基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价
作者：陈微微 张强 魏小鹏 赵婷婷 赵秀燕
摘要：分析了现有评价方法存在的问题,利用Matlab神经网络工具箱构建了RBF网络模型,并以冰箱为实例进行评价。RBF神经网络采用监督学习算法和正交最小平方（OLS）算法决定基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值。与BP神经网络模型的评价结果对比,建立的RBF神经网络评价模型具有更高的预测精度,收敛速度更快。
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关键词：
- 径向基函数
- 正交最小平方
- 反向传播
- 神经网络
- 概念设计
- 评价
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