摘要：关联规则近年来受到了广大学者多方面研究，计算冗余度过高、最小单约束、最大支持度和置信度阈值是关联规则中重要的急需优化问题。针对传统关联规则挖掘方法存在计算冗余度过高的问题，提出一种后处理闭包算子最小单约束的关联规则算法。首先，提出基于闭包算子约束规则等价关系集的关联规则挖掘方法，能够有效满足上述最小单约束、最大支持度和置信度阈值，并可有效将约束规则集划分为不相交的等价规则类；其次，给出问题解和特定规则类存在的充分必要条件，可有效降低算法冗余计算，提高算法计算效率；最后，通过在标准测试集上的实验对比，验证了所提算法的有效性，证明了算法运行的高效性。