风力发电中风电场风速优化预测仿真

作者:荆波; 黄宏光; 钟俊

摘要:风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分,提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响,表现出随机性、波动性和非平稳性,导致传统的风速预测模型不易定阶,且只能反映风速序列的一部分信息,预测精度较低。为有效提高预测精度,提出一种新的优化预测方法。首先采用求和模型消除原始风速序列中的非平稳性。其次使用扩展自相关函数准确定阶,最后利用自回归条件异方差模型进一步提取残差序列中的有用信息。运用上述优化模型对某地的风速和风电功率进行预测,并对比传统模型的预测结果。结果表明,优化预测模型充分提取了风速序列中的信息,能够更好跟踪风速骤变,提高了预测精度。

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关键词:
  • 风速预测
  • 自回归滑动平均
  • 扩展自相关
  • 异方差

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期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23554

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
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