基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测
摘要：为了提高网络流量预测准确率,提出了基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测法（WPCRBF）。充分考虑到真实网络流量的周期性和噪声的影响,提出了一种改进的时间窗口法来计算最佳嵌入维和时间延迟,并用于上述预测方法中。以真实网络流量数据为实验数据,分别用CRBF、基于小波的RBF神经网络混沌预测法（WCRBF）与提出的WPCRBF进行预测,实验结果表明,该方法能够较准确地对网络流量进行预测。MANET中一种利用单向链路的按需路由策略
摘要：移动Ad hoc网络中提出的许多路由算法会因为真实场景下存在大量单向链路而使其性能大幅降低。为修补和提高路由算法性能,提出了一种利用单向链路的按需路由算法ODRUL（on-demand routing with unidirectional links）,该算法在路由发起阶段检测单向链路,并根据源目节点之间的路径存在单向链路与否做出是否利用单向链路的决策。仿真实验结果表明,ODRUL相较传统路由算法有较高的数据包传递率,同时控制开销只有很小幅度的增加,提高了路由算法的总体性能。远程访问UPnP网络的方法与实现
摘要：通过对已有远程访问UPnP网络方法进行的分析,提出了一种基于XMPP机制远程访问UPnP网络的方法,实现了对UPnP协议的无缝扩展。该方法由在局域网内的网关和在公共网络（例如Internet）的服务器组成,其中网关收集本地UPnP设备信息并通过服务器转发至远程网关,远程网关根据收到的信息创建对应的虚设备,远程控制点与设备间的交互。实验结果证明,在未对现有设备作任何修改的情况下,该方法能够透明的实现UPnP设备间的远程交互,且稳定性较高。基于多用户调度的闭环MIMO系统中断性能分析
摘要：针对无线资源的匮乏,结合多用户分集与多用户调度技术,提出一种基于多用户调度的闭环多输入多输出跨层算法。该算法是采用跨层理论的方法,以包错误率为服务目标,利用调度技术,自适应调制,自动重传技术与MIMO技术的有机结合,提高系统的中断性能。推导了系统平均包错误率,平均传输次数与中断概率的闭合表达式,分析了天线配置,移动用户数以及重传次数对系统性能的影响;仿真结果表明,该系统的中断概率明显减小,中断性能提高。基于TDOA的微小区射线跟踪定位研究
摘要：针对TDOA的定位技术,在城市小区基站数目少且无法定位的情况进行了研究,提出一种定位方法。该方法结合已有的蜂窝网络的增强定位机制,设置建立了切换定位方法的程式,并利用射线跟踪技术建立指纹数据库,运用权值匹配算法,结合定位划分的区域进而给予用户定位服务的位置数据。仿真结果表明,射线跟踪可获取电波数据建立指纹数据库,定位方法可行,合理规划区域范围的大小,能够减少终端运行时间,提高定位服务的质量。WSN中基于学习自动机的簇头选举算法
摘要：为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期。传感器网络中时空关联的脏数据过滤技术
摘要：研究了无线传感器网络中脏数据过滤问题,提出了基于时空关联的脏数据过滤技术。该技术利用无线传感器网络中感知数据的时空关联特性,建立了时空关联脏数据过滤模型,通过其来过滤无线传感器节点产生的错误数据即脏数据。本地节点通过时间关联进行一次过滤,过滤掉暂时性错误数据;并在一个簇中采用空间关联进行二次过滤,过滤掉永久性错误数据。实验结果表明了该技术的合理性和有效性。基于RTT自适应的无线TCP改进算法
摘要：针对TCP Reno在无线环境下的性能恶化问题,在研究分析TCP Reno拥塞控制算法问题的基础上,提出一种基于RTT自适应的改进算法。该算法实现了丢包区分的拥塞窗口与慢启动门限调整,减轻了传统TCP由于无法区分拥塞丢包与误码丢包、盲目将拥塞窗口减半带来的性能下降。分析了该算法的可行性,并通过NS仿真对其吞吐量、带宽利用率、公平性等指标进行评估。仿真结果表明,相对TCP Reno,改进算法实现了无线环境下的TCP性能改善,同时具有一定的友好性与公平性。基于子带动态划分的电力线OFDM自适应算法研究
摘要：针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法。算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来的信令消息负荷。仿真实验结果表明,该算法能较有效解决复杂度高、误码率较大等问题,提高了电力线系统的性能。基于物联网技术网络自适应移动节点资源监测研究
摘要：针对无线Ad Hoc网络的高度动态性、网络拓扑动态变化、链路不稳定等问题,提出了一种基于物联网技术网络自适应移动节点资源技术。该技术通过建立不同的传感器来探测邻居节点,对无线资源进行动态划分设置请求优先级从而建立动态划分资源优先级机制。实验结果表明,该技术能够快速进行网络节点查询,不仅有效提高了Ad Hoc网络中节点资源发现的性能和系统的稳定性,而且与原有的技术相比在转发率和时延等方面均具有良好的性能。基于Axis2的web服务安全框架设计与实现
摘要：web服务的广泛应用和网络技术多元化的发展迫切需求一个既能实现web服务安全,又能兼容各种客户端的安全框架。在Axis2的基础上,设计并实现了一个完整的、符合WS-Security规范的web服务框架。框架以文件配置、消息加密和程序控制实现web服务安全,采用SOAP通信协议解决了与各种客户端通信的问题。测试结果表明,此框架可以实现数字签名、消息加密和基于角色的访问控制,能够接收各种基于SOAP协议的客户端请求,具有很好的安全性和兼容性,为企业的web服务安全提供了一个有效的解决方案。DRM细粒度使用控制模型及其安全机制
摘要：为了解决现有数字版权管理中使用控制模型缺乏对细粒度数字内容的灵活和安全使用的问题,基于对一般使用控制模型UCONABC的扩展,提出了形式化的细粒度使用控制理论模型Gran-UCON及其原型系统安全框架和实现机制。该方案将数字资源实体进行细粒度分割,使其粒度减小到具有完整意义的基本单元,进一步通过许可授权加以安全控制。应用实例验证了该模型在数字内容用户终端使用中的安全性和灵活性。基于圆锥曲线的XML数字签名应用研究
摘要：为实现高校教务管理系统中对学生成绩的数字签名,将基于环Zn上的圆锥曲线ElGamal型数字签名方案应用于XML数字签名领域,设计和实现了一个学生成绩XML数字签名系统。介绍了系统的数据流程、功能模块、关键算法以及新的XML签名文档结构,并对系统的安全性和运行效率等性能进行了分析和对比。实验结果表明,该系统达到了预期的功能,安全性和效率得到了进一步提高,圆锥曲线密码体制能够应用于XML数字签名领域。基于身份的可验证门限数字签名方案
摘要：在分析现有门限签名和可验证秘密共享的基础上,提出了一种基于身份的可验证秘密共享方法。并针对目前基于离散对数和椭圆曲线的门限签名系统安全性不高、且实现效率低、难以应用到拥有大规模成员的系统中的问题,利用基于身份的可验证秘密共享方法,提出了一种基于身份的可验证门限签名方案。该签名方案充分考虑了门限签名的实现效率,避免了复杂计算,并能有效抵抗密钥恢复攻击、方程攻击、合谋攻击、假冒攻击等常见的攻击。网络攻击方案评估系统设计与仿真
摘要：从攻击者角度出发提出一个基于RBF神经网络的网络攻击方案评估系统用于网络安全态势分析。提出涵盖了攻击方案中所涉及的攻防双方特性的评估指标体系,利用模糊层次分析法对指标数据进行模糊综合处理,采用RBF神经网络对攻击方案的效能进行推理,使系统具备自学习的能力,实现对整体攻击方案对受攻击的网络的影响程度的预测。仿真实验结果表明,系统能较客观地反映网络攻击方案针对不同防护能力目标所产生的危害,为推理分析出攻击者可能采取的攻击思路和手段提供参考。基于RSA的多源网络编码签名方案
摘要：由于网络编码极易遭受污染攻击的破坏,文中基于RSA问题的难解性提出了一种适用于多源网络编码同态签名方案,以应对污染攻击和重放攻击。该方案能够阻止恶意修改的数据分组,被污染的数据分组会被验证者丢弃,从而保证了系统的安全性。由于方案是为多源网络编码设计的,不需要额外的安全信道,且采用线性计算,大大降低了对结点计算能力的要求,节省了结点的验证时间。此外,通过引入消息代序号,该方案可以防止代间重放攻击。基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组
摘要：等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。量化风险的等级保护测评方法及平台设计
摘要：研究了等级保护测评的相关技术,针对当前等级保护测评中存在的典型问题,如风险分析不够准确、测评效率低、测评结果客观性不足等,提出一种量化风险的等级保护测评模型,将系统业务重要性因素引入风险分析环节,能较为可观的量化风险。基于该模型,设计并实现了分布式的等级测评平台（RQEP）,能大大提升等级测评的效率,使测评过程更加规范化、标准化。
