GPGPU性能模型研究
摘要：GPGPU的发展为并行程序带来了丰富的计算资源,但是对程序优化提出了更高的要求.程序性能模型对定位程序性能瓶颈,指导优化方法,平衡与其他设备的负载等方面起着重要作用.描述了当前性能模型的研究现状,并对其进行分类和分析.总体上性能模型分为基于统计方法的性能模型和性能解析模型,性能解析模型又分为性能度量模型、计算和访存并行性感知的模型和分部件定量分析性能模型.每种模型都给出了优缺点,并且实现了一个基于统计信息的插值性能模型,用于指导负载平衡.最后对存在的问题和未来的挑战进行了阐述.对象存储并行文件系统小文件性能优化研究
摘要：对象存储并行文件系统在高性能计算领域被广泛采用,虽然大文件访问性能优异,但其小文件访问存在局限性.通过分析典型对象存储并行文件系统下的小文件的访问开销,采用服务端小文件专用缓存和基于对象命名关联性预取的方法提高小文件的缓存命中率,降低对象存储架构下小文件的读取延迟.基于Lustre并行文件系统实现了该方法.实际系统测试表明,该方法可显著提高小文件访问性能,其中小文件打包性能提升最大可达88％.超级计算中心供电系统探讨
摘要：随着高性能计算机系统规模的扩大,能耗已成为阻碍高性能计算产业发展的主要瓶颈之一.构建绿色节能超级计算中心最关键、最核心的就是用电效率的问题.首先对超级计算中心供电系统结构进行阐述并给出了优化方案;然后总结了针对供电系统自身的节能策略,并介绍了超级计算中心综合能源管理调度的设想;最后,总结并展望了该领域未来的发展方向.基于SPICE协议的桌面虚拟化技术研究与改进方案
摘要：随着云计算的不断发展,虚拟桌面解决方案VDI日益成熟,桌面虚拟化成为典型的云计算应用.虚拟桌面技术能够有效地解决传统个人计算机使用过程中存在的诸多问题,降低企业的运维成本,受到业界的广泛关注.SPICE协议作为开源的虚拟桌面传输协议具有其独特的技术架构和应用特性,通过SPICE协议能够在服务器和远程用户终端上部署虚拟桌面,并提供性能比较好的用户体验QoE.但是,SPICE协议本身目前还存在许多不足之处,不能适用于带宽较低的网络环境.在讨论了虚拟桌面传输协议的原理以及影响虚拟桌面性能的因素的基础上,详细分析了SPICE协议的架构以及核心技术,指出目前SPICE协议的不足,并提出了保证QoE情况下的改进方案,对于当前桌面虚拟化技术的发展将起到一定的指导作用.分子结构与基因序列数据综合可视化方法研究
摘要：随着系统生物学的兴起和迅速发展,为了探索不同生物层次信息之间的关联关系,对不同层次生物科学计算数据综合可视化的需求日益迫切.提出了一种通过构建集成框架实现分子结构与基因组序列数据的综合可视化方法.综合可视化集成框架可实现不同层次可视化工具统一管理以及统一用户交互界面,通过定义关联数据描述方法,建立已有的分子结构与基因组序列数据间的关联性,有效支持分子结构数据与基因序列数据的综合可视化功能开发.应用该方法开发了一个分子结构数据与基因序列数据综合可视化原型系统,实现了分子结构数据与基因序列数据的同步显示、基因片段与相应分子局部空间结构综合显示等综合可视化功能.初步应用与分析表明,所提出的综合集成可视化方法扩展性好,所实现的综合可视化功能在研究分子结构及基因序列数据关联关系中具有良好的应用前景.基于社交网络的蠕虫动态传播模型
摘要：近年来,通过用户交互行为传播的社交网络蠕虫频繁出现,该类蠕虫利用社会工程学手段欺骗用户点击蠕虫链接,对网络安全造成严重威胁.提出了一种基于社交网络的蠕虫动态传播模型,揭示了蠕虫在网络节点间的传播过程.通过仿真实验验证了模型的有效性,并分析了在线用户数量、用户点击蠕虫链接概率、免疫补丁时间和安装补丁的用户数量对蠕虫传播的影响.移动应用层组播中基于父节点备份机制的快速重定向策略研究
摘要：针对移动环境下应用层组播节点的高度动态性问题,提出了一种基于设施的移动环境下组播系统故障恢复策略.该策略利用所提出的主动故障恢复方案以及备份父节点重定向算法,达到快速重定向的目的.还提出利用组播树的相似度来衡量重定向算法对组播拓扑变化的影响,从而判断重定向策略的好坏.实验仿真结果表明,所提出的快速重定向策略具有时延低的优势,并且重定向后对组播拓扑变化影响较小.一种基于接收端SNR的IEEE 802.11WLAN速率自适应算法
摘要：速率自适应调整对于提高IEEE 802.11物理层传输性能具有重要意义,现有许多算法对于碰撞所带来的性能影响没有充分考虑,通过区分信道错误和链路层碰撞,进而依据测量的接收端SNR信息实现速率调整,通过ACK帧捎带速率调整信息给发送端.接收端SNR能反映信道状况,避免碰撞带来不必要的速率下降.仿真实验结果表明,提出的速率自适应算法RAS能避免碰撞对速率调整的影响,在多节点争用信道的情况下有较高的吞吐量和较低的延迟.异构混合网络环境下TCP协议性能分析
摘要：目前,有线网络、无线网络、卫星网络、高速网络均已成为承载网络,这种异构混合网络的主要特点是部分链路误码率高、时延长、带宽不对称等.TCP是针对一般有线网络设计的协议,无法在异构混合网络特别是卫星网络中发挥出最佳性能.利用OPNET模拟异构混合网络环境,得到误码率、时延、非对称性对TCP协议性能的影响规律,可以为恶劣环境下的TCP协议性能优化提供借鉴.无线Mesh网络中一种基于剩余时延的公平调度策略
摘要：在基于IEEE 802.11e标准的无线Mesh网络中,由于802.11e机制中保障多媒体传输服务质量的参数（如竞争窗口、传输机会等）是静态分配的,且所有支持该协议的通信节点均使用相同的参数配置,导致其更适合在一跳范围内提供较好的传输性能,不能有效地适应动态无线多跳环境下的服务质量需求.针对由于具有较大时延界限的数据流长期占用传输信道而导致具有较低时延界限数据流出现大量丢包、重传,从而影响整个网络的吞吐量及多数据流传输的公平性问题,从数据包的剩余时延出发,提出了一种公平共享的数据包调度策略,在减少数据包的重传次数的同时,提高多个数据流传输的公平性.仿真结果表明,相比原有802.11e机制,该策略具有更高的效率.一种改进的基于MMAC协议的认知无线网络MAC协议
摘要：面对当前频谱资源稀缺和多种异构无线接入技术并存的通信网络格局,认知无线网络技术的提出被认为是解决该问题的关键技术.媒体访问控制MAC协议决定了节点通过共享的无线信道发送和接收数据的方式,MAC协议能否合理地利用有限的无线信道资源对认知无线网络的性能起着决定性的影响.围绕如何设计高效的认知无线网络MAC协议,提出了CR-MMAC协议,CR-MMAC是一种基于专用控制信道的MAC协议,该协议是将MMAC协议进行了适当的改进,使之适合于认知无线网络环境,从网络假设条件、信道使用模型、协议帧结构、感知和接入信道的策略等方面详细阐述了该协议.仿真分析表明CR-MMAC协议具有较好的性能.复杂网络中重叠社区检测
摘要：社区检测是研究复杂网络结构的基础.在分析现有重叠社区检测算法的基础上,提出了一种基于边的重叠社区发现算法SAEC.算法将社区看成是由边构成的集合,通过定义边的相似度,得到概率转移矩阵.利用谱聚类方法自动确定社区数目,最后调用K-means算法实现重叠社区划分.通过随机生成网络和真实网络的测试,验证了该算法的有效性.基于随机图的CR Ad Hoc网络频谱管理方案
摘要：针对认知无线电网络Ad Hoc共享频段协商困难问题,提出了一种基于随机图的频谱管理方案,通信实体根据频谱数量、网络规模和链路连通概率选择合理规模的备选频段,在保证网络有效连通性的前提下,限制通信实体的频谱规模.实验表明,节点从频谱池中选择较少的频段就可以保证连通性,节点间的通信路径长度不会因为频谱选择而增加.该方案适合快速部署CR Ad Hoc网络应用环境.《计算机工程与科学》征文通知
摘要：《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊每年出版一期高性能计算专刊，并且常年设有高性能计算专栏。基于着色Petri网的IS-IS路由协议互操作性测试的研究
摘要：网络已经成为我们生活当中不可或缺的一部分,高效稳定的路由协议变得日益重要.对主流内部网关协议IS-IS进行了互操作性测试的研究.首先对IS-IS协议建立了分层的互操作性测试的CPN模型;然后使用CPN Tools工具自动生成完全状态空间,根据测试目的生成测试序列,编写测试例;最后搭建测试平台,在Windows XP平台下,使用路由模拟软件GNS 3模拟Cisco 7200、Cisco 3640等设备,用得到的测试例对IS-IS协议进行了互操作性测试,并对测试结果进行了分析,给出了测试报告.战术MANET中基于链路可用时间的AODV路由协议研究
摘要：基于距离向量的按需路由协议AODV是Ad Hoc网络研究的热点之一.本文针对AODV路由协议提出一种链路可用时间算法,在路由请求数据包中增加链路可用时间参数,路由应答数据包中增加路径可用时间参数,路由维护阶段提出预先维护的思想,保证数据的稳定传输.NS2平台仿真表明,改进后的AODV协议使路由的可靠性得到改进,提高了分组的投递率,降低了端到端平均传输时延.基于多目标遗传算法的动态负载均衡方案
摘要：针对大型、异构网络的资源负载均衡问题展开研究.首先通过数学建模在理论上对问题进行分析,设计了满足端系统和网络性能多重约束的目标函数;其次将模型转化为多目标最小生成树问题,并设计了一种多目标遗传算法对问题进行处理,进而提出了基于该算法的动态资源负载均衡方案DSMG.仿真实验结果显示,通过选择适当的实验参数,方案可在轻载节点与重载节点间进行有效的负载均衡;同时与其它动态负载均衡方案相比,通过运行DSMG,系统的节点资源占用率和瓶颈节点数比率两项指标均表现出良好的性能.大规模互联网推荐系统优化算法
摘要：推荐系统是互联网应用中的关键技术之一,该系统通过分析用户行为,用主动向用户推荐产品的方式替代被动地接受用户请求.优秀的推荐系统不仅可以提高用户体验,还能增加用户购买欲望.协同过滤算法是推荐系统中广泛应用的算法之一.在大规模网络中,传统协同过滤算法将出现极端稀疏问题,且算法效率低下.设计了一种通过对网络分割、分组的协同过滤算法,该算法的目的是将大规模网络通过一定的分割规则分割并分组,利用分治的思想,将问题分解为子问题然后求解,以优化算法性能.
