基于GA—BP算法的基片图像边缘检测计算机应用
作者：王园宇 李元宗
摘要：由于复杂噪声信号的影响，使得对基片边缘的检测较为困难，提出了一种基于改进的GA—BP算法的边缘检测方法。首先，对基片图像进行中值滤波，将选中的样本归一化。其次，根据样本使用改进的GA-BP算法建立神经网络模型。最后根据实验对该神经网络模型中的参数进行了修正，并利用此神经网络模型对基片图像进行边缘检测取得到了较好的效果。实验结果表明，该方法具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性，可以提高图像边缘检测的抗噪声能力。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 信息科技
- >
- 电子信息科学综合
收录：
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
- 知网收录(中)
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- SA 科学文摘(英)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- 哥白尼索引(波兰)
- 国家图书馆馆藏
- 上海图书馆馆藏
关键词：
- 图像边缘检测
- 泛化性能
- 基片
- 神经网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
