摘要:基于图形处理器(GPu)的计算统一设备体系结构(compute unifieddevice architecture,CUDA)构架,阐述了GPU用于通用计算的原理和方法。在Geforce8800 GT下,完成了矩阵乘法运算实验。实验结果表明,随着矩阵阶数的递增,无论是GPU还是CPU处理,速度都在减慢。数据增加100倍后,GPU上的运算时间仅增加了3.95倍,而CPU的运算时间增加了216.66倍。
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期刊名称:计算机工程与设计
期刊级别:北大期刊
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