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摘要:模式匹配是入侵检测的重要技术手段,利用多核平台加速模式匹配是近年学术研究的热点。本文重点阐述了利用网络处理器和GPU等平台研究加速入侵检测中模式匹配的原理和实现方法,比较分析了在多核环境下加速模式匹配的主要思路和技术特点,总结并提出了安全性、自适应性、可扩展性和系统性等开放性问题。
摘要:访问控制是对资源使用的限制,是系统安全运行的保障。基于角色的访问控制模型因其灵活性和相对易维护性而被广为接受和应用。本文介绍了基于角色的访问控制理论,然后以该理论为基础,结合B/S模式的特点,采用类似SQL Server的安全管理架构机制,设计了面向协同设计(CSCD)系统的基于R-P的访问控制模型,并从系统全局考虑综合运用多种安全方法,保证了协同设计系统的安全性。
摘要:针对传统的谱分解存在网络平分或者递归平分问题,本文提出一种基于点的改进的分步骤的复杂网络谱分解的多社区算法(NSDA)。该算法首先对复杂网络中度为1、2的结点和局部具有特殊聚集结构的结点进行预处理,让其和相应的点集构成子社区;接着,利用基于点的谱分解的次小、第三小、第四小的特征值对应的特征向量进行多社区的发现,得到隐含社区的核心点集;最后,以核心点集为中心,利用广度优先算法,依据点或子社区的局部最佳特征,确定相应的社区成员,从而构造出多个社区。实验表明,该算法通过分步预处理,加快了社区划分速度,减少了干扰结点,提高了谱分解的合理性。
摘要:现有的网络安全防护手段缺乏对内网主机的安全管理。本文分析了来自内网的主要安全威胁,实现了一个内网安全检测工具,结合该检测工具以及漏洞扫描的结果,给出了一个分析内网安全性的逻辑模型。该模型能综合考虑内网中不符合规定的主机、主机的漏洞、主机间的逻辑关系以及内网的边界防护规则等因素,对内网主机的安全性分析更合理。
摘要:本文用半规则实体代表参与协议并为其利益驱动协议的实体,基于此设想给出一种在串空间模型中的形式化方法。引入Hash和Diffie-Hellman Exchange的案例,在模型中加入半规则串和半规则节点。最后,找到一种对因特网密钥交换(IKE)协议的攻击。
摘要:模型检测技术已成功地运用于验证复杂系统的性质。本文提出运用Promela语言对电子商务协议进行建模的方法,对比分析了有无入侵者时简化的SET协议的运行情况。运用Spin模型检测工具,对SET协议的Promela模型进行了检测,对电子商务协议中的关键性质认证性和保密性进行了分析与检测,发现了协议中的缺陷。
摘要:在分析了混沌系统的特性后,本文提出使用Cubic映射复合Logistic映射并结合m-序列扰动的混沌加密算法。该算法使用了两种不同的一维混沌映射,从而提高了密钥空间和算法的安全性,通过使用m-序列扰动降低了退化周期。分析表明,该算法易于实现、加密速度快、保密性好。
摘要:传统的秘密共享方案一般都存在每个成员的子密钥都是由一个可信中心所分发及子密钥不能重复使用的问题。这些问题给实际应用带来了诸多不便,并且n个子密钥仅用来共享一个主密钥在资源上也是一种浪费。本文利用椭圆曲线离散对数的难解性提出了一种多项式形式的可选子密钥的秘密共享方案,该方案中由参与者自己选取子密钥,且子密钥可以重复使用,实现过程中解决了检验子密钥的真伪问题。
摘要:目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从感知节点接收数据,而下行路由一般以泛洪的方式广播兴趣信息到感知节点,这导致在下行链路上经常出现过载的情况。本文基于新颖的地址标记方式提出了一个有效的传感器网络双向链路路由协议.而且该方式在每个节点上只占用很小的地址空间。仿真结果表明,相对于传统的泛洪方式的路由协议来说,我们所提出的路由协议所产生的控制包数量远远小于已有路由协议。
摘要:本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明,基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据,有效节省通信开销,并保持较高的精度。
摘要:通过分析无线传感器网络自身工作环境的特点,我们对网络中的簇结构大小进行非均匀分簇,根据距离Sink的远近不同,其簇首的覆盖范围大小也不同。这样,对于距离Sink比较近的簇首来说,可以减轻簇内能量消耗的负担,保留一部分能量用?簇间的通信,从而使网络中的节点能量消耗分布相时均匀。通过建立网络节点分布模型,求出了节点能量均衡与多层分簇层数的最优解,提高了能量的利用率,有效地延长了整个无线传感器网络的生命周期。
摘要:本文给出了一个多部图的商匹配问题的定义,提出了求解多部图商匹配问题的一个算法。该算法使用圈与割集中偶图的交相结合的方法,利用求二部图的最大匹配算法,求解多部图的最大商匹配问题。
摘要:在计算机视觉处理领域中,三维重建是一种将二维图像恢复成三维信息的方法。目前,由于图像的三维重建过程涉及到大量的数据,重建速度较慢。为了提高三维重建的性能,构建了基于计算网格的图像三维重建系统。利用该系统提供的Web方式,用户可以实现作业提交、作业运行状态查询和图像三维重建服务部署的功能。最后,对所构建的计算网格三维重建系统进行了测试和分析。
摘要:生物体可以应激而发射光子生成超微弱发光图像。这类图像的提取是一个超低信噪比信号处理的问题。本文提出可把超微弱发光图像视为服从高斯分布的背景噪声的影像,其部分像素的灰度因受生物信号的不规则干扰而异常偏离分布均值。于是,只需对单幅超微弱发光图进行野值分析就可实现不同信噪比的信号图像提取。实验表明,这一方法能快速、有效地给出图像提取的初步结果,作为进一步的形态学或区域生长处理的“种子”。
摘要:为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。
摘要:在基于RGB颜色矢量分析模型的基础上,本文提出了一种三原色倾向判定条件,并将之用于图像中三原色特征域的提取。该方法以RGB三原色为特征域主色调,并只需根据每个像素的RGB组成信息用三原色倾向判定条件来实现过滤处理。实验表明,对于接近三原色色调的区域该方法可达到快速抽取的效果。
摘要:改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。
摘要:针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题,提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪;用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值;根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果,提高了边缘检测的自动化程度,更具有实用性。