基于信息熵种子点选取的流线可视化

作者:黄冬梅; 杜艳玲; 张律文

摘要:有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键。在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法。基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性。基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均勾随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布。通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果。

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关键词:
  • 流场可视化
  • 信息熵
  • 种子点
  • 流线

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期刊名称:计算机工程与科学

期刊级别:北大期刊

期刊人气:9748

杂志介绍:
主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
出版地方:湖南
快捷分类:计算机
国际刊号:1007-130X
国内刊号:43-1258/TP
邮发代号:42-153
创刊时间:1973
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.79
综合影响因子:1.27