摘要:对于强震动环境下网络通信信号的优化提取,可使微弱信号在强震动的环境下更稳定的进行接收和传送。对通信信号的优化提取需要获取待提取信号的协议特征。传统方法将广义峭度的优化准则引入到强震动环境下对通信信号提取过程中。优化准则获得的协议特征模糊,导致优化效果不理想。提出一种基于小波理论的强震动环境下对通信信号提取方法。上述方法先融合于小波原理将原始信号和噪声频带分开,组建降噪后信号匹配模板,将待提取信号进行小渡分解,获取待提取信号的协议特征,在此基础上融合于SVM理论将原始信号特征空间映射到一个高维空间,在空间中建立信号特征的最优分类面,使信号样本正确的分离,且分离的间隔最大,以此为依据在强震动环境下对通信信号提取。实验结果表明,所提方法信号提取精确度高,能有效地降低强震动噪声对通信造成的影响。
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