基于随机网络演算的无线传感器网络延时研究
摘要：基于随机网络演算研究了无线传感器网络中延时相关问题，通过随机网络演算建立随机到达曲线和随机服务曲线模型，推导出单个节点和端到端的延时统计界。与节点到节点计算方法的延时界相比，演算方法更为简单。另外，随机延时界比确定性延时界具有更好的包络性，给出了违背界的函数。数值结果表明，运用SNC的卷积公式求得的概率统计型延时边界的结论具有更严格包络性，对无线传感器网络配置和QoS控制具有较强参考意义。基于802．11p的车联网传输协议研究述评
摘要：为了对基于802．11p的车联网传输协议研究中的关键问题进行有序评述，提出了一种车联网VANET网络体系结构参考模型。以分层模型为线索对车联网传输协议研究的关键问题及其研究进展进行了述评，包括移动性模型、路由算法、及拥塞控制3个方面。在分层模型的指导下指出了车联网传输协议研究的几个切入点，并作出了一定的深入分析，同时给出了相应的研究思路。该领域的突破性研究进展将有助于车联网网络技术走向实用，具有一定的理论意义及应用前景。基于卡尔曼一致滤波器的WSN时间同步算法
摘要：提出一种基于分布式卡尔曼一致滤波器的无线传感器网络时间同步算法。该算法不需要将网络分层，每个节点都和它的相邻节点交换时间消息，通过分布式卡尔曼一致滤波器估计本节点的时钟偏移和频率偏移，使得全网所有节点的虚拟全局时钟逐渐收敛一致。仿真实验表明，提出的算法在多跳网络中误差累积较小，具有较高的同步精度，同时对存在节点失效或新节点加入的动态网络具有良好的可扩展性。改进的ZigBee网络路由算法
摘要：为了减少路由跳数和网络延迟时间，提高路由效率与网络的整体性能，对Zig]3ee协议网络层（NWK）层原有的Cluster-tree算法和AODVjr路由算法进行了分析和研究，并且结合这两种路由算法提出了总体表现更好的综合改进算法。改进算法中引入了邻居表并对RREQ的转发方向进行选择，有效的避免广播风暴。仿真实验结果表明，该算法减少了整个网络的路由跳数和时间延迟，有效的节约了网络的能量，提高了网络的总体性能。Swift云存储环境下基于I／O负载均衡的读取策略
摘要：Swift是开源云计算平台OpenStack中云存储服务组件，为平台提供廉价、可靠、安全的云存储服务。针对Swift没有充分利用存储系统的备份数据来实现并行读取操作及负载均衡的这一问题，提出了基于I／O负载均衡的并发读策略。实验结果表明，该策略不仅能够充分利用备份数据来达到存储设备读操作的负载均衡，而且能够实现数据的并行读取，提高平台整体读性能。无线传感器网络基于压缩感知数据处理算法研究
摘要：无线传感器网络中的分布式数据处理处理时，会出现数据压缩率低和数据相关性差的特点，在数据采集和处理中采用分布式压缩感知算法。对基础矩阵和观测矩阵的合理建立，在满足无线传感器网络数据传输的可靠性同时，充分考虑数据之间的相关性，大大降低数据的冗余度，减少了数据量的传输。实验结果表明，在满足信号数据可靠性的同时，有效的增加了信号的压缩比，减少了节点数据采集量。基于多QoS约束的数据网格任务调度算法研究
摘要：针对数据网格环境下的多QoS约束任务调度问题，提出了一种基于最早完成时间与QoS相识度的数据网格任务调度算法（datagridtaskschedulingalgorithmbasedonMin-minandQoSsimilarity，MS-GTSA）。该算法将最早完成时间与S-GTSA算法相结合，在任务调度过程中，选取任务QoS约束与资源QoS匹配最佳，且完成时间最早的一项优先进行调度。在满足任务最佳QoS匹配的同时，时间跨度得到了较大的改善。仿真结果表明，该算法有效降低了任务调度的时间跨度，在综合性能上较S-GTSA算法有所提高。基于中国剩余定理的快速公钥算法同态特性研究
摘要：云计算中现有同态公钥算法计算复杂度大，不能很好满足云计算高效快速的要求。针对具有很高计算效率的基于中国剩余定理的快速公钥算法进行同态特性研究，研究结果表明算法仅支持一次乘法同态操作；提出将现有算法降维改进，使改进后的算法具有加法、标量乘法和多次乘法的同态特性；分析了改进后算法的安全理论基础和语义安全特性，并基于改进后的算法设计了序列安全比较协议，通过与现有两种公钥算法进行对比，表明了改进后的算法具有安全高效的特性。K＋L次条件群签名：概念与构建
摘要：为实现数字签名在匿名性与可追踪性之间更多、更好的均衡，在原有K次条件群签名的基础之上，提出了一种新的数字签名概念：K＋L次条件群签名，可广泛应用于电子货币、电子投票及匿名认证等领域。给出了K＋L次条件群签名的定义与安全性需求，并在原有K次条件群签名构建的基础之上，在随机预言模型（ROM）下，基于d-BDH、qSDH及DDH等数学假设构建了一个具体的安全K＋L次条件群签名方案。基于特征选择和支持向量机的异常检测方法
摘要：针对异常检测系统虚警率高、检测率低以及冗余特征对检测系统造成负担的问题，提出一种基于特征选择和支持向量机相结合的异常检测方法。该方法通过构造一种基于分类模型分类准确率计算的特征选择算法，筛选出能够获得分类准确率最高的特征组合，并与支持向量机分类算法相结合，实现数据的异常检测。仿真测试结果表明，该方法具有较高的检测准确率和较低的检测时间，并通过去除噪声特征，降低了系统的数据处理难度。基于广义高斯模型的音频篡改盲检测
摘要：针对音频篡改被动取证的问题，提出了一种基于改进离散余弦变换（MDCT）域的盲检测方法。音频信号MDCT系数直方图可用广义高斯分布模型进行拟合。原始音频的广义高斯模型形状参数集中分布在一定的区间内，而篡改后的音频信号在篡改发生边界，其广义高斯模型的形状参数将发生明显变化，通过设置形状参数阈值区分音频信号是否遭受篡改。实验结果表明，对于改变音频内容的删除、替换和拼接操作，该方法在篡改检测和定位方面具备有效性。多重加密的数字水印生成方法
摘要：为了使用户提供的数字签名生成安全性较高的数字水印，对数字水印的生成方法进行研究，结合3种加密算法提出一种数字水印生成方案。数字签名先经过MD5算法得到Hash文本信息，经RSA加密后作为RCA算法输入的种子，输出随机性较高的数字水印。该方案通过C语言实现对数字水印进行了嵌入和检测实验，得到了很好的验证。实验结果表明，不同数字签名生成数字水印之间的汉明距离较大，约占数字水印的57．8％，具有较强的抗攻击能力。网络潜在危险趋势估计的建模算法研究
摘要：为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性，提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型（Grey-SVM）。选择初始网络潜在危险评估指标体系，采用灰色关联分析计算各指标权重，采用支持向量机对权重的数据进行学习，模型参数采用混沌粒子群进行优化，建立网络潜在危险趋势估计模型，并采用DARPA99数据集进行测试。测试结果表明，Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估，提高了网络系统的安全。基于字体的中文信息隐藏算法
摘要：为了将秘密信息嵌入到特定的载体之中，实现安全、高效的信息传输，以达到安全通信或版权保护等目的，针对中文文本设计了基于字体的信息隐藏算法。分析了文本信息隐藏的研究现状和存在的不足，根据不同的安全和嵌入率的需求，给出了3种对电子文本、打印文本、手写文本等皆适用的秘密信息嵌入算法，并且通过数学推导，对3种嵌入方式的嵌入率和嵌入效率等进行了分析比较。对算法的安全性进行了分析，并给出了增强安全性的手段。基于Linux的TW2835的驱动程序设计与实现
摘要：为实现视频采集芯片TW2835在嵌入式Linux下的控制，对TW2835的工作流程进行了深入的分析，以飞思卡尔i．MX53控制器为硬件平台，Linux6．35为软件平台，利用V4L2驱动模型和12C驱动体系，提出了利用模块化思想实现Linux下TW2835驱动的设计方法。测试结果表明，该驱动可同时支持4路视频采集，输出视频图像质量清晰稳定，且利用多片TW2835芯片可扩展多路视频采集系统，在嵌入式数字监控设备中有广泛的应用前景。FPGA中网络通信协议栈的裁剪及其全硬件实现
摘要：针对基于FPGA的嵌入式系统中软件网络协议栈需要内置CPU的不足，阐述了采用全硬件方式实现网络协议栈的必要性，并提出了适合的网络通信协议栈裁剪方案。该协议栈包含精简的UDP、IP、以及MAC层驱动，可完成常规的网络通信。协议栈完全采用硬件描述语言编写，并在FPGA中实现。实验结果表明，该协议栈只占用2K逻辑资源，能以100Mbps的速率在FPGA与PC之间进行数据传输，为基于FPGA的系统调试及运行提供了一种简易的高速通信手段。云计算资源管理中的预测模型综述
摘要：为了实现云计算灵活性，动态伸缩性以及资源共享等特征，云计算系统需预知应用负载趋势，并为其分配所需资源。为实现这一目标，预测技术在云计算资源管理中必不可少。通过分析当前应用于云计算环境中的预测模型，总结了这些预测模型的特点，并在此基础上给出了基于预测技术的动态资源供应的一般流程。针对这些预测模型中存在的不足，从3个方面展望了云计算资源管理中预测模型--l-~g的发展方向。快速收敛的克隆选择算法
摘要：针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题，提出了快速收敛的克隆选择算法。引入新型克隆算子，维持了抗体问促进与抑制的平衡；为了跳出局部最优，结合云模型的特征，给出了云自适应变异算子，与抗体重组算子合作，有效地增加了抗体的多样性，进而增强了算法的全局和局部搜索能力。对标准测试函数进行了仿真实验，并与其它算法进行了比较，比较结果表明，该算法寻优精度高、鲁棒性好、收敛速度快、时间复杂度不高。
