摘要：军事通信信号的检测关系着军事斗争的成败，对跳频信号而言，有效的跳频信号检测有利于通信对抗的实施。现有的跳频信号检测方法在时间分辨率和频率分辨率上不能同时满足要求，针对此问题，提出了一种基于小波分解和希尔伯特～黄变换（Wavelet Decomposition—Hilbert—Huang Transform，W—H）的跳频信号检测方法。算法利用小波分解的去噪性和希尔伯特一黄变换的自适应性，有效的避免了时频分析中窗函数的影响。同时，对降噪小波的最佳分解层数问题进行研究。通过分解过程中信噪比的变化趋势确定最佳分解层数。理论推导和仿真证明，W—H方法能有效提高跳频信号检测的准确性。