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计算机工程与科学 2009年第05期杂志 文档列表

计算机工程与科学杂志计算机网络

软交换中SIP穿越NAT的研究与实现1-3

摘要：软交换是下一代网络中的核心技术，SIP协议在软交换中起着十分重要的作用，但SIP协议的NAT穿越一直影响着软交换业务的迅速普及。虽然目前解决NAT穿越的方案很多，但都存在着一定的局限性。本文介绍了适合目前软交换网络环境的SBC和ALG方案，并给出了一种基于ALG方案的具体实现。本方案已经成功应用于我们开发的高端防火墙并投入了市场。

CDN内容分发策略数学建模研究4-7

摘要：内容分发策略是影响一个内容分发网络（CDN）性能的主要原因之一。然而最早使用的各种启发式算法已经不能满足用户对时延的要求，因此许多研究人员开始利用数学规划的手段解决这一难题。但是，目前所提出的数学模型都存在其局限性和不足之处。本文从各个实际角度出发，考虑了流媒体速率、文件维持消耗、网络拓扑等各种情况，并对各种情况建立了完善的数学模型。同时，本文还利用节点来表示一个区域内的多个服务器，从而降低变量空间。

基于NewReno拥塞控制机制的TCP分组乱序影响分析8-12

摘要：报文乱序是互联网中普遍存在的现象，深入理解互联网报文乱序的行为属性和影响，对于设计高性能网络协议和新型网络设备体系结构、优化网络整体效能具有重要的意义。本文建立了NewReno拥塞控制算法的工作模型，通过实验验证了模型的有效性。基于该模型，分析报文乱序对TCP连接的影响，发现乱序报文对TCP连接吞吐率的影响显著，而且乱序报文的影响与报文丢失率紧密相关：当报文丢失率较低时，报文乱序会导致TCP连接的吞吐率急剧下降；当丢失率较高时，报文乱序的影响比较小。这些结论可为报文乱序友好的网络协议和新型网络设备体系结构的设计提供指导。

嵌入式μCLinux中DM9000设备驱动研究与实现13-15

摘要：DM9000是目前在嵌入式系统中广泛应用的以太网芯片。本文首先简要介绍μCLinux中网络驱动的基本框架，然后研究并实现μCLinux内核中DM9000驱动各个模块的功能，并根据实际需要进行优化。实际使用效果表明，该驱动程序运行稳定，传输速度能很好地满足实际应用需要，达到了预期效果。

应用马尔可夫链优化配置WiMax基站的带宽资源16-19

摘要：本文对WiMax与WiFi融合组网结构中的WiMax基站带宽进行分配，应用马尔可夫链算法对分配过程进行优化，进行了大量的模拟实验，总结了一些关于如何配置WiMax基站带宽资源以提高网络性能的结论。

基于IMS的SIP数据会议系统的研究与实现20-23

摘要：SIP协议是IETF提出的在IP网络上进行多媒体通信的应用层控制协议，而基于SIP的数据会议则是IMS（IP多媒体子系统）的重要应用之一。本文提出了一种基于IMS架构的数据会议系统IMS-CS，本系统遵循IMS架构，具有开放式的面向终端用户或服务提供商提供服务的能力，并能快速部署到运营商的IMS运营环境中去；同时，本文提出了一种新的基于XML的会议控制协议CCP，相对于仅使用SIP信令控制会议的各个服务实体，使用CCP更容易实现逻辑复杂的会议控制，并且易于结合Web Service技术，为IMS业务层第三方服务的开发提供标准接口。

基于Lab VIEW的远程测控系统视频采集的设计与实现24-26

摘要：本文提出了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW上，利用ActiveX技术和普通USB摄像头实现视频采集的新方法；设计了远程系统的总体结构；通过LabVIEW与ActiveX的协同编程，实现了视频预览、录像、拍照及实验数据和视频数据的实时传输等功能；通过一个分压特性测量实验阐明了该视频系统在远程测控中的具体应用。

计算机工程与科学杂志图形与图像

一种新的智能流场特征检测与识别方法27-30

摘要：传统的基于拓扑分析方法的特征可视化系统的扩展性、通用性和交互性较差。本文分析了流场的特征，在此基础上提出了一种基于BP神经网络的可选择智能流场特征提取方法，设计了一种三层BP神经网络结构，用户可以对感兴趣的新特征进行选取并进行训练和提取，而无须修改程序。该方法利用神经网络较强的非线性映射能力，提高了系统的扩展性、通用性和交互性。基于上述方法，设计并实现了一个流场可视化原型系统。实验表明，该方法对流场任意特征具有高识别率和较低的误警率、漏报率。

两河流域苏美尔楔形文字识别31-33

摘要：在人类文明发祥地之一的古代西亚，苏美尔人创造了光辉灿烂的古西亚文明，对整个人类文明做出了巨大的贡献。楔形文字作为这种文明的载体，发挥着不可替代的作用。但是，受到当时书写材料等历史条件的限制，以及手写体的因人而异，造成了文字标准的不统一；后经时间的推移，使得出土文献部分缺失，这对通过原始文献来研究古文明的现代学者构成了极大的挑战。而采用径向基函数（RBF）人工神经网络对文献中的文字进行识别，使之标准化，其高度的容错性对缺失的文字可以进行很好的修补，定义特定的模糊模式，找出字义序列的规律，给研究古文明的学者创造了良好的条件。

基于角点及空间分布的图像检索方法34-36

摘要：本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法，该方法利用改进后的Harris算法检测角点，在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明，该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征，且实现简单，有效提高了检索的效率。

一种MPEG-4视频精确认证方案及实现37-41

摘要：在MPEG-4视频中图像帧数量巨大，但帧组（GOP）的关键帧（第一帧）—Ⅰ帧图像屈指可数，数据量少。目前的视频认证方案尚不能检测突发的位错误，在细节区恢复被篡改的像素的精度也不能令人满意。为此，本文提出并实现了一种MPEG-4视频精确认证方案，通过对Ⅰ帧像素进行汉明码编码，结合环面自同构和位旋转，进行篡改证明。实验表明，该方案能有效消除突发的位错误，进行像素级别的完整性认证，篡改定位效果好，恢复精度高，对精确认证具有重要的现实意义。

基于CNN模板的彩色图像边缘检测算法42-45

摘要：基于细胞神经网络CNN的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中，边缘检测是基本预处理方法之一。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测，结合人类视觉系统HVS的特点，先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离，然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。本文利用CNN模板对彩色图像边缘提取，并对其进行理论分析和鲁棒性研究，提出一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理，它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。仿真实验结果表明，该算法可以对不同特性的彩色图像进行有效的边缘提取，具有较好的健壮性。

自适应随机共振的图像复原研究46-48

摘要：传统的图像滤波复原技术都是把噪声当成一种有害的干扰加以消除，但随着噪声的强度增加，传统的图像复原办法对强噪声背景下的图像复原效果很差。本文主要基于Hodgkin-Huxley（H—H）神经元阈上非周期随机共振原理，通过一种自适应调节的方法不断添加噪声实现图像的随机共振，从而达到最佳的图像复原效果。实验结果证明，相对于传统的图像复原方法，本文所提出的方法在强噪声的背景下对图像的恢复有更好的效果，随着噪声强度的变化具有比传统方法更好的鲁棒性，为图像复原提供了一种新思路。

基于小波分析的织物疵点自动检测方法研究49-52

摘要：本文提出了一种织物疵点自动检测方法，用具有高分辨率的CCD摄像头在可移动云台及可调标准光源的照射下捕获织物图像并存储，然后使用数字图像处理方法和小波变换技术将织物图像中的疵点部分分离出来进行识别。该方法其具有检测速度快、定位准确等优点。

基于条件随机场的连续运动识别技术53-55

摘要：在体育运动识别中，过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误。针对此问题，本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法。该算法采用“分段识别”的思想，首先利用Condensation估计动作边界，然后分割出片段输入到CRF对其进行识别。实验结果表明，本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响，比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率。

基于感知评价的三维信号识别的一种在线算法56-58

摘要：目前，各种传感器广泛应用于各种智能系统中，但对这些传感器信号的识别大多以传统的模式识别方法来完成，而这些方法一般都需要训练样本集进行学习或者需要一些先验知识。本文提出了一种新的基于感知评价的方法。该方法通过对加速传感器的三维信号进行提取、分割和识别来完成动作的识别。在信号识别阶段，我们把曲线转为一种加权图结构，我们称之为简单线形图。通过这个结构，构造了线性简单图之间相似性的一个评价函数，并用来对两个图结构进行相似性评价，最终完成动作的识别。该方法使用了三维信号的空间拓扑结构信息和极小样本，而不依赖于先验知识和大量训练样本。而且该方法是一个在线算法，能够满足很多应用的实时性要求。最后，给出了该方法的实验结果。

计算机工程与科学杂志算法研究

基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法59-61

摘要：字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢，易陷入局部最优，用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点，得到一个更低的极小点，重复此过程得到全局极小点，从而提高算法全局寻优能力。实验表明，该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点，取得良好的运行效果。

Ridgelet变换在图像边缘提取中的应用62-63

摘要：本文介绍了Ridgelet变换理论，利用Ridgelet变换的多方向性，提出一种基于正交有限Ridgelet变换的图像边缘提取方法，并将本文方法与传统的边缘提取方法进行了比较。实验表明，有限脊波变换有更好的边缘提取效果。