过拼接。实验结果表明,在哥伦比亚图片库拼接检测中,相比传统的马尔科夫特征、韦伯局部特征等算法,该方法的检测结果具有特征维度低、检测精度高、应用范围广的优点,为快速拼接检测提供了依据。针对智能终端的云存储解密方案
摘要：针对现有智能终端计算及存储资源有限,不适合进行复杂安全及协议计算问题,引入解密服务器,提出一种适用于智能移动终端的云存储解密方案。当终端需要从云端获取信息时,提供解密服务,减少移动终端工作,通过重加密技术和数字签名技术保证数据的安全性。性能分析和实验结果表明,将智能终端的相关解密工作转移到解密服务器后,智能终端获取云端加密信息的效率得到了提高。基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法
摘要：依据低速率拒绝服务LDoS（low-rate denial of service）攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法。采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差为检测依据,实现LDoS攻击检测。NS-2仿真结果表明,该方法能有效检测LDoS攻击,检测成功率达90.6%。基于WSE的SOAP消息部分信息加密机制
摘要：针对传统Web服务安全保护方法不能满足安全通信新需求的问题,在考虑Web服务应用安全需求的基础上,提出一种基于WSE3.0的SOAP消息部分信息加密机制。当发送者传递SOAP消息经过中间接收者1和中间接收者2时,中间接收者会根据安全需求对需要的信息进行处理,不需要处理SOAP消息中的全部信息。实验结果表明,该机制提高了SOAP消息传输的效率,满足了在传递SOAP消息过程中的安全性要求。同步无线Mesh网络的密钥同步更新机制
摘要：为保障同步无线Mesh网络的安全性,需对网络中通信节点间的通信密钥进行动态更新,针对密钥更新过程中通信节点密钥的同步更新问题,设计一种密钥同步更新机制。针对同步无线Mesh网络的同步特性,设计网络中通信节点间的统一时间标识,利用统一时间标识实现通信节点间新密钥生效时间点的一致性。为保障密钥同步更新过程的健壮性,识别并处理在密钥更新过程中可能出现的异常情况。对该密钥同步更新机制的安全性进行分析,分析结果表明,该机制能够防止重放攻击和伪造攻击。基于ESL的多核雷达信号处理芯片的架构探索
摘要：针对高性能多核雷达信号处理芯片寄存器传输级设计调试周期长、高成本等特点,提出一套在寄存器传输级设计之前使用,基于电子系统级设计的多核建模和架构探索方法,在寄存器传输级设计前期能够进行可靠架构探索和性能分析,便于软硬件协同设计。从多核架构探索流程、数据流探索方法、具有向量处理功能的数字信号处理核/异构核的周期精度模拟器建模、多核一致性总线协议探索和总线建模及验证方案、全芯片电子系统级建模等方面论述该方法的具体实现,结合实例验证了其可行性。全角度无接触式智能角度传感器设计与验证
摘要：针对角度传感器小型化、智能化以及非接触测量的需求,设计一款基于霍尔元件的全角度无接触式智能角度传感器。对传感器工作原理进行分析,为降低芯片面积与功耗,提升工作效率,采用自主研发微处理器C16进行智能化管理,提出角度变换方法。采用FPGA原型验证方法,对设计方案进行验证,验证结果表明,该智能角度传感器能对0度到360度范围内的角度进行非接触测量,结构简单,面积小,精确度高,绝度误差小于0.3°,角度转换速度快,高达5714次/秒。四旋翼飞行器系统硬件平台设计与实现
摘要：为实现对四旋翼飞行器的应用和研究,根据现有项目对飞行控制系统的功能、设备接口、使用环境等要求,设计一套基于数字信号处理器的飞行器系统硬件平台。详细叙述硬件平台总体设计方案和具体硬件选型情况,重点介绍数字信号处理器、惯性测量单元、超声波传感器等主要器件的性能、通信接口、工作模式等。实际飞行测试结果表明,该硬件平台性能可靠、安全可行,满足研制要求。基于Mesh网的气象观测视频监控系统设计
摘要：气象行业的无线Mesh网络应用、软硬件的研究和系统开发处于起步阶段,具体研发与设计还基本处于空白,为此设计一种基于无线Mesh网络的气象观测视频监控系统。在嵌入式Linux平台上采用AODV按需距离矢量路由协议和MJPG-Streamer服务器,对气象观测区域进行多角度、全方位实时监控。测试结果表明,该系统具有传输数据稳定、视频图像实时清晰、实用性强、易部署的优点,在气象行业应用前景广泛。面向海量小文件的分布式存储系统设计与实现
摘要：针对当前大数据环境下急速增长的小文件的保存和管理问题,提出一种基于分布式海量小文件存储系统的设计和实现方案。采用IO复用和异步调用技术开发分布式系统,保证良好的并发性能和扩展性,使用Redis系统提高元数据存储和检索效率,采用Google Protobuf设计一套消息传递和分发机制,通过块存储方案提高大量小文件在单机存储系统上的IO效率并降低磁盘碎片化。实验结果表明,该系统在并发性、吞吐率测试上都有良好表现,是一个较为稳定高效的海量小文件分布式存储系统。基于GPU的大尺度网络零模型分组生成并行算法
摘要：为解决生成大尺度网络的零模型时间效率较低的问题,利用数据分组思想,针对生成0阶、1阶、2阶网络零模型的随机置乱算法提出基于GPU的并行化实现。并行化过程中,设计不重复分配原则,以及存在性替换、重复性替换策略避免无效置乱。基于常用的网络拓扑指标以及网络随机化程度,验证并行算法的有效性,验证结果表明,并行的分组置乱算法相比传统的串行算法提高了时间效率,针对GPU显存无法一次性容纳的大尺度网络,能快速生成其相应的零模型,为大尺度网络零模型的研究提供了一种高效的解决方案。
