改进的无线多跳mesh网络数据分发算法
摘要：为改善无线多跳mesh网络现有Mesh-Pull数据分发方式的传输性能,降低网络传输时延并提高吞吐量,提出一种改进的BMesh-Pull数据分发算法。设计一种最优化选择机制,考虑数据块的优先级,确定需要传输数据块的请求顺序,对网络带宽和信噪比进行有效估计,确定最合适的邻居节点,两者结合实现最优化选择。仿真结果表明,相比Mesh-Pull数据分发策略,BMesh-Pull分发策略可减少1ms-5ms网络时延,提高5.2%-37.5%网络吞吐量。内容中心网络中基于可用带宽的多接口路由策略
摘要：针对内容中心网络（content-centric networking,CCN）中过多的兴趣包容易造成链路拥塞和负载不均衡的问题,提出一种MRSAB算法。采用三颜色机制标识可用接口,利用加权移动平均（weighted moving average,WMA）数学模型预测节点的可用链路中数据包的个数;预测的数据包个数反映链路中带宽占用情况,选取可用带宽较大的链路进行兴趣包的转发。仿真结果表明,该路由算法能够有效减少链路拥塞和服务器负载,提高链路的负载均衡。基于分簇特性的宽带信道估计算法
摘要：针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构。仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率（BER）、更小的均方误差（MSE）。基于节点能耗均衡的WSN覆盖策略
摘要：为改善无线传感网中节点能耗不均衡导致网络过早丧失监测感知功能的状况,节省网络后期二次甚至多次布设的成本代价,降低在偏远、危险等区域进行重复部署的风险性,提出一种基于节点能耗均衡性延长网络生存时间的改进策略。分别从网络生存时间、节点均衡值以及网络中死亡节点数量变化情况多个方面进行仿真结果获取,分别与已有的两种方法进行相同环境参数下的效果对比。理论分析与仿真验证结果表明,该策略优化了节点的能耗均衡性能,延长了网络的生存时间,实用性较强。节点自适应社会变化的机会网络社区检测算法
摘要：为解决机会网络中分布式社区检测算法在处理网络局部特性时存在一定局限性的问题,基于改进SIMPLE算法的思想,提出一种节点动态自适应社会变化的社区检测算法（node dynamically adaptive social change community detect algorithms,DA-CDA）。结合SIMPLE算法检测社区的思想,充分考虑局部社区的特性,在局部社区内实现动态更新策略,使节点能够自适应社会变化。通过仿真进行分析验证,仿真结果表明,DA-CDA算法具有较强的扩展性,能够有效发现网络的局部社区特性。软件接收机中QPSK信号同步器的设计与实现
摘要：以数字锁相环理论为依据,对Gardner定时恢复算法和Costas环载波相位补偿算法进行深入研究,提出一种应用于软件接收机中的QPSK信号同步器,给出同步器的具体设计参数。在Matlab/Simulink环境下使用基于模型设计的方法对同步器进行仿真,分析同步器的收敛速度及对系统误码率的影响。仿真结果表明,同步器在1%时钟偏差和0.1%载波频率偏差的情况下能够完成同步,系统的误码率接近实际接收机。WMSNs多成员集群形成算法及节点调度
摘要：针对无线多媒体传感器网络中能量受限的问题,为满足网络的服务质量,提出一种无线多媒体传感器网络的多成员集群形成算法。通过节点间的协作,利用多成员集群调度算法对节点进行协调调度,减低需要工作节点的数量,相较于传统的单成员集群算法,该算法能更好地节约能量、减少网络开销并降低能耗,使网络的生命周期得到有效延长。仿真和对比实验验证了该算法的有效性。基于OpenFlow的负载均衡机制
摘要：针对OpenFlow网络流量分配不均导致网络拥塞的问题,提出适用于OpenFlow网络多链路负载均衡机制。在控制器端实现多路径路由的K最短路径算法,在交换机网络中部署运行用于实时监控,收集所有网络节点和链路信息程序,将收集的信息提交给控制器,计算所有流的最优路径并下发至各OpenFlow交换机。链路资源可根据当前的业务需求和链路情况,通过流均衡算法灵活调整网络中的流量负载来适应网络流量的变化。实验结果表明,该策略能有效缓解网络拥塞,提高网络带宽利用率,降低传输时延,有效提高网络传输的整体性能。基于WSNs智能交通系统的非均匀分簇路由
摘要：为使交通信息采集中网络节点能耗相对均衡,提出一种非均匀分簇路由协议（UCSNP）。采用链式结合非均匀分簇的混合网络结构满足交通环境的特点,在该结构下,提出基于混合蛙跳算法的簇间路由协议以及簇半径的优化策略。仿真结果表明,与EEUC协议相比,UCSNP协议在节点能耗、网络生命周期和收敛时间方面具有较好的性能,更适用于智能交通系统。基于Chwa＆Hakimi模型的GA-BPFD算法
摘要：提出一种Chwa＆Hakimi模型下基于遗传算法优化的BPFD算法——GA-BPFD算法。该算法主要分两步：用遗传算法对测试报告进行预处理,得到误差最小的一组BP神经网络权值和偏置值;将所得权值和偏置值作为BP神经网络的初始权值和初始偏置值,用训练完成的神经网络结合测试报告进行系统级故障诊断。详述用于优化BP神经网络的遗传算法的具体步骤,对GA-BPFD算法的时间复杂度进行分析,并进行实验仿真。实验结果表明,相比BPFD算法,GA-BPFD算法具有较高的诊断精度、较低的时间复杂度和良好的泛化能力。多服务器架构下基于混沌映射的认证密钥协商协议
摘要：针对传统认证机制在多服务器架构下要求用户使用不同身份与口令在多个服务器重复注册导致的用户使用复杂且安全基础设施维护成本高昂的问题,基于扩展的切比雪夫混沌映射机制,设计一种使用智能卡的远程用户认证密钥协商协议。性能分析结果表明,该协议保留了现有认证密钥协商协议优点,实现了远程用户强匿名性,降低了认证密钥协商的计算开销,更适用于多服务器架构环境。基于擦除码的高效云存储数据冗余方案
摘要：针对云存储空间数据高冗余问题,提出一种基于擦除码的高效云存储方案。设计一种云存储系统模型,使用擦除码,将编码后的原始数据文件分散存储于云存储系统各节点上,由接收者解码完成数据恢复,保证数据文件高可用性并优化存储冗余度,降低存储空间消耗,利用Chord环提升分布式容灾存储数据块的检索效率。搭建Hadoop云存储平台进行测试,测试结果表明,该方案在保持高可用性的同时,提升了存储空间利用率。具有隐私保护的分布式协作统计计算方案
摘要：由于针对分布式环境下具有隐私保护的统计计算技术的研究较少,利用Paillier加密算法的加法同态性,提出一种在互不信任的分布式环境下具有隐私保护的协作统计计算方案。充分利用分布式环境的计算能力,由用户客户端与统计服务器协作对数据进行相关系数、算术平均、方差与线性回归等统计分析,整个分析过程对用户敏感数据进行有效的隐私保护。论证该方案在SHM模式下的安全性,对其进行性能测试。火电企业配煤模型与优化算法
摘要：针对目前的企业配煤应用模型存在的问题,把煤的发热量、挥发分、硫分等煤质指标和自身限制当作约束条件,将配煤成本设置为目标函数,创建一个具有线性关系的火电企业实用型配煤优化模型。通过大量实验对粒子群算法进行改进,将改进后的粒子群算法应用到模型的求解当中。实验结果表明,通过选取恰当的配煤模型,利用改进后的粒子群算法求解,得出的各单煤的配煤比例符合实际要求,该算法具有一定的稳定性。K-means聚类中心的鲁棒优化算法
摘要：针对K-means算法对随机选择的初始聚类中心敏感且聚类结果不稳定、准确率不高的问题,提出一种基于邻域数据距离加权的聚类中心鲁棒优化算法。通过建立数据密度约束将聚类中心优化在数据密集区域,有效克服K-means算法聚类结果稳定性差等问题。通过对仿真数据和标准数据集的实验,验证了采用该算法收敛的聚类中心非常接近标准数据集的实际中心,具有较优的聚类准确性、鲁棒性和收敛速度。基于区域划分和三角网格优化的基段选择算法
摘要：针对四边形网格生成中已有算法选择基段的程序复杂、计算量大,且选择的可能不是最优基段等问题,提出一种在区域划分基础上选择基段的算法。利用网格修正方法,优化不利于网格转化的三角网格;在平坦区和非平坦区分别采用最适宜的基段选择方法,使算法得到简化,并增加选择出最优基段的概率。汽车模具的实验结果表明,三角网格质量有明显改善,网格转化的效率有较大提升,生成的四边形网格匀称,存在相对较少质量差的四边形单元。带可信属性的软件体系结构及其演化描述方法
摘要：针对现有软件体系结构演化研究很少考虑构件可信属性及其表达的问题,提出类E-R图方法,描述考虑构件可信属性的软件体系结构及其演化过程。给出具有可信属性的软件体系结构（SA-T）概念,引入类E-R图表示SA-T,得到SA-T图,通过关系逻辑形式化描述SA-T图;利用类E-R图描述方法表达构件和连接件的增加、删除、替换演化操作;通过一个电子商务系统软件体系结构演化实例,进一步论述SA-T演化的类E-R图描述方法。该方法对软件可信演化研究具有一定意义。基于DE-ELM的林业信息文本分类算法
摘要：为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,构造分类器进行精准快速的分类。实验结果表明,该算法能有效克服极端学习算法的缺点,具有较好的局部与全局收敛能力,相较BP、SVM算法,该算法有一定竞争力,为林业信息文本的分类研究提供了参考。
