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摘要:Elanix是核心操作系统(Elastos)在Linux上的虚拟操作系统,其目标是使Elastos应用程序跨Linux系统二进制兼容运行,加载器则是达到这一目标的重要工具.在分析PE和ELF文件格式的基础上,提出了Elanix加载器的设计原理和其上的应用程序运行模式.实现了加载过程中的内存空间分配、动态链接库模式转换和自描述构件解析等关键技术.应用表明Elanix加载器具有良好的可行性,这为Elanix的全面实现奠定了重要基础.
摘要:通过对传统sEIR模型进行扩展和修正,建立了一个适合模拟电子邮件(E-mail)病毒在网络系统内扩散的E-sEIR模型,并以此为基础研究了E-mail用户的邮件信息处理行为和反病毒技术支持等关键因素对E-mail病毒扩散的影响.从实验结果看,E-SEIR模型能够很好模拟E-mail病毒在网络系统中的扩散过程,同时也可用于E-mail信息网络中环境参数和某些病毒控制策略的模拟和评价.
摘要:运用大系统多级递阶控制、智能信息推拉和CBR等技术,避免了现有的管网调度方法在辨识警兆和测度警度等方面存在的局限性,是对气田管网安全应急调度管理方法的一种全新探索.对气田管网安全应急调度进行深入地研究,提出了基于案例树智能构建与检索的气田管网应急调度系统架构与具体实现技术.该项目已经通过国家科技部中期评估,进入新场气田示范工程实施与现场调试阶段,目前系统运行正常,这将有效地提高气田管网应急调度管理的反应速度和决策水平.
摘要:相控阵探地雷达信号处理软件系统使用多种算法对雷达信号进行处理和分析,并以图形界面显示最终结果.整个软件功能复杂,需要群体合作开发才能完成.为了协调各个开发人员之间的工作,采用了面向对象的设计方法,即提出了将信号处理问题抽象成一个滤波器类并在其派生类中实现具体的各种信号处理算法,建立一个数据池专门用于数据存储以及数据通信等概念,使得本软件便于群体协作开发,且具有较好的可扩展性、可维护性和可移植性.
摘要:人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使人脸识别研究更富有挑战性.按照人脸检测、特征提取和识别3个关键过程,分别对基于二维和三维人脸信息的人脸识别技术和方法进行了详细的阐述;展望了人脸识别研究的趋势,并提出了可能取得突破性研究进展的研究途径.
摘要:数据分类是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,而判定树归纳分类是数据分类技术中最常用的方法之一,应用广泛.工程建设需要对工程用土进行分类定名,在土工试验中土的分类定名相当烦琐,而且土的用途或工程性质不同适用分类标准也不同,手工进行土质分类定名容易出错.将判定树归纳分类法应用于土质分类定名工作,介绍了判定树归纳算法,根据最高信息增益构建土质分类的预测模型,并给出了具体的数据分类实例.
摘要:一站式服务是指服务提供者提供统一的业务受理点.金融服务是电子政务建设中的基础设施,电子政务建设的核心就是要提供安全、可靠而且便利的金融服务.这需要建立在CA安全认证的基础上,并且要实现与商家、金融机构以及交易中介等跨地域跨平台的电子数据交换.给出了金融服务平台的多层体系结构和服务功能,介绍了基于可信Web服务的安全性设计.
摘要:设计了一种用于检测未知计算机病毒的查毒系统,其检测引擎基于模糊模式识别的算法实现,检测过程中选用的特征向量是被测试程序所引用的API函数调用序列.该系统既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别.最后,收集了423个Windows PE格式的正常程序和209个病毒程序组成样本空间进行实验以测试系统的性能.
摘要:增量式挖掘方法有适应大规模动态数据、降低内存需求和可实现并行处理等诸多好处,但是目前的增量式聚类方法存在参数限制较多和计算结果不够准确等问题.在信息源变化的数据挖掘体系结构下,利用一群特殊的智能增量修改知识模型,提出了群体智能聚类模型的构建方法及增量模型维护算法.该方法利用信息熵加快聚类过程,根据信息素和数据库的插入及删除增量操作调整已生成的聚群,设定的参数较少,实验表明聚类结果准确.
摘要:详细介绍了仿生计算机免疫系统中辨别“自我”、“非我”,以及对“非我”类型进行检测的结构.通过定义安全相关事件,提出了一种基于对与安全相关的系统调用进行“非我”检测的新方法,同时对测试程序“非我”类型的分布进行了讨论.实验证明了用此方法进行“非我”及其类型检测的有效性.
摘要:数字水印将感觉不到的信号嵌入到声频、视频和图像中以实现不同的目的.例如:添加标题和版权保护.首先介绍了有关数字水印的基本原理、重要属性及其主体框架.然后,将数字水印按不同角度划分为不同种类.讨论了各种各样的数字水印算法以及数字水印在不同领域的应用,并简要介绍了对数字水印的攻击.最后,给出了数字水印当前的研究现状和发展形式及前景.
摘要:讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法.按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性.
摘要:软件测试是软件开发过程中不可缺少的一环,是保证软件质量和提高软件可靠性的关键.近年来,随着面向对象软件开发方法应用的更加广泛和研究的不断深入,面向对象软件测试已成为软件工程领域的一个重要研究课题.类是面向对象软件的基本构成单元,类测试是面向对象软件测试的关键.从基于状态、基于规范、基于UML、基于方法序列、基于数据流等6方面论述了类测试的目前研究成果,分析了研究现状,探讨了进一步工作的方向.
摘要:探讨了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理及功能,蜜罐技术可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息,解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能.深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统,着重介绍了蜜网的关键技术和实现方法.通过使用蜜网技术使我们能变被动受攻击为主动出击,以使我们的网络安全更有效可靠.描述了其状态转换过程,为蜜网系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证.研究怎样构建一个对Honeynet来说可行的安全体系,进一步研究了其采用的先进技术,并对其最新技术进行了展望.
摘要:核及相关参数的选择是支撑向量机(support vector machine,SVM)研究中的核心问题之一.基于统计学习理论,提出一种通过角度切割样本集求解训练样本的近似凸包来进行最优核参数选择的方法.该方法可以克服传统的基于求解优化问题的方法所具有的计算复杂度高的缺点,且无论数据是否稠密,分布是否均匀都可适用.数值实验说明了提出的方法可行性与有效性.
摘要:目前的Web预取模型一般是基于预测算法来提前取得Web对象,缺乏对Web对象可预取性的研究.若在预取Web对象之前考虑该对象的可预取性,将减少不必要的预取,不仅可以提高预取算法的命中率,也可以减少网络流量和系统负载.详细讨论了Web对象的可预取性概念及相应的度量方法,并推导出在预取缓存交互的情况下,基于网络资源和系统负载计算预取阈值的公式,可用于Web对象的可预取性判断,指导预取控制,使得预取技术更加有效.
摘要:软件体系结构的使用是提高软件质量、减少软件开销和促进软件生产率提高的最有效方法之一,面向Agent技术的提出为复杂分布式问题的求解找到了办法.分析了软件体系结构和软件Agent技术的主要内容,提出基于Agent的软件体系结构,阐明了基于Agent的软件体系结构的总体结构及其在大型软件开发中的应用.
摘要:在各类管理信息系统的开发过程中,有效实现各部门信息分系统数据共享是成功开发此类系统的关键环节.在分析高校校园管理信息系统的基础上,讨论了高校管理信息系统中信息共享模型,提出了实现信息共享的3种方案,即相同实体对象公共存储、基于对象规范化的共享方式、基于系统互操作框架(EMIF)的信息共享机制,分析了各自的特点和适用性.