计算机工程与科学杂志社
分享到:

计算机工程与科学杂志

《计算机工程与科学》杂志在全国影响力巨大,创刊于1973年,公开发行的月刊杂志。创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现等。
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学计算机学院
  • 国际刊号:1007-130X
  • 国内刊号:43-1258/TP
  • 出版地方:湖南
  • 邮发代号:42-153
  • 创刊时间:1973
  • 发行周期:月刊
  • 期刊开本:A4
  • 复合影响因子:0.79
  • 综合影响因子:0.292
相关期刊
服务介绍

计算机工程与科学 2013年第07期杂志 文档列表

计算机工程与科学杂志高性能计算

面向软基站高密集度计算的创新DSP的反汇编器研究

摘要:面向高密集度计算的创新DSP,其研究工作主要包括创新DSP(FT—Matrix)芯片设计以及与芯,片配套的高效编译器、汇编器、反汇编器、链接器与集成开发环境研制。提出了一种基于创新DSP指令集和体系结构的变长指令反汇编器,并允许使用宏汇编预处理命令。
1-5

征兆测试新方法

摘要:征兆测试和奇偶测试是已经使用多年的基于穷尽输入的固定型故障测试方法。在征兆测试与奇偶测试相结合的基础上,提出了一种新的征兆测试方法,即三阶征兆测试法。本方法的特点在于提高测试效率的同时也提高了征兆测试的故障覆盖率,使得原来征兆不可测的电路也可以进行征兆测试。其主要思想是在传统征兆测试的基础上首先引进奇偶测试,对被测电路进行预处理,提高测试效率;然后,对征兆测试作进一步升华处理,成为二阶、三阶征兆测试,提高测试的故障覆盖率。通过对部分基准电路和常用电路的测试实验验证了所提新方法的实用性和有效性。
6-10

基于KILL规则的双通道3D众核NoC原型构建

摘要:为设计一个低开销低时延的众核NoC系统,提出了一种使用3D叠片技术的双通道片上众核体系AUTSDN,应用KILL规则确定了片上众核中组内处理核的个数,并基于MIT的Graphite模拟器建立了该体系的原型。AUTSDN体系中采用3D叠片分组多级片上互连网络,并且根据通信内容的不同,控制信号和数据信号的传输采取不同的通信链路。原型系统中的模拟测试结果表明,相比传统的2D片上网络,功耗降低了20%,时延降低了30%,同时AUTSDN的系统层次化特征确保了良好的系统扩展性。
11-15

面向飞行器概念设计的动网格技术

摘要:在弹簧近似光滑法和局部网格重构法两种动网格方法的基础上,结合类型函数/形状函数方法,针对飞行器概念设计阶段方案多变、参数变化快的特点,对二元机翼随参数变化的翼型提出了相适应的动网格方法。该方法根据参数的影响,将变动的边界信息传递到网格上,网格随之迭代变化。相对于常用动网格方法,该方法具有更强的参数表现力和适应力,使得网格生成更快速。对类型函数/形状函数转换方法(CST)拟合的NACA2415翼型在不同迎角情况下的低速湍流流动进行了数值模拟。计算结果表明,该动网格技术较好地模拟出了翼型的流动特性,较准确地得出了翼型的气动力系数,对飞行器概念设计阶段的参数确定具有实用价值,显示了该动网格方法的准确性和便捷性。
16-22

基于InfiniBand的RPC优化

摘要:随着无限带宽(IB)网络技术的发展,IB网络以其高性能、低延迟以及低功耗和低成本的优势逐渐在数据中心占据重要的地位。而作为重要的网络通信模型,远程过程调用(RPC)协议如何利用IB网络的远程内存直接访问RDMA特性是一个重要议题。NFSoverRDMA解决了内核态下网络文件系统(NFS)利用RDMA协议传输数据的问题。然而,面向跨越内核态和用户态的RPC应用,目前仍然没有基于IB的RPC相关优化。通过将IB协议族中的套接字直接协议(SDP)集成到现有RPC协议中,使内核态以及用户态RPC程序都能使用IB网络的RDMA协议,从而提升网络传输性能。经测试,此方案与传统的基于TCP/IP协议的RPC实现相比,用户态RPC与内核态RPC可分别获得10%和359/6的性能提升。
23-30

基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型

摘要:为改正已有大脑存储模型的缺陷,提出了基于一元Fuzzy(糊)事件的大脑存储模型。它将外界不同的认知信息融合为Fuzzy认知元的形式,并由一元Fuzzy事件的发生触发存储;存储的机制被定义为由一系列存储子计算构成的存储计算;模型的存储数据是认识,模型的物理存储器是一个容量有限但行列可变的存储体,从而保证有限的存储容量存储尽可能多的认识。实验表明,该模型能够模拟大脑的归纳、记忆、回忆、遗忘等存储功能。因此,基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型是一种理想的大脑存储模型。
31-38
计算机工程与科学杂志计算机网络与信息安全

基于无尺度网络的路由级拓扑建模与仿真

摘要:即使遵循相同节点度幂律分布的无尺度网络也可能具有完全不同的拓扑结构。采用混合建模的方法,综合考虑节点的层次性、权重分布、统计特性,并利用雷达图划分拓扑象限,从网络动力学的角度对节点分类、动态增长分布和连接规则添加约束性条件,构建了与实际网络符合程度更高的路由级拓扑模型,并给出了生成算法。最后结合仿真实验,给出了多种网络统计特征值的计算结果,分析了该模型的有效性和实用性。
39-45

异结构CNN混沌系统同步及其在保密通信中的应用

摘要:传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏,混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足,而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密,利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信。细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数,采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系统分别作为同步系统的驱动和响应,通过求得驱动与响应之间的误差系统并将它代入一个合适的Lyapunov—Krasovskii泛函,对该泛函进行稳定性分析,设计出一个有效的同步控制器。数值仿真实验验证了其有效性,利用该同步系统进行信号与数字图像保密通信,获得了较理想的加解密效果。
46-52

一种面向组合攻击效能评估的Enhanced LAMBDA描述语言

摘要:利用描述语言进行攻击建模能够更有效地刻画攻击细节。通过对网络攻击效能进行评估,可以对网络攻击的效果给出定性和定量的评价,检验攻击行为的有效性,有助于制定有效的网络安全策略。基于LAMBDA语言,扩充了时间约束和效能约束方面的描述能力,提出了一种增强的攻击描述语言En—hancedLAMBDA,并给出了EnhancedLAMBDA的应用实例。最后,利用DARPA数据集LLDoS1.0构造了网络组合攻击的测试场景,基于EnhancedLAMBDA对其进行效能评估。实验结果表明,En—hancedLAMBDA能有效支持网络组合攻击的效能评估。
53-59

《计算机工程与科学》大数据专刊征文通知

摘要:当前,大数据技术方兴未艾,为全面把握国内目前对大数据技术的研究现状,《计算机工程与科学》计划在2013年9~11月间推出一期大数据专刊。一、征稿范围专刊的内容包括大数据技术、科学、工程和应用等方面的问题(但不限于此):1.大数据的科学与基础4.数据搜索和挖掘2.大数据基础结构5.大数据的安全和隐私3.大数据管理6.大数据应用二、投稿约定(1)原稿必须是在中外文正式刊物上未发表的论文。本刊严禁一稿多投、重复内容多次投稿、不同文种重复投稿。一旦发现上述情况,稿件将按退稿处理。
59-59

改进型有色Petri网的安全协议分析

摘要:利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题,对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集Rl与入侵者可以获得的知识集K1,并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了分析。实验表明,该方法能大大简化带有入侵者的Petri网模型的构造过程,有效缓解了Petri网在分析安全协议时的空间爆炸问题。
60-63

基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法研究

摘要:未来认知无线网络中,特定区域的频谱拥有者控制大量不同带宽的频谱带并为不同的认知用户提供通信服务,如何在这多个频谱服务提供者和多认知用户共存的环境中提高动态频谱访问的可靠性,从而实现频谱访问的负载均衡成为了一个关键问题。通过对上述多对多分配问题进行简化,并运用空间拥塞博弈模型对其进行扩展分析,提出了基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法,对算法纳什均衡存在性进行了理论分析并详述了添加负载调控的效用函数设计。仿真实验结果表明,本算法能有效加快收敛速度,提高系统吞吐量,达到改善频谱访问可靠性和均衡负载的效果。
64-70

一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法

摘要:文本可见水印技术主要用于明确文本类数字媒体的版权标识,防止非法使用。现有文本可见水印算法的抗二值化攻击能力较差,为克服此缺陷,根据文本图像的灰度分布和纹理的特点,提出了一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法。首先提取文本行轮廓,然后依据行轮廓自适应产生嵌入强度,再由嵌入强度对水印黑色像素进行筛选,最后将载体文本与筛选后的水印映射到同一灰度范围。该算法具有嵌入强度自适应、嵌入位置随机和抗二值化攻击等特点。实验结果显示,算法在不影响载体文本可读性的同时,具有良好的水印可视性和鲁棒性,适用于任何形式的二值文本和图形水印。
71-76

电子商务签密方案的改进与安全性分析

摘要:首先介绍了数字签密与传统的“签名+加密”的方法相比所具有的优势,并给出了构成数字签密方案的四个子算法。然后简要介绍了签密方案涉及到的数学基础,并对现有的几种标准模型下的基于身份的数字签密方案进行了回顾,对Yu等所提方案的安全性进行了分析,指出它在挑选密文攻击方面是不安全的。接下来提出一种改进的数字签密方案,分别对构成该方案的系统建立、密钥提取、数字签密、解签密四个子算法进行了分析。从适应性选择消息下的不可伪造性和选择密文攻击下的密文不可区分性两个方面对方案的安全性进行了简要的说明。最后对改进方案的效率与其它几种方案进行了比较,得出了改进的方案在密文长度等方面存在一定优势的结论,并提出了下一步的研究计划。
77-81
计算机工程与科学杂志人工智能

时延细胞神经网络的全局渐近稳定性

摘要:通过构造新的I。yapunov泛函,在Lyapunov泛函中巧妙引入可调的实参数,并结合不等式运用的一些技巧,讨论了时延细胞神经网络的全局渐近稳定性问题,得到了该模型的平衡点全局渐近稳定的一些新的充分条件。所得的结果改进推广了已有文献中相应的一些结论,并且可应用于以前所不能处理的若干情形。理论分析和数学推导表明,全局渐近稳定性的一个简单充分判据与时延是有关的。所得结果突出了时延对于细胞神经网络的全局渐近稳定性的影响,这对于设计带时延的细胞神经网络有着重要的参考价值。此外,通过实例说明了相应结果的应用,这在理论上和应用中都有着重要的意义。
82-86

基于多基因族编码的股票网络社团划分研究

摘要:针对传统股票网络社团划分算法发现精度低、时间复杂度高、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于多基因族(MGF)编码的基因表达式编程(GEP)股票网络社团划分算法,来研究股票市场复杂网络社团化现象。该算法利用多基因族编码的特性,将代表股票节点的ID号和表示社团的类型分别编码在两个不同的多基因族中,再通过一个映射函数将两者的相互作用关系隐式编码在染色体中;同时,将精英迁移策略应用到基因选择、交叉、倒置、限制交换等各个遗传阶段,以避免早熟现象,加快遗传收敛到全局最优解的速度。实验分析表明,该算法能够准确和高效地实现股票复杂网络社团的划分,其划分结果对投资者进行决策具有重要的指导意义。
87-94

一种求解约束优化问题的进化算法及其工程应用

摘要:提出一种改进的用于求解约束优化问题的进化算法。该算法利用混沌方法初始化个体以保证其均匀分布在搜索空间中。在进化过程中,将种群分为可行子种群和不可行子种群,分别采用不同的交叉和变异操作,以平衡算法的全局和局部搜索能力。标准测试问题的实验结果表明了改进算法的有效性。最后将改进算法应用到两个工程优化设计问题中.得到了满意的结果。
95-101

改进粒子群算法在调制模式识别中的应用

摘要:针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDW—PSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题,提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法(EPSO)。该方法利用信息熵值确定惯性权值,使之具有自适应地调整“探索”和“开发”的能力。将新算法应用于调制模式识别中SVM分类器最优参数值的确定,仿真研究实明,该算法性能稳定。与标准PSO和LDW—PSO算法相比,EPSO算法有效增强了跳出局部最优解的能力,具有较好的工程应用性。
102-107