无线传感器网络节点定位方法
摘要：针对无线传感器网络中定位精度低等问题,设计并实现一套基于贴近度的定位系统（ADLS）。利用内测点法初步估计未知节点所在区域,利用最大最小贴近度计算出最佳虚拟节点,通过求质心来确定未知节点位置。利用虚拟节点一定程度上降低多径、绕射等信号强度的干扰和网络成本,利用贴近度将未知节点与虚拟节点结合起来,避免一些算法中存在的误差累积等问题。实验结果表明,ADLS具有良好的性能,适用于无线传感器网络应用。无线传感器网络基于相交圆结构的改进GAF算法
摘要：针对GAF算法的不足,提出一种基于相交圆结构的改进GAF算法。采用相交圆结构模型进行单元格划分,增大每个单元格的面积及节点单跳覆盖范围,在相交圆的重叠区域中进行中转节点的选择,实现簇头间的多跳路由;在簇头选择阶段,根据节点吞吐率等条件定义的簇头选择函数来选择簇头。仿真结果表明,改进GAF算法能有效节约能耗,延长网络生存期。基于EDCA协议的视频流自适应映射机制
摘要：为提高802.11无线局域网中视频传输的质量,802.11工作组引入增强的分布式信道接入协议,但是这个协议没有充分考虑视频数据的特点。在研究该网络协议的基础上,提出一个改进的跨层自适应映射策略。在传输控制的过程中考虑视频包的重要性和当前的网络状态,能提高802.11网络中视频传输的质量。将该算法仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法在802.11无线局域网中的视频传输质量优于其它算法。局部四面体内点测试三维定位算法
摘要：针对现有的三维定位算法过分依赖于锚节点的信息,缺乏网络计算效率和定位精度等问题,提出一种应用于三维无线传感器网络的局部四面体内点测试定位算法。以未知节点为原点建立局部坐标系,获取邻居节点的相对位置关系,选取合适的邻居节点建立局部四面体;通过四面体内点测试方法,找到包含未知节点的四面体;采用质心算法求得未知节点的物理坐标。仿真结果表明,该算法充分利用邻居节点的位置信息,缩小了定位范围,减小了质心定位的误差。基于速度自适应的新型ZRP路由协议
摘要：针对ZRP路由协议诸多参数初值固定,不能适应复杂多变尤其是节点速度高速变化的Ad Hoc网络的问题,以节点速度为动态调节变量,自适应调整网络周期和区域半径的大小,提出一种基于速度自适应的新型ZRP路由协议。通过NS2仿真工具对该新型协议进行仿真分析,仿真结果表明,新协议在分组投递率、路由开销、时延等方面比传统ZRP路由协议性能更加优越,更能适应复杂多变的Ad Hoc网络环境。异构自组织网络环境下路由算法研究
摘要：针对传统自组织网络路由方法不能满足异构网络环境下的通信要求这一问题,提出混合节点发现算法（HNDA）以及结合路由跳数和节点负载的综合度量方法 （CM-HCTL）;将HNDA与CM-HCTL相结合融入AODV协议,得出完整的异构网络环境下自组织网络路由解决方案HC-AODV。对AODV和HC-AODV这两种算法进行仿真对比,仿真结果表明,在一定的网络环境下,HC-AODV方法能够提高数据分组投递率,降低平均端到端时延以及路由控制开销,具有有效性。云中基于蚁群算法改进的负载均衡策略
摘要：针对云计算虚拟化资源中,提高资源利用率、负载均衡度的问题,在蚁群算法的基础上,提出云中节点间负载均衡的改进算法。前向蚂蚁检测节点的类型、记录节点信息,遇到负载节点时留下觅食信息素;后向蚂蚁依据循迹信息素追溯回负载节点,合理分配超载节点任务。所有蚂蚁不再更新自己的结果集,而是致力于更新单个结果集,在搜索过程中依据节点类型动态地修改路径信息素。在Cloudsim平台下进行的仿真实验验证了改进算法的有效性。LTE系统下行基于调度度量值的资源分配方案
摘要：在多业务的正交频分多址（OFDMA）蜂窝系统中,为改善小区整体的吞吐量并提高多用户之间传输数据的公平性,提出一种基于最优调度优先级进行资源块分配的长期演进项目（LTE）下行分配方案。打破传统资源分配过程中顺序分配资源的束缚,将用户与资源块（RB）配对,优先把服务质量最好的RB资源分配给相应的用户,尽量保证用户在各自有利的信道上传输数据。仿真结果表明,该方案在不增大丢包率的前提下,有效提高了系统的吞吐量和公平性指数,对LTE下行链路是一个很好的选择。基于小波变换和ARMA-LSSVM的忙时话务量预测
摘要：为提高受多种因素影响的话务量数据的预测精度和稳定性,提出一种考虑多因素影响的基于小波变换和自回归滑动平均（ARMA）-最小二乘支持向量机（LSSVM）的话务量组合预测模型。对忙时话务量数据进行相关性分析,得出影响话务量的重要因子;利用小波变换对数据进行分解和重构,得到低频分量和高频分量;将低频分量输入ARMA模型进行预测,将高频分量和话务量重要影响因子输入粒子群算法优化的LSSVM模型进行预测,将两组预测结果合成。实验结果表明,该模型进一步提高了预测精度和稳定性。Butterfly网络下移数与p序置换统一架构研究和实现
摘要：为避免目前移数置换和p序置换实现方式资源利用率低、灵活性差的问题,研究Butterfly网络的特点,设计并实现基于Butterfly网络的移数置换和p序置换统一硬件架构。对架构的路由算法进行分析和提取,对路由信息生成电路进行专门的设计和优化,支持路由信息的实时生成。对移数置换和p序置换进行功能仿真和性能评估,仿真结果表明,和同类设计相比,该架构路由算法简单、适配方便,且支持多路并行操作,增强了电路灵活性,提高了资源利用率。高效无线通信匿名认证密钥协商协议
摘要：针对Li-Lee协议通信开销大、计算复杂性高等缺陷,提出一种改进的高效匿名认证密钥协商协议。在保留原协议安全属性基础上,重新设计原协议中本地与外地通信会话密钥建立机制,支持会话密钥更新功能。性能分析结果表明,与Li-Lee协议相比,改进协议具有通信成本低、计算开销小等优势,更适用于无线通信应用环境。基于Pastry的可信Web入侵防御系统
摘要：针对当前Web应用入侵防御系统可扩展性欠佳和检测实时性不高的问题,提出一种基于Pastry的可信Web入侵防御模型。所有检测节点组成一个结构化的P2P覆盖网,通过基于Pastry的通信算法和节点信任管理算法,实现完全分布式、可扩展和自组织的可信Web入侵防御系统。分析及实验结果表明,该系统能够检测Web应用典型攻击,有效解决了传统分布式系统单点失效、负载不均衡的问题。基于扩展马尔科夫链的攻击图模型
摘要：在网络风险评估中,攻击图模型用于表达网络存在的脆弱点以及脆弱点之间的关联关系,传统方法通过主观经验确定攻击图中状态转移的权重,给状态转移概率的确定带来较大不准确性。为提高其准确性,通过将脆弱点的攻击难度作为状态转移概率的确定标准,构建基于马尔科夫链的攻击图模型。搭建实验环境,将该模型应用到实际环境中,得到了准确的状态转移概率。该模型摒弃了传统概率确定方法中的主观性,有效提高了概率确定的准确性。基于行为的Web邮箱系统XSS防范
摘要：当前XSS攻击是对Web邮箱系统的最大威胁之一,为更好保证邮箱系统的安全性,提出一种基于改进的污点分析算法的监测方法。对Web邮箱系统应用程序中的敏感数据进行标记,并对标记数据进行跟踪分析,防止敏感数据被发送到第三方URL的同时,防止将敏感数据在用户不知情的情况下发给同站点的其他用户。实验分析结果表明,该方法可以有效防止敏感数据被窃取,达到成功防御XSS攻击的目的。基于介度相关性的无标度网络抗毁性研究
摘要：复杂网络主要面临随机攻击和选择性攻击,在不同的攻击方式下复杂网络的抗毁性有很大差异。综合考虑复杂网络的抗毁性参数,以节点的度和介数中心性为度量参数,通过5种不同攻击方式对无标度网络的抗毁性进行测试,得到度和介数的实时测量值,动态分析攻击下无标度网络的介度相关性。实验结果表明,无标度网络在ID、RD攻击下介度满足幂律关系,而在IB、RB和随机攻击下不严格满足幂律关系。基于Fisher分和支持向量机的特征选择算法
摘要：网络入侵数据集中存在的大量冗余和噪声特征严重影响检测系统的性能。针对该问题,提出一种基于Fisher分和支持向量机的入侵特征选择算法。通过对各维特征的Fisher分值排序,结合支持向量机分类算法,建立特征分类模型,筛选出具有最高检测率与误码率比值的最优特征组合。仿真结果表明,该算法筛选出的特征组合具有较高的检测率和较低的误码率,有效降低了检测系统的建模时间和测试时间,提高了系统性能。车联网环境下数据安全信任模型研究
摘要：车联网具有信息安全敏感的需求,面临节点数据被伪造或篡改等多种信息安全威胁,为保障数据融合结果的真实性与可靠性,引入直接信任和间接信任的概念,通过统计方法计算节点的信任度,建立一种基于节点信任度评价的安全数据融合模型。在数据融合过程中将低信任度的节点摒弃,避免影响融合的结果。仿真实验结果表明了该信任模型的有效性,数据融合结果的准确性和可靠性得到提高。基于内存管理的模式化软件关键行为跟踪技术
摘要：为解决软件跟踪过程中关键行为识别与信息获取等问题,提出基于内存管理的模式化软件关键行为跟踪技术。对软件行为的概念进行认知和定义,指出软件行为跟踪的目标为按时间排序的函数调用序列;在此基础上,对比分析了两类HOOK函数技术,结合两者优势,依赖基于小内存管理的堆空间代码驻留技术和维持栈空间平衡的容器管理技术,实时监控库函数的运行状态。实验结果表明,该方法能够灵活控制软件行为的监控节点,有效跟踪软件关键行为的运行轨迹。
