无线Mesh网络环境下的SLA机制
摘要：对无线Mesh网络环境中SLA机制进行研究,建立一套无线Mesh环境下基于不同服务等级的冲突避免机制,在MAC层设计基于多服务等级的冲突避免算法（multipriority collision avoidance,MPCA）,针对不同SLA策略的数据流采用不同退避算法。该算法支持突发业务流传输,能够保证高服务等级业务的实时性。仿真结果表明,MPCA能有效提高用户感知服务质量、服务可靠性以及可用性和稳定性。基于内存云架构的带宽负载均衡算法
摘要：为解决在线数据访问频率存在差异性造成的内存云服务器内存带宽负载不均衡问题,内存云数据中心采用段式日志结构文件系统,提出一种数据段交换（data-segments exchanging,DSE）算法,周期性地对内存带宽负载不均衡的服务器上数据段进行相互交换,使集群的带宽负载达到均衡。仿真结果表明,该算法可以使内存云集群的带宽负载达到均衡,时延降低了12.61%,有效提高了内存云集群的性能。支持优先等级的分布式自适应接入方案
摘要：对接入参数调整策略和参数范围进行研究,基于信道状态信息,提出支持不同优先等级业务类型的分布式自适应接入方案。通过感知并统计信道状态数据,设计适合不同业务类型的线性调整竞争窗口的方法,解决接入参数调整对于数据传输状态的依赖和固定竞争窗口范围对性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性和良好的可扩展性能。VANETs中的基于合作数据传输的RVC通信
摘要：车联网VANETs（vehicular Ad Hoc networks）中车辆的快速移动缩短了路边设施单元RSUs（roadside units）与车辆间RVC（roadside-to-vehicle）通信的连接时间,降低了RVC通信的数据吞吐量。为此提出基于合作式数据传输的RVC通信CDT-RVC（collaborative data transmission in RVC）方案。引入合作通信模式,移动的动态车辆和静态车辆分别建立各自的群,移动车辆与同方向的其余移动车辆组建成群,向静态车辆传输数据,静态车辆再向RSU传输数据。仿真结果表明,CDT-RVC方案有效提高了数据吞吐量。基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测
摘要：为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群（IPSO）算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练好的网络预测两个地区的忙时话务量,与未改进的粒子群算法优化灰色神经网络（PSO-GNN）模型、灰色神经网络（GNN）模型、反向传播神经网络（BPNN）模型的预测结果比较,比较结果表明,改进的粒子群算法优化灰色神经网络（IPSO-GNN）模型提高了预测结果的精度。基于竞价模型的频谱分配算法
摘要：为解决认知无线网络中授权用户和认知用户的频谱共享问题,通过研究认知用户对主用户的影响和认知用户的竞价行为,引入干扰价格以及切换代价,设计认知用户的效用函数,建立相应的频谱竞价拍卖模型,通过纳什均衡理论分析该模型的稳定性,提出一种基于竞价模型的动态频谱分配算法。理论分析和仿真验证了该算法保证了认知用户的业务带宽需求,不连续的频谱得到了有效使用,提高了频谱的使用效率。基于以太网的传感器数据传输可靠性设计
摘要：为提高棉麻纤维纱线晶变改性成套装备传感器数据传输可靠性,设计基于以太网的传感器数据传输可靠性方案。上位机根据通讯过程中下位机的返回码判断数据传输过程是否正常;在可能出故障的地方设置陷阱程序,对故障定位;在通讯正常时,须判断数据跳动范围是否超限。在PLC控制器中,设计软件看门狗程序,监控数据传输故障。现场运行结果表明,该方案能及时准确识别各种数据传输故障,提高了传感器数据传输的可靠性。基于网络数据的协议逆向工程研究进展
摘要：在分析基于网络数据的协议逆向工程特点的基础上,将网络协议逆向分析划分为3个阶段：协议数据分类、协议格式解析和协议状态推断。提出从网络数据中进行协议逆向分析的基本技术流程,指出各阶段的任务和具体目标,梳理当前各阶段关键技术的研究现状,对重点的研究成果进行评价,分析其中存在的问题和研究的难点。指出未来基于网络数据分析的协议逆向工程需要进一步研究的热点问题和发展趋势。大规模网络的拓扑分割技术
摘要：为实现大规模网络安全仿真实验场景构建,针对大规模网络仿真实验的虚拟资源映射问题,提出一种基于图论的拓扑分割方法。通过拓扑压缩、拓扑划分、拓扑恢复等步骤,将实验所需的虚拟资源映射按照实际可用的物理节点的数量进行分割,映射到相应的物理主机上,保证各主机上计算负载的平衡和各主机间的网络通信量,有效减少实验所需的物理资源,缩短实验所需时间,能够很好地解决大规模网络安全实验场景构建、实验资源映射和部署问题。多调制指数CPM低复杂度序列检测算法
摘要：针对多调制指数连续相位调制全状态序列检测复杂度较高的问题,提出一种基于倾斜相位、特征值分解和状态空间分类的Multi-h CPM低复杂度序列检测算法。利用特征值分解获得信号降秩表示,将信号状态进行分类融合,得到减少状态网格,引入判决反馈进行状态转移约束,实现匹配滤波器和状态数的减少。给出最大似然序列检测误码性能下界并进行仿真实验,实验结果表明,以ARTM CPM TierII信号为例,该算法可将匹配滤波器数减少为全状态所需的3/64,网格状态减少为全状态所需的1/8,在误码率为10-5时性能损失仅为0.2dB。基于构件的安全协议数据通路择优方法
摘要：为提高可重构安全协议自适应性、解决安全协议重构过程中最优通路选择问题,运用构件化的思想对安全协议进行建模,形式化地定义协议重构通路及建模方法,在满足约束的条件下,提出基于改进的蚁群算法与模拟退火算法相结合的优化方法。实验数据表明,优化解与最优解的平均偏差不超过1.6%,在安全协议重构最优数据通路选择方面,该算法比原始蚁群算法具有更好的求解质量和求解效率。基于重发机制的量子密钥分发协议
摘要：在量子密钥分发协议中,光子传输很微弱且不能被放大,在接收端极可能出现部分光子被丢失或未被检测到的情况,导致接收端收到的光子序列中出现缺失,使量子密钥分发协议效率更低,针对该问题,提出使用重传机制。根据缺失光子的位置,由发送方重新随机生成相应的二进制位序列、基序列和相应的光子序列,对其进行传输,直到没有出现光子缺失或满足一定阈值为止;理论分析该协议的可实现性、安全性和分发效率。使用重传机制能够有效增加接收端接收到的有效二进制串的位数,扩大了窃听检测区间,显著提高量子密钥分发效率。ABAC中基于前缀标记运算的策略检索方法
摘要：针对基于属性的访问控制模型中策略检索效率低下的问题,提出一种基于前缀标记运算的策略检索算法。从策略检索原理和形式化定义两方面进行研究,进行仿真实验和性能分析。对算法的检索效率及空间消耗进行分析并与传统算法进行比较,比较结果表明,该算法在ABAC模型中具有更高的效率及更低的存储消耗。高效自适应可验证抗篡改秘密共享方案
摘要：在传统方案中,直接采用简单最低有效位（LSB）嵌入秘密信息,导致隐写图像失真度较高,为此提出一种高效的可验证秘密共享方案。引入差分哈夫曼无损压缩思想,将产生的比特序列作为秘密共享的输入;通过改进插值多项式和认证值计算公式,增强隐写图像的质量并提高其可验证性。理论分析与实验结果表明,应用该方案可得到高质量的隐写图像,其具有高效可验证性和安全性。实时网络安全威胁态势感知
摘要：针对目前网络安全威胁态势分析实时性不足以及对复杂攻击感知敏感度不高的问题,设计实时感知系统结构模型,提出相应的感知方法和分析技术。通过粗集（rough set,RS）,从已有的组合攻击样本数据集中提取复杂攻击规则,结合事件流处理技术（event stream processing,ESP）,实现对安全事件流的在线动态分析检测,提高对复杂攻击的感知能力,提升网络安全威胁态势分析的实时性和客观性。实验验证了该方法的有效性和可行性。面向安全启动的SPI Flash控制器
摘要：为实现系统的安全启动,设计具有片外加密存储机制的SPI Flash控制器,提出一种二次解析的方法对SPI Flash的操作方式进行优化。加入启动支持模块,支持以SPI Flash为载体的启动代码加载及执行过程,配合内部独立的数据保护模块,完成启动代码和重要数据的加解密存取。实验结果表明,该控制器功能完善,安全性高,可移植性强。智能仿生眼视频监控系统的设计与实现
摘要：为克服现有视频监控系统覆盖面积有限、单目摄像头定位多义性以及实时识别跟踪性能差的缺点,提出一种充分借鉴生物眼自然特性、多组仿生眼系统协同监控的广域周界视频监控系统。通过自主研制系统机械构造、电路控制系统,采用双目主动视觉定位、边界设定等方法,建立整个监控系统和边界的三维结构关系。搭建多组仿生眼系统并进行户外测试实验,实验结果表明,该设计拥有监控覆盖面积广、智能化高、稳定性好的特性。多协议超高频RFID读写器设计
摘要：为解决同一台射频识别读写器不能同时读取满足ISO18000-6C标准以及自主协议标准的电子标签的问题,采用FPGA（Xilinx Spartan6XC6SLX16）＋ARM（STM32F407）的方案实现读写器的基带部分。用FPGA实现两种协议的物理层,ARM实现两种协议的协议层,使同一台读写器可用来读取两种协议的标签。在不增加硬件成本的前提下,该方案拓宽了读写器的使用范围,节约了资源。
