基于动力学聚类技术的银行信贷风险挖掘
作者：向剑平 唐常杰 陈瑜 胡进军 左劫 易树鸿
摘要：借鉴物理学中动力学原理，提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略，并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的θ-相似、风险相似度等概念，提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA（clustering strategy mining algorithm），分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明，CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9％～13％。
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关键词：
- 数据挖掘
- 银行贷款
- 聚类
- 动力学参数
- 风险相似度
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