基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究
作者：崔伟
摘要：针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络（GA-NN）的个人信用评估模型。利用BP神经网络（BPNN）的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的。
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关键词：
- 个人信用评估
- 个人信用指标体系
- bp神经网络
- 遗传算法
- 权值
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