制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS

作者:李联辉; 王丽; 雷婷; 丁少虎

摘要:考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。

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关键词:
  • 供应商排序
  • svm
  • 模糊数
  • 粗糙集
  • topsis

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期刊名称:计算机工程与科学

期刊级别:北大期刊

期刊人气:9677

杂志介绍:
主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
出版地方:湖南
快捷分类:计算机
国际刊号:1007-130X
国内刊号:43-1258/TP
邮发代号:42-153
创刊时间:1973
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
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综合影响因子:1.27